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搜索资源列表

  1. 正交频分复用系统非线性信道估计算法

  2. 为了提高正交频分复用#(.AB$系统的传输质量和有效性!提出了一种基于最小二乘支持向量机的 (.AB非线性信道估计算法:通过在(.AB符号中插入导频而获得训练数据!利用最小二乘支持向量机将 训练数据映射到高维空间!并在此空间采用结构风险最小化准则对时变信道频率响应函数进行回归估计!把 低维空间的非线性估计转化为高维空间的线性估计!提高了估计的精度:仿真结果表明!该算法能够有效地 减小由多径引起的频率选择性衰落的影响!与传统算法相比!在同一误码率条件下的信噪比提高了!!> DE

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-08
    • 文件大小：139264
    • 提供者：jxm0jxm

  1. 线性估计的好书,仔细看一下吧

  2. 关于线性估计的书，比较严谨。相对来说，对初学者可能不太合适。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-24
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：nishaojie

  1. ARMA模型参数的分布估计方法

  2. 提出了一种ARMA模型的线性估计方法，这种方法通过两次AR模型的估计来实现ARMA的估计．讨论了一雏时间序列开环系统、闭环系统的辨识方法及定阶问题．仿真结果表明该方法具有良好的准确度和可靠性，可直接用于结构状态监测．

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-29
    • 文件大小：145408
    • 提供者：cuihongfang04

  1. 线性估计 Linear_Estimation

  2. Linear_Estimation 线性估计

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-08
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：drunkevil

  1. Optimum Signal Processing

  2. 最优信号处理，包含内容为：谱分解，谱估计，线性估计，线性预测，自适应滤波器。适用于雷达，通信，导航，遥感，生物医学等领域。

  3. 所属分类：3G/移动开发

    • 发布日期：2014-05-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：gabrielson

  1. Linear Estimation 线性估计

  2. 《线性估计》主要介绍状态空间模型的有限维线性系统的估计问题，涵盖了目前我们熟知的维纳滤波和卡尔曼滤波这一领域的许多方面。《线性估计》的三个独特之处是：第一，将几何学的观点渗透于分析中；第二，侧重于将许多算法用平方根／阵列的形式给出；第三，强调了在解决自适应滤波、估计和控制这些相关问题时的等价性和对偶性概念。 资源为pdf版本，清晰度尚可。如果要打印的话建议下载我的资源中djvu格式的版本的线性估计。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-10-03
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：u014230646

  1. Kailath Thomas_linear estimation

  2. Kailath Thomas_linear estimation 线性估计

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-24
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：coffin_man

  1. 线性估计与随机控制

  2. 线性估计与随机控制，经典好书，需要的下载，非常不错

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-29
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：shelihuang12345

  1. 具有随机传输延迟和数据包丢失的网络控制系统的线性估计

  2. 在网络控制系统中，由于通信能力有限，因此在数据传输过程中不可避免地会出现随机延迟和丢包现象。通过使用两组伯努利随机变量对从传感器到估计器以及从控制器到执行器的两侧的随机延迟和丢包现象进行建模。通过定义一些新变量，将具有随机延迟和丢包的原始系统等效地转换为随机参数化系统。通过正交投影方法，给出了线性最小方差意义上的最优线性滤波器，预测器和平滑器。它们取决于随机参数的概率。最佳线性估计量的解由三个方程式给出，包括Riccati，Lyapunov和简单差分。分析了所提出估计量的稳定性。最后，给出了时不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38659955

  1. 具有随机多丢包的ARMA信号最优线性估计

  2. 具有随机多丢包的ARMA信号最优线性估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：456704
    • 提供者：weixin_38632916

  1. 双方均丢包的多传感器随机不确定系统的最优线性估计

  2. 最优线性估计器（OLE）专为具有随机性的网络控制系统（NCS）设计不确定性，多个传感器和多个丢包率。 从传感器到估算器（SE）和从控制器到执行器（CA）都应考虑在内。 一群互相服从伯努利分布的不相关随机变量用于描述现象来自不同S–E通道的多个数据包丢失情况。 状态和产出的随机不确定性矩阵由白色乘法噪声表示。 取决于丢包率的OLE是通过正交投影方法（OPA）以最小均方（LMS）表示通用且有用的工具，可以从LMS的角度获得最佳线性估计量。 他们由三个解决递归方程，包括一个Riccati方程，一个Ly

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：131072
    • 提供者：weixin_38680764

  1. 具有多个随机测量延迟的系统的最佳线性估计器

  2. 具有多个随机测量延迟的系统的最佳线性估计器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：161792
    • 提供者：weixin_38545961

  1. 具有允许的未知互协方差的鲁棒线性估计融合

  2. 具有允许的未知互协方差的鲁棒线性估计融合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：490496
    • 提供者：weixin_38716460

  1. 具有有限连续数据包丢失的网络控制系统的最佳线性估计器

  2. 本文研究了观测数据和控制输入数据传输具有有限连续丢包的线性离散随机系统的最优估计问题。利用两个满足伯努利分布的随机变量来分别描述从传感器到估计器和从控制器到执行器之间的数据丢包现象。通过重新排列新的变量，将原系统转化为一个带有随机参数的系统。利用射影理论，提出了最小线性方差最优线性变量器，包括滤波器，预报器和平滑器。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38731145

  1. 基于预测补偿的单步随机时延和多丢包的网络系统线性估计

  2. 基于预测补偿的单步随机时延和多丢包的网络系统线性估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38693753

  1. 具有允许的未知互协方差的鲁棒线性估计融合

  2. 具有允许的未知互协方差的鲁棒线性估计融合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38631331

  1. 具有随机延迟的离散时间系统的最优线性估计

  2. 具有随机延迟的离散时间系统的最优线性估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：310272
    • 提供者：weixin_38702945

  1. 具有随机观测时滞的连续随机系统的最优线性估计

  2. 具有随机观测时滞的连续随机系统的最优线性估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38747126

  1. 具有随机测量延迟的系统的最佳线性估计

  2. 本文涉及具有随机测量延迟的线性离散时间随机系统的最优线性估计问题。 在可能的最大延迟受到限制的情况下，构建了一个描述随机延迟的新模型。 在此新模型的基础上，通过创新分析方法开发了包括过滤器，预测器和平滑器在内的最佳线性估计器。 估计器是根据Riccati差分方程和Lyapunov差分方程的解递归计算的。 还研究了稳态估计器。 给出了最优线性估计量收敛的充分条件。 仿真示例显示了所提算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：265216
    • 提供者：weixin_38670700

  1. 具有随机传感器延迟，多个数据包丢失和不确定观测值的系统的最佳线性估计器

  2. 本文涉及具有随机传感器延迟，数据包丢失和不确定观测值的线性离散时间随机系统的最优线性估计问题。 我们开发了一个统一的模型来描述混合由三个具有已知分布的伯努利分布随机变量确定的随机延迟，数据包丢失和不确定性观测值的不确定性。 基于提出的模型，通过创新分析方法开发了仅依赖于概率的最优线性估计量。 它们的解以Riccati方程和Lyapunov方程给出。 它们可以在统一框架中处理具有随机传感器延迟，数据包丢失和不确定观测值的系统的最佳线性滤波，预测和平滑处理。 仿真结果表明了所提出的最优线性估计量的有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38655767
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