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搜索资源列表

  1. JAVA面试题最全集

  2. 一、Java基础知识 1.Java有那些基本数据类型，String是不是基本数据类型，他们有何区别。 2.字符串的操作： 写一个方法，实现字符串的反转，如：输入abc，输出cba 写一个方法，实现字符串的替换，如：输入bbbwlirbbb，输出bbbhhtccc。 3.数据类型之间的转换 如何将数值型字符转换为数字（Integer，Double） 如何将数字转换为字符 如何取小数点前两位，并四舍五入。 4.日期和时间 如何取得年月日，小时分秒 如何取得从1970年到现在的毫秒数 如何获取某个日

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-03-13
    • 文件大小：70656
    • 提供者：chenwenpeng2010

  1. 精通Java Web整合开发(JSP+AJAX+Struts+Hibernate)(第2版)

  2. 书籍目录： 《精通java web整合开发(jsp+ajax+struts+hibernate)(第2版)》 第1篇 基 础 篇 第1章 java web应用开发技术选用策略 第2章 开发运行环境的安装与配置 2.1 安装与配置jdk 1.65 2.2 安装web服务器tomcat 6.06 2.3 tomcat 6.0的基本配置7 2.3.1 通过server.xml配置tomcat8 2.3.2 web应用的目录结构9 2.3.3 web.xml配置详解10 2.3.4 如何修改tomca

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-11-29
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：tao505058898

  1. JS、JQuery、CSS+DIV实例大全

  2. (注意：本资源共约300个应用实例，以下是详细目录) 一、J Query实例大全 1)AjaxJavascr ipt资源 1.JS+CSS仿腾讯QQ首页搜索框无刷新换肤效果代码 2.js+css简单后台二级树形菜单demo示例 3.JS+CSS美化经典Select选项框插件 4.JS+CSS通用一个页面同时三个焦点图轮换效果完整实例 5.JS+CSS网页版模拟QQ登录框界面特效示例 6.JS+flash立柱广告代码仿百度MP3搜索右侧可伸缩的立柱广告效果 7.JS版本黑色超动感二级菜单导航模块

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：58720256
    • 提供者：chun201010

  1. 几篇CVPR关于multi-task的整理

  2. 几篇CVPR关于multi-task的论文笔记整理，包括 一、 多任务课程学习Curriculum Learning of Multiple Tasks 1 --------------^CVPR2015/CVPR2016v--------------- 5 二、 词典对分类器驱动卷积神经网络进行对象检测Dictionary Pair Classifier Driven Convolutional Neural Networks for Object Detection 5 三、 用于同时检测

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-02
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：pzh16789

  1. 无人驾驶汽车环境信息提取及运动决策方法研究_武历颖.caj

  2. 随着汽车保有量的增长,越来越多的道路交通事故也给社会和人民造成了巨大的损失。其中,汽车驾驶人的危险驾驶行为是导致道路交通事故频频发生的主要原因。无人驾驶汽车因其无需人类驾驶操纵的特点具有广阔的应用前景。在无人驾驶汽车的行驶过程中,如何实时、鲁棒地提取行驶环境信息,以及在获得信息的基础上进行合理的运动决策是实现其安全、高效自主驾驶的关键,也是无人驾驶汽车研究中的难点和热点。论文依托国家自然科学基金重大研究计划项目(90920305)“无人驾驶车辆智能测试环境研究与开发”和中央高校基金创新团队项目

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-17
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：yuzha9785

  1. 《MATLAB R2016a在电子信息工程中的仿真案例分析》源码

  2. 目录 第1章最优的FIR滤波器设计 1.1频率取样的FIR滤波器设计 1.1.1约束条件 1.1.2设计误差 1.2最优的FIR滤波器设计 1.2.1一般最优滤波器 1.2.2加权最优滤波器 1.2.3反对称FIR滤波器 1.2.4微分FIR滤波器 1.3IIR与FIR数字滤波器的比较 第2章基于神经网络的案例分析与实现 2.1农作物虫情预测 2.1.1基于神经网络的虫情预测原理 2.1.2BP网络设计 2.2模型参考控制 2.2.1模型参考控制概念 2.2.2模型参考控制实例分析 2.3神经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-06-04
    • 文件大小：87040
    • 提供者：williamanos

  1. MA5680T&MA5683T;_调测和配置指南(V800R008C05_01)

  2. 前 言...................................................................................................................................................ii 1 调测............................................................................................

