可以将其建模为复杂网络的大规模关键基础架构的鲁棒性具有重要意义。 增强鲁棒性的最重要方法之一是优化资源分配。 传统的资源分配主要基于拓扑信息，这既不现实，也不系统。 在本文中，我们尝试 建立一个框架，以寻找最有利的节点容量分配模式，以低成本降低级联故障的脆弱性。 提出了一种非线性多目标优化模型，并使用粒子群算法对其进行了求解。 可以发现，当在负载较重的节点上保留较少的容量并且优化的网络具有更好的抗噪声能力时，网络将变得更加健壮和经济。 我们的工作有助于设计强大的经济网络。