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  1. 线型噪声消除的转换低秩模型

  2. 本文解决了从单个图像去除线条图案噪声的问题,例如雨条纹,高光谱条纹等。 先前的大多数方法都对原始图像域中的线型噪声建模,这些线型噪声无法显式地利用方向特性,因此导致了冗余的子空间,这些子空间对于这些线型噪声的表现能力很差。 为了使线条图案结构获得紧凑的子空间,在这项工作中,我们将转换合并到图像分解模型中,以便将输入图像映射到线条图案外观具有极其明显的低秩结构的域。允许我们在从嘈杂的图像中提取线条图案条纹/条纹之前强制执行低等级。 此外,随机噪声通常与线型噪声混合在一起,这使具有挑战性的问题变得更
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38748263
  1. 线型噪声消除的转换低秩模型

  2. 本文解决了从单个图像去除线条图案噪声的问题,例如雨条纹,高光谱条纹等。 先前的大多数方法都对原始图像域中的线型噪声建模,这些线型噪声无法显式地利用方向特性,因此导致了冗余的子空间,这些子空间对于这些线型噪声的表现能力很差。 为了使线条图案结构获得紧凑的子空间,在这项工作中,我们将转换合并到图像分解模型中,以便将输入图像映射到线条图案外观具有极其明显的低秩结构的域。允许我们在从嘈杂的图像中提取线条图案条纹/条纹之前强制执行低等级。 此外,随机噪声通常与线型噪声混合在一起,这使具有挑战性的问题变得更
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38554193