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搜索资源列表

  1. 基于高斯混合模型的纹理图像分割

  2. 3篇论文，有点类似 基于图像块的分割算法及其改进算法,即先取图像块的均值、标准差、最大值、最小值以及中间像素的像素值等5个特征作为纹理特征,再利用高斯混合模型进行纹理图像分割

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：justsimple1

  1. 一种新型基于纹理合成的图像补全算法在DSP上的实现

  2. 图像复原技术是当前计算机图形学和计算机视觉中的一个研究热点，在影视特技制作、虚拟现实、多 余目标物体剔除(如视频图像中删除部分人物、文字、小标题等)等方面有着重大的应用价值。虽然目前 采用某些图像处理软件，如PHOTO SHOP，亦可达到近似的效果，但是通常涉及复杂的手工交互，需要专 业人士完成。并且，一般的Pc机处理器的结构不适合处理大运算量和大数据量的数学运算，因此，迫切 希望有一种自动、快速、简单的算法并结合一种高速运算平台，使图像可以轻松补全。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-11
    • 文件大小：347136
    • 提供者：longying666888

  1. 基于QuaternionGabor滤波器彩色纹理分割算法研究

  2. 基于QuaternionGabor滤波器彩色纹理分割算法研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xalgs

  1. 一种基于色彩和纹理分析的图像分割算法

  2. 一种基于种子区域增长的快速图像分割方法.该算法首先对输入彩色图像进行色彩量化处理．然后根据图像中量化色彩标签的分布情况，通过设置不同尺寸的图像窗口快速寻找种子区域，并结合图像中的色彩和纹理特征，实现种子区域的快速增长．实验结果表明，本文所提出的图像分割算法在计算时间和分割效果上均有较好性能，特别适用于基于内容的图像检索等应用．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-19
    • 文件大小：570368
    • 提供者：fzx2005

  1. 纹理图像分割算法的研究

  2. 图像分割是图像处理与计算机视觉领域中最为基础和重要的问题之一，它是对图 像进行视觉分析和模式识别的基本前提，图像分割的效果将直接影响到后续分析、识 别和解译等处理。纹理是图像的重要特征，普遍存在于各类图像当中，由于纹理图像 自身的复杂性，使得纹理图像的分割显得尤为困难。 本文围绕纹理图像的分割技术和实现算法展开研究，主要工作有两方面：一是图 像纹理特征的表述和提取算法的研究，二是基于纹理特征的图像分割技术研究。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：Huangguifangdyx

  1. 基于纹理分析的指纹图像分割算法.pdf

  2. 基于纹理分析基于纹理分析基于纹理分析基于纹理分析基于纹理分析基于纹理分析基于纹理分析基于纹理分析基于纹理分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qazplm1988

  1. 面向对象的高分辨率遥感图像分割方法研究

  2. 本文提出了一种综合使用光谱、形状和纹理的图像分割算法，该方法对高分辨率遥感图像分割效果较好，符合常 人的视觉习惯，满足了面向对象遥感处理系统ELU的分类精度要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-23
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：wyuting46

  1. 一种基于颜色纹理一致性的自适应分离算法

  2. 这篇文章描述了数据分离过程中的基于颜色和纹理的自适应包含的一种无人监督的图像分割架构的发展。这篇文章重要描述了一种新的颜色特征提取方法，该方法是通过在一个多图层展示中对输入的图像进行评估的。为了实现上述目标，我们已经应用了RGB和YIQ颜色空间相反的特征，其关键部分是包含了在图像中计算主导颜色和评估最佳像素集数目的自主地图组织网络。纹理特征点的计算是通过使用一种基于Gabor滤波的多通道纹理分离方案。本文的另外一个贡献在于图像中使用了基于辨别同区域的复合数学的方法融合了颜色和纹理特征。这种融合

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：jsliu_08

  1. 基于小波变换和聚类技术的纹理分割算法

  2. 基于小波变换和聚类技术的纹理分割算法研究，理论性强

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-09
    • 文件大小：801792
    • 提供者：dickw

  1. 遮挡模型下图像纹理分割算法源代码（英文注释）

  2. 遮挡模型下图像纹理分割算法--Images as occlusions of random textures: A framework for segmentation 源代码 在MatLab下运行

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-19
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：u012692450

  1. 通过聚类分析实现图像的纹理分割算法

  2. 根据图像四个方向的共生矩阵，求取四个灰度共生矩阵的熵，求熵的均值生成特征矩阵，通过聚类分析编程实现图像的纹理分割（编程实现）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-13
    • 文件大小：8192
    • 提供者：u014020835

  1. 基于信息熵方法的多阈值图像分割算法

  2. 图像分割，简单地说就是将一幅数字图像分割成不同的区域，在同一区域内具有在一定的准则下可认为是相同的性质，如灰度，颜色，纹理等，而任何相邻区域之间其性质具有明显的区别。 基于信息熵的一类方法被广泛应用到图像分割领域，比如最大熵，最大交叉熵，最小交叉熵等。本文研究了基于Tsallis熵的多阈值图像分割算法，通过利用图像的灰度直方图信息，近似拟合灰度的概率分布函数，然后设定目标函数，目标函数最大化对应的阈值就是最佳阈值，相比传统算法，Tsallis熵的阈值分割方法，能够克服一定的噪声干扰，同时避免了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：programmer0000

