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  1. 线性回归 c++代码实现

  2. 线性回归 公式 线性回归 公式 线性回归 公式 线性回归 公式
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-05-05
    • 文件大小:1025024
    • 提供者:xiyuchenbing
  1. 多元统计分析 多元线性回归,电脑技巧,判别分析

  2. 含ppt和WORD格式,包括多元线性回归,主成分分析、因子分析、判别分析、聚类分析、均向量多元统计分析多元分析常用统计量与均向量统计推断等等。。。。还包括某高手毕生精力总结的电脑技巧,难得总结。。。 详细:例: 3. 离均差平方和与离均差积和矩阵(离差阵) 将各变量的离均差平方和与离均差积和用矩阵排列,该矩阵称为离差阵(SSCP)。用SS或L表示。 与V的关系为: 或 4. 相关系数矩阵(相关阵) 与 的相关系数为: 变量本身的相关系数为1,因此: 将各变量间的相关系数用矩阵形 式排列,称相关
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-07-12
    • 文件大小:849920
    • 提供者:wawa314
  1. matlab入门教程简单与详细版本.rar

  2. 第一章 简介 1.1 计算机应用与工程问题 1.2 工程问题的解决方式 1.3 认识你/你的电脑工作环境 第二章 MATLAB 简介 2.1 什么是MATLAB 2.2 基本功能 2.2.1 MATLAB 的视窗环境 2.2.2 简易数学 2.2.3 变数 2.2.4 其它功能 2.3 线上说明 2.4 阵列与矩阵 2.4.1 简易阵列 2.4.2 建立阵列 2.4.3 阵列运算 2.4.4 特殊矩阵 2.4.5 阵列运算的特色 2.5 简易绘图 2.6 输入及输入 2.6.1 交谈式的输入
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-08-12
    • 文件大小:525312
    • 提供者:timberchild
  1. Matlab详细手册

  2. 第一章 简介 1.1 计算机应用与工程问题 1.2 工程问题的解决方式 1.3 认识你/你的电脑工作环境 第二章 MATLAB 简介 2.1 什么是MATLAB 2.2 基本功能 2.2.1 MATLAB 的视窗环境 2.2.2 简易数学 2.2.3 变数 2.2.4 其它功能 2.3 线上说明 2.4 阵列与矩阵 2.4.1 简易阵列 2.4.2 建立阵列 2.4.3 阵列运算 2.4.4 特殊矩阵 2.4.5 阵列运算的特色 2.5 简易绘图 2.6 输入及输入 2.6.1 交谈式的输入
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-10-09
    • 文件大小:190464
    • 提供者:dgqqcom
  1. 纵轴式掘进机截割功率预测方法与试验验证

  2. 为了对纵轴式掘进机在不同工作条件下的截割功率进行预测,采用N.Bilgin在单齿破岩试验方面的结论,分析了截齿与岩石的相互作用过程,研究了定相关和欠相关状态下截割功率的计算方法并建立了相应预测模型。用EBZ260W掘进机对单轴抗压强度为(74±8)MPa的人工岩体进行横摆和升降6个步骤截割试验后发现,升降过程中掘进机对应的截割功率较大,其中向上截割过程最大值达254.1 k W,其余各试验步骤对应的平均截割功率约为掘进机额定功率的20%。按照相似试验条件对各步骤对应的截割功率进行预测计算,通过回
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-05
    • 文件大小:932864
    • 提供者:weixin_38717169
  1. 矿用防爆柴油机栅栏式排气阻火器结构优化

  2. 采用FLUENT软件对栅栏式排气阻火器的二维模型进行数值模拟,分析阻火器的阻火层厚度、栅栏间隙对淬熄距离和压力损失的影响。对模拟结果进行回归分析,得到了优化目标的回归模型;采用线性加权法合并淬熄距离和压力损失的回归模型,得到多目标函数;在一定约束条件下,对多目标函数进行最优求解。结果表明,阻火层厚度变大和栅栏间隙变小时,淬熄距离变小,压力损失变大;阻火层厚度为50 mm,栅栏间隙为0.25 mm时,栅栏式阻火器火焰淬熄距离和压力损失最小。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-03
    • 文件大小:240640
    • 提供者:weixin_38663007
  1. 板翅式换热器热力计算方法研究

  2. 板翅式换热器热力计算方法研究,祝百茹,张宏利,文章以板翅式换热器为主要研究对象,主要针对其传热系数K值确定的复杂性,利用一元线性回归原理提出一种新的计算方法。在此基础�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-19
    • 文件大小:233472
    • 提供者:weixin_38749305
  1. 线性回归模型的最小均方误差估计