  3. 所属分类：网络设备

    • 发布日期：2019-03-27
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_42583340

  1. JAVA核心知识点整理(有效)

  2. 1. 目录 1. 2. 目录 .........................................................................................................................................................1 JVM ...........................................................................

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-03-28
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：lingxiaoit

  1. 老男孩第三期Python全栈开发视频教程 零基础系统学习Python开发视频+资料

  2. (5)\\python全栈day41-50\\python全栈s3 day41；目录中文件数:10个 ├─(1) 01 python s3 day41 JS的历史以及引入方式.avi ├─(2) 02 python s3 day41 JS的基础规范.avi ├─(3) 03 python s3 day41 JS的基本数据类型.avi ├─(4) 04 python s3 day41 JS的运算符.avi ├─(5) 05 python s3 day41 JS的控制语句与循环.avi ├─(6)

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-05-15
    • 文件大小：328
    • 提供者：qq_41972992

  1. opencv的全部基础操作，很实用，我从github上下载的，例子都调试过。anaconda3，python3.7，opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：neu1835

  1. 论文研究-非对称方向性局部二值模式人脸表情识别.pdf

  2. 针对方向性局部二值模式（DLBP）在单尺度下获取图像纹理特征的不足，提出一种非对称方向性局部二值模式（AR-DLBP）多尺度多方向融合的表情识别算法。首先对人脸表情图像进行光照补偿预处理，消除光照、噪声的影响，分割出人脸及眉、眼、嘴局部表情关键区域，并计算出关键区域的贡献度（CM）；然后提取人脸及关键区域的异或-非对称方向性局部二值模式（XOR-AR-DLBP）直方图特征信息，并根据CM对关键区域直方图信息进行加权级联再与整幅人脸图像的特征信息进行融合；最后用SVM分类器进行表情分类识别。该算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-06
    • 文件大小：989184
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 基于OpenCV人脸识别的分析与实现.doc

  2. 本文首先介绍了人脸识别技术的研究背景、国内外研究现状和应用场景；研究了Viola&Jones人脸检测算法的基本原理，并对其中涉及的Haar-like特征、积分图方法、AdaBoost分类器和级联的思想进行了阐述；研究了基于PCA实现的特征脸算法、基于LDA实现的Fisherfaces算法和局部二值模式直方图（LBPH）算法三种人脸识别算法的基本原理及思想；最后，通过上述理论学习，基于OpenCV，在Visual Studio 2012开发环境下，利用ORL人脸数据库，分别对上述算法进行了算法实现

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：beans9

  1. 2013年安邦信产品推荐书.pdf

  2. 2013年安邦信产品推荐书pdf,2013年安邦信产品推荐书AIB 安邦兴国·诚信天下 1在积交频控制系统拉丝机上的应用 5.2在直边式拉丝机中的应用… 50 石化行业 6.1在油团注水上的应用… F道 6.2在油抽油机上的应用. 56 6.3在三次采油技术上的应用 ..·:: 57 7、塑料行业 59 7.1在挤出机械上的应用… 7.2在全自动圆盘式塑胶类射比成型机上的应用. 8、化纤行业 65 8.1在高速卷绕头上的应用 9、印刷包装行业 9.1在分切机上的应用 67 9.2在折页机上的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38744153