  1. 基于超像素特征表示的图像前景背景分割算法

  2. 图像前景背景分割是图像处理中的关键技术,文中提出了基于超像素分类的二值分割算法。对于输入图像,首先采用超像素分割算法,将图像分割成多个保留边缘的封闭区域,即超像素;对每一块超像素,考虑颜色和纹理,构造一种对光照和颜色较为鲁棒的特征,来消除同种物体在光照和颜色差异下的影响;用所得特征训练分类器,判断每块超像素属于前景或背景;最后将超像素分类结果作为初值用图分割的方法进行修正,得到最终的二值分割结果。实验结果显示算法能较好的完成前景背景分割的任务。此外,本算法易于和现有的分类算法相结合,具有较强的可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38687968

  1. 使用两阶段模糊c均值算法的无监督颜色纹理分割

  2. 无监督图像分割是计算机视觉中的一个基本但具有挑战性的问题。 在本文中，我们提出了一种新颖的无监督分割算法，该算法可以在模式识别中找到各种应用，特别是在计算机视觉中。 该算法名为“两阶段模糊c均值混合方法（TFHA）”，根据图像像素在多个比例和方向上获得的多通道Gabor响应，自适应地对图像像素进行聚类。 在第一阶段，将模糊c均值（FCM）算法应用于质心数的智能估计和聚类质心的初始化，这赋予了新颖的分割算法以适应性。 为了提高算法的效率，我们利用在超像素级别（而不是像素级别）提取的灰度共生矩阵（G

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38538381

  1. 自适应尺度信息的U型视网膜血管分割算法

  2. 针对视网膜血管形态结构和尺度信息复杂多变的特点,提出一种自适应血管形态结构和尺度信息的U型视网膜血管分割算法。首先采用二维K-L(Karhunen-Loeve)变换(即霍特林变换)综合分析彩色图像三通道的频带信息,从而得到视网膜灰度图像以及多尺度形态学滤波增强血管与背景的对比度信息。然后将预处理图像经U型分割模型对图像进行端对端训练,并利用局部信息熵采样进行数据增强。该网络编码部分的密集可变形卷积结构根据上下特征层信息有效地捕捉图像中多种尺度信息和形状结构,底部金字塔型的多尺度空洞卷积扩大局部感

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_38745925

  1. 基于纹理分割的遥感图像的变化探测

  2. 提出一种基于纹理分割的遥感图像变化探测算法,利用纹理来反应不同地表形态的影响。对于两幅同一地点、不同时刻的图像,先将前一时刻的遥感图像分割成一系列代表不同地表形态的纹理,假设前一时刻图像的灰度分布在这些分割所得的纹理区域上可以用高斯分布描述,则后一时刻的图像在这些纹理区域上远离高斯分布的像素点便是异常的变化点。由于算法是在分割以后的纹理上分析像素值的统计特性,而不是在滑动的窗口中,因此不受变化大小和形状的限制。实验结果进一步验证了算法具有很好的探测性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：861184
    • 提供者：weixin_38698590

  1. 简单有效的运动汽车投影阴影分割算法

  2. 在实时的车型识别系统中,由于光照的影响,需要一种简单快速有效的方法将汽车车体与其阴影分割开。利用阴影的光谱属性,同时根据阴影的几何特征及阴影区域内的点和汽车的空间位置、形状等相关特点,提出一种基于小波变换多分辨率特性的阴影分割算法,该算法能有效地分割出阴影与目标之间的分界线。先利用阴影的光谱属性对阴影进行粗分割,然后利用小波变换的多尺度性对候选阴影点进行特征提取,从而获取最后的阴影分界线。该方法不需要事先确定光源的方向、车体的彩色信息和背景纹理信息,能有效地分割任何颜色、任何背景纹理下、任何光源

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38678550

  1. 一种基于图像特征和神经网络的苹果图像分割算法

  2. 苹果识别是开发苹果采摘机器人的关键环节, 利用图像处理技术和神经网络分类器探索苹果图像分割算法。从苹果树图片中选取苹果图像样本和背景图像样本, 分别计算这两类图像样本的颜色特征和纹理特征。颜色特征的计算基于RGB色彩模型, 纹理特征的计算基于灰度共生矩阵。选取适当的颜色特征(R/B值)和纹理特征(对比度值和相关性值)作为输入节点, 利用反向传播神经网络分类器建模, 输出值是一个0～1之间的计算值。通过阈值将输出结果分类为苹果或背景。试验结果表明, 该算法正确率大于87.6%, 对光照的影响不敏感

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38584043

  1. 一种光谱与纹理特征加权的高分辨率遥感纹理分割算法

  2. 高分辨率遥感影像呈现极其丰富的光谱和结构信息,传统的基于光谱的遥感影像分割方法往往使得分割区域过于细碎且分割精度不高。尝试将纹理信息引入到特征空间以期解决该问题。本文算法中,特征空间由光谱和纹理两类构成,并采用加权最小距离分类器。光谱信息通过对原始影像的变带宽均值漂移滤波获得,纹理信息由对原始影像逐波段采用多尺度伽博(Gabor)滤波器组滤波获得[依据训练样区中各特征维的方差确定该地物类别分类时特征维的权重,并通过训练样区的特征加权平均获得各地物类别的聚类中心[最后,将像素点归为到加权聚类中心距

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38685857

  1.  基于纹理分割的纹理模型简化

  2. 针对带纹理模型简化出现的纹理拉伸和扭曲问题，提出一种基于纹理分割的网格简化算法。化简之前，对模型纹理图片进行分割预处理，根据纹理边界将模型分成多个部分分别进行简化。在简化中，保持边界边不变，依据折叠代价阈值约束简化边与不简化边。折叠代价中考虑了模型的特征，使简化后的模型能很好地保持模型的特征结构。简化完成后，按照新顶点坐标重新计算纹理坐标，进行纹理映射。实验表明，由于单独对每个纹理块进行操作，很好地减少了纹理的拉伸和扭曲，简化算法也较好地保持了模型的几何结构。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38502916
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