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搜索资源列表

  1. 支持向量机导论---Nello Cristianini

  2. 支持向量机是机器学习领域的研究热点之一,其理论基础是统计学习理论.该文严谨且通俗地描述了这一理论的概貌,并提出有附加信息的统计学习理论的设想.

  3. 所属分类：专业指导

  1. svm 支持向量机 回归 预测

  2. svm支持向量机的matlab 代码，可进行多目标分类及线性回归、预测！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-27
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：j524265813

  1. libsvm-2.9 林智仁(Chih-Jen Lin)博士开发设计的SVM分类工具包（内附C/Java/python三版，可运行在Windows/Unix/Linux平台）

  2. LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、 易于使用、快速有效的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。LIBSVM 是一个开源的软件包，可以方便的在Windows 或UNI

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-11-30
    • 文件大小：564224
    • 提供者：evimacsl

  1. 支持向量机MATLAB非线性回归

  2. 支持向量机非线性回归通用MATLAB源码 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-09-30
    • 文件大小：8192
    • 提供者：zhangy21cn

  1. 分类的学习资料-用于分类的几个线性模型

  2. 该ppt简单介绍了用于分类的几个线性模型 ：生成模型；概率判别模型；拉普拉斯近似以及贝叶斯回归

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-16
    • 文件大小：406528
    • 提供者：cakejiayin

  1. 机器学习线性回归与分类

  2. 机器学习线性回归与分类，里面有相关代码。 大家多多下载

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-15
    • 文件大小：432128
    • 提供者：huandaohack

  1. 贝叶斯网络工具箱（Matlab工具包）

  2. 创建你的第一个贝叶斯网络 手工创建一个模型 从一个文件加载一个模型 使用 GUI 创建一个模型 推断 处理边缘分布 处理联合分布 虚拟证据 最或然率解释 条件概率分布 列表（多项式）节点 Noisy-or 节点 其它（噪音）确定性节点 Softmax（多项式 分对数）节点 神经网络节点 根节点 高斯节点 广义线性模型节点 分类 / 回归树节点 其它连续分布 CPD 类型摘要 模型举例 高斯混合模型 PCA、ICA等 专家系统的混合 专家系统的分等级混合 QMR 条件高斯模型 其它混合模型 参数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：leaf1984zh

  1. K最近邻算法在分类和预测中的应用

  2. K最近邻算法，应用及优缺点 k-NN的思想可以容易地用来预测连续值（和我们建立多元线性回归模型的目的一样），通过用k个近邻的平均值来简单的预测因变量。通常，这个均值是带有权重的，权重随着和需要做预测的点的距离的增加而减小。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-06-01
    • 文件大小：133120
    • 提供者：angelaxiaohan

  1. matlab实现分类的线性回归

  2. 附件中包含的数据是传统游戏过三关(tic-tac-toe)的900余种棋局, 目的是要通过统计学习的方法让机器自动判别出胜负。数据文件中, 玩家是'x'，对手是'o'，每行数据包含3*3九宫格的布局情况('x'代表玩家棋子的位置, 'o'代表对手棋子的位置, 'b'代表空格), 'positive'代表玩家赢, 'negative代表玩家负。整个问题可以看做是一个输入特征为9维的二分类问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-03
    • 文件大小：8192
    • 提供者：lfcxjcxj

  1. 支持向量机回归smo的matlab实现 附带测试训练数据 效果图

  2. 支持向量机最初是作为分类模型出现的，特别是对于二分类模型有很好的表现。如果将支持向量机改装成支持向量回归机，将达到比线性回归或其他回归模型更加优秀的效果，而且不需要假设目标函数是优秀的回归模型。支持向量回归的求解仿照支持向量分类机。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-03-02
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：yushengkai

  1. 垃圾减量分类处理

  2. 垃圾减量分类处理, 用matlab处理，应用灰色相关关联性、 一元线性回归、聚类分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-15
    • 文件大小：21504
    • 提供者：u012131458