  1. TMEIC TMdrive-10e2 IGBT变频器 样本.pdf

  2. TMEIC TMdrive-10e2 IGBT变频器 样本pdf,TMEIC TMdrive-10e2 IGBT变频器 样本TMdrive-10e2 ■高信赖·简易维护 ●主控制板不再使用寿命有限的电解电容 ●追求使用性方便的新研发维护工具 TMdrive-Navigator 直流母线放电显示灯 可在柜面上确认直流主回路电荷放电 ●所有电线,母线采用辘锡(一部分镀镍)处理 TMdrive Navigator ●多层抽屉式单元采用了长寿命型的 DC-FAN 里蠶睡喜籮rr 片-g>:2.1,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38744153

  1. 施耐德配电技术问答手册.pdf

  2. 施耐德配电技术问答手册pdf,技术问答目录 第一章总述及综合类… 11断路器常见概念 12断路器应用… “( 第二章低压终端配电产品 21小型断路器及其附件.......... 22电涌保护器… 23测晕及检测元件… ,音面音福垂 24配电箱… 第三章McCB塑壳断路器(NS、NSD、NSC、NSX)……35 31NSX 32NS(NSX8OH、NSL、NS630b以上产品等) 4“4=4·4·44=4 3.3 NSE …54 3.4EZD,… 3.5NSC∴ 56 3.6|NS 垂面; 3.7

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-14
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38744435

  1. cv2_3.4.2.16_haar级联分类器haarcascades.zip

  2. haar级联分类器, haarcascades，cv2版本3.4.2.16，一共17个xml，用于脸部、眼部、身体等的检测、识别。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：gnonay

  1. 斗齿检测系统在露天煤矿WK-35采煤电铲上的应用

  2. 露天煤矿采用电铲进行采煤生产，电铲斗齿脱落导致破碎机损坏的问题时常存在，为解决该问题，在WK-35采煤电铲上设计安装“红外热成像相机+计算机视觉技术”的斗齿检测设备。斗齿检测设备由热像仪读取模块、视屏存储模块、斗齿缺失检测模块、报警模块组成。通过采用Viola-Jones Haar级联分类器对采集图像的斗齿行进行检测和卷积神经网络进行二分类的深度学习算法，判断斗齿是否缺失。斗齿检测设备的应用可达到斗齿完整性的自动检测识别和报警的目的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38580759

  1. (四)OpenCV级联分类器训练与使用_01_Haar与LBP级联分类器原理

  2. ①Haar特征与LBP特征 小波特征+对角线特征“类Haar特征”,局部二值模式“替代特征LBP”。 ②级联分类器原理AdaBoost Viola和Jones,2001在CVPR提出; 一种实时对象(人脸)检测框架; 训练速度非常慢,检测速度非常快; 5000个正向人脸样本与300万个非人脸负样本数据。 级联分类器:多个强分类器组合 弱分类器:weak classifier = Feature 强分类器:多个弱分类器的线性组合 ③OpenCV中级联分类器使用CascadeClassifier 加

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：142336
    • 提供者：weixin_38663169

  1. (二)OpenCV特征提取与检测_16_级联分类器_人脸检测

  2. Haar/LBP/HOG ①特征=w1*(RectSum1)+w2*(RectSum2) ②w1、w2是权重,可以是正或者负数 ③对每个像素点,每个尺度上做计算 #include #include using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { //加载opencv中预训练过的级联器.xml String cascadeFilePath = ../path/haarcascade_fron

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：94208
    • 提供者：weixin_38674050

  1. 结合纹理与轮廓特征的多通道行人检测算法

  2. 针对在复杂场景下，聚合通道特征( ACF) 的行人检测算法存在检测精度较低、误检率较高的问题，提出一.种结合纹理和轮廓特征的多通道行人检测算法。算法由训练分类器和检测两部分组成。在训练阶段，首先提取ACF.特征、局部二值模式( LBP) 纹理特征和ST( Sketch Tokens) 轮廓特征，然后对提取的三类特征均采用Ｒeal AdaBoost 分.类器进行训练; 在检测阶段，应用了级联检测的思想，初期使用ACF 分类器处理所有实例，保留下来的少数实例应用.复杂的LBP 及ST 分类器进行逐次

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38722164
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