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  1. 就业招聘中的双向选择问题

  2. 通过对问题的分析，我们知道此问题主要归结为最优匹配问题，问题的关键在于用人单位和应聘者双方相互满意度的确定，首先我们对题中所给信息进行了量化处理，模型中具体给出了满意度函数的定义。根据问题的特性，将问题（1）转化为求赋权二分图的最大匹配问题，问题（2）是建立的0-1规划模型来求最优配对方案，问题（3）转化为求对策的纳什平衡点问题，问题（4）和问题（5）是前面3个模型的推广。通过求解的出了符合实际的最优签约方案

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-08-30
    • 文件大小：500736
    • 提供者：LZJ123321

  1. 就业招聘中的双向选择问题

  2. 该问题是现实生活中的实际问题，主要就是确定合理的签约（配对）方案，使得在尽量满足应聘者与用人单位要求的条件下，使签约（配对）的成功率尽可能高。于是我们引入了“满意度”的概念。 在对已知数据分析后，可以过滤掉一些不符合要求的数据。然后我们使用了匈牙利算法对总满意度进行分析，解决了签约（配对）成功率最高和可能性最大的两个问题。使用了纳什均衡求解纳什平衡点，得到了在双方只有一次选择的机会的情况下的解。 在对于用人单位有性别要求的情况下，对数据进行二次过滤，可以得到在用人单位有性别要求的情况下的成功率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-08-30
    • 文件大小：869376
    • 提供者：LZJ123321

  1. 就业问题中的双向选择问题

  2. 就业问题是社会上的一大热点话题，本文针对所给的25对用人单位和应聘者数据信息，综合给出了如何实现双方的双向选择。 以配对成功的概率作为边的权重，各用人单位和应聘者构成二分图的二部点集，将用人单位和应聘者之间的互选问题转化为经典的配对问题。利用模糊分布函数，把各指标加以量化，得到用“满意度”刻画边的权重，然后利用匈牙利算法，并结合matlab软件即可求得1、2问中的最佳配对方案。而问题3则建立了对策模型，转化为求解二人非零和的纳什平衡点问题. 最后我们在模型改进中使得模型更能适应双方人数不定，且

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-08-30
    • 文件大小：330752
    • 提供者：LZJ123321

  1. 就业招聘中的双向选择问题

  2. 在就业招聘中，用人单位和应聘者一直存在着双向选择问题。由于，用人单位和应聘者存在着不同基本条件，且对对方也有不同的要求条件，因此，在用人单位和应聘者进行相互选择时就存在着不同的配对方案，这就需要讨论如何进行配对可达到双方的最优条件要求

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-08-30
    • 文件大小：386048
    • 提供者：LZJ123321

  1. 大学毕业生就业双向选择模型

  2. 前面两个问题为优化问题，第三个为决策问题，后两个问题为模型的推广。我们用满意度来作为双方互选的理由，我们分别求总体满意度最大、配对成功率最高、个人配对成功率最高，前两个问题以0－1规划求解，第三个问题求其纳什平衡点。接着增加单位招聘对性别的要求条件，用上述方法解出第四个问题。对于第五个问题，考虑一个公司可以招多个人，假设每个公司可以招的人数已定，我们在前面问题的基础上修改约束条件。用同样方法可求得多家招聘单位，多个应聘人员互选的最优配对方案

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-08-30
    • 文件大小：157696
    • 提供者：LZJ123321

  1. 就业招聘中的双向选择问题

  2. 在就业招聘中，用人单位和应聘者一直存在着双向选择问题。由于，用人单位和应聘者存在着不同基本条件，且对对方也有不同的要求条件，因此，在用人单位和应聘者进行相互选择时就存在着不同的配对方案，这就需要讨论如何进行配对可达到双方的最优条件要求

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-08-17
    • 文件大小：70656
    • 提供者：qq_42815176

  1. 基于多次博弈的认知无线电频谱动态分配算法

  2. 针对认知无线电网络的复杂性以及动态性，通过单次博弈很难找到最佳平衡点的问题，提出了一种基于多次博弈的动态频谱分配算法，并通过博弈论的相关原理对该算法中纳什均衡的存在性和唯一性进行了验证。仿真结果表明，该算法收敛性优于传统算法，经过4~6次迭代即可收敛于稳定状态，不仅提高了收敛速度,满足了通信系统对实时性的要求，同时也能够在系统中所有认知用户都满足信干比阈值要求的基础上进一步降低发射功率，达到了降低系统总干扰水平的目标，系统性能明显提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：632832
    • 提供者：weixin_38728347