  1. Softmax regression逻辑回归解决多线性分类

  2. 逻辑回归一般只能解决二分问题，但是进行扩展之后可以解决多线性分类问题。这是一个完整的Softmax regression解决多线性分类的源代码，python3编码，可直接运行，有输入数据和预测数据的可视化编程。还训练部分和测试部分的源代码进行了封装，可直接运行。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-03
    • 文件大小：16384
    • 提供者：u014571489

  1. 数据挖掘红酒分类实验报告及代码.zip

  2. 一份基于红酒数据集的分类方法对比的实验报告，关联机器学习与数据挖掘，采用朴素贝叶斯与线性逻辑回归方法进行比较

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-06
    • 文件大小：334848
    • 提供者：qq_38997872

  1. nlp_tutorial:NLP超强入门指南，包括各任务sota模型汇总（文本分类，文本匹配，序列标注，文本生成，语言模型），以及代码，技巧-源码

  2. NLP学习指南 本教程致力于帮助同学们快速入门NLP，并掌握各个任务的SOTA模型。 各任务模型列表汇总：，，，（todo）， 各任务概述和技巧：，文本匹配，序列标注，文本生成，语言模型 之后就可以开始逐个击破，但也不用死磕，控制好目标难度，先用三个月时间进行第一轮学习： 读懂机器学习，深度学习原理，不要求手推公式 了解经典任务的基准，动手实践，看懂代码 深入一个应用场景，尝试自己修改模型，提升效果 迈过了上面这道坎后，就可以重新回归理论，提高对自己的要求，某种手推公式，盲写模型，拿到比赛Top

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：17408
    • 提供者：weixin_42117485

  1. lineargo：LinearGo（用于LIBLINEAR的Go包装器）：大型线性分类的库-源码

  2. LinearGo：LIBLINEAR for Go 这是 （ ）的Golang包装器。 请注意，由于Go约定，此程序包的接口可能与liblinear C接口略有不同。 但是，我将尝试将函数名称和功能与liblinear C库对齐。 GoDoc ：。 LIBLINEAR简介 LIBLINEAR是用于具有数百万个实例和功能的数据的线性分类器。 它支持 L2正规分类器 L2损失线性SVM，L1损失线性SVM和逻辑回归（LR） L1正规分类器（1.4版之后） L2损失线性SVM和逻辑回归（LR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：15360
    • 提供者：weixin_42139302

  1. 从线性分类器到卷积神经网络

  2. 本文来自于网络，本文大致分成两大部分，第一部分尝试将本文涉及的分类器统一到神经元类模型中，第二部分阐述卷积神经网络（CNN）的发展简述和目前的相关工作。本文涉及的分类器（分类方法）有：线性回归逻辑回归（即神经元模型）神经网络（NN）支持向量机（SVM）卷积神经网络（CNN）从神经元的角度来看，上述分类器都可以看成神经元的一部分或者神经元组成的网络结构。说逻辑回归之前需要简述一下线性回归。图1单变量的线性回归图1中描述了一个单变量的线性回归模型：蓝点代表自变量x的分布——显然x呈现线性分布。于是我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：463872
    • 提供者：weixin_38632046

  1. TF-2.x中的线性模型-源码

  2. TensorFlow 2.x中的线性模型 TensorFlow 2.x中的线性分类和回归

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：73728
    • 提供者：weixin_42101056

  1. Algorithm-LibLinear：LIBLINEAR的Perl绑定，使用线性SVM和Logistic回归进行分类回归的库-源码

  2. Algorithm-LibLinear：LIBLINEAR的Perl绑定，使用线性SVM和Logistic回归进行分类回归的库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：64512
    • 提供者：weixin_42107491

  1. 闪电：Python中的大规模线性分类，回归和排名-源码

  2. 闪电：Python中的大规模线性分类，回归和排名

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：211968
    • 提供者：weixin_42119358

  1. 从线性分类器到卷积神经网络

  2. 本文来自于网络，本文大致分成两大部分，第一部分尝试将本文涉及的分类器统一到神经元类模型中，第二部分阐述卷积神经网络（CNN）的发展简述和目前的相关工作。 本文涉及的分类器（分类方法）有：线性回归 逻辑回归（即神经元模型） 神经网络（NN） 支持向量机（SVM） 卷积神经网络（CNN）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：463872
    • 提供者：weixin_38663516
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