  2. 在未知线性回归模型测量误差的协方差矩阵和非零均值 由非模型化误差及测量设备系统性误差组成 情况下,提出一种回归参数的 “最小均方误差佑计” ,证明了其优 良性。还对稳健估计、测量精度分析 中随机与系统性误差分离、白塞 尔公 式与变量差分法统计随机方差结果不一致等问题 ,作了深入研 究分析。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-07-25
    • 文件大小:353280
    • 提供者:bingo1103
  1. 中日的汇率与汽车出口数量的线性关系.docx

  2. 回归分析(Regression Analysis)是研究变量之间作用关系的一种统计分析方法,其基本组成是一个(或一组)自变量与一个(或一组)因变量。研究的目的是通过收集到的样本数据用一定的统计方法探讨自变量对因变量的影响关系,即原因对结果的影响程度。回归分析是指对具有高度相关关系的现象,根据其相关的形态,建立一个适当的数学模型(函数式),来近似地反映变量之间关系的统计分析方法。利用这种方法建立的数学模型称为回归方程,它实际上是相关现象之间不确定、不规则的数量关系的一般化。 本论文在深入研究,回归
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2020-07-09
    • 文件大小:75776
    • 提供者:qq_44762986
  1. 基于多元逐步回归的煤尘润湿性研究

  2. 煤尘的润湿性是影响煤矿湿式除尘的关键因素,受到多种物理化学因素的影响,且各影响因素间存在多重共线性。鉴于多元逐步回归在克服多变量多重共线性的优良有效性,利用SPSS软件,采用多元逐步回归的方法研究了煤尘的工业分析、元素分析、表面含氧官能团含量等因素对煤尘润湿性的影响。研究结果表明,影响煤尘润湿性的主要因素是煤尘表面的酚羟基含量和煤尘中固定碳含量,最优回归方程为θ=35.042-10.780[酚羟基]+0.859Wad(FC),最优回归方程的复相关系数为0.943,拟合优度较高,回归效果较好。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-15
    • 文件大小:184320
    • 提供者:weixin_38628211
  1. 基于PHP实现的多元线性回归模拟曲线算法

  2. 本文实例讲述了基于PHP实现的多元线性回归模拟曲线算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 多元线性回归模型: y = b1x1 + b2x2 + b3x3 +…… +bnxn; 我们根据一组数据: 类似 arr_x = [[1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15]]; arr_y = [5, 10, 15]; 我们最后要求出的是一个数组,包含了从b1 到bn; 方法:利用最小二乘法 公式:我们只用公式的前半部分,也就是用矩阵来计
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:58368
    • 提供者:weixin_38560797
  1. 判别式模型和生成式模型的区别

  2. 其实机器学习的任务是从属性X预测标记Y,即求概率P(Y|X)。 判别式模型 对于判别式模型来说求得P(Y|X),对未见示例X,根据P(Y|X)可以求得标记Y,即可以直接判别出来,如上图的左边所示,实际是就是直接得到了判别边界,所以传统的、耳熟能详的机器学习算法如线性回归模型、支持向量机SVM等都是判别式模型,这些模型的特点都是输入属性X可以直接得到Y(对于二分类任务来说,实际得到一个score,当score大于threshold时则为正类,否则为反类)~(根本原因个人认为是对于某示例X_1,对正
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:210944
    • 提供者:weixin_38590996
  1. 多项式回归与模型泛化

  2. 有时候,一次项表达式进行回归误差比较大。给定这样的数据集,以y = 0.5 * X^2 + X + 2加入噪声生成,其图像                                                      用线性回归获取回归方程,并用预测结果对比实际情况,得到                                                     红色直线是通过回归方程得到的所有样本预测值连成的直线,可以看出,一次项式的回归曲线不能很好的完成预测。此时在X
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:282624
    • 提供者:weixin_38664532
  1. stock-prediction-sklearn:利用强大的工具包scikit-learn进行监督式回归算法-源码

  2. 库存预测 Author - > Stefanos Ginargyros 依存关系 为了运行脚本,您将需要以下依赖项: pip install matplotlib pip install pandas pip install scikit-learn pip install numpy 问题描述 该特定问题的数据集是FACEBOOK(NASDAQ:FB)在2019年5月的股票价值,但您可以选择所需的任何股票或顺序实体。 任务是根据当月以前的股票价格,预测5月最后一天的[公开]股票价格。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:198656
    • 提供者:weixin_42166105
  1. MCMVR:R程序包,用于“用于多元响应线性回归的显式均值-协方差参数化”-源码

  2. MCMVR 一个R包,实现了Molstad,Weng,Doss和Rothman提出的方法。 安装 可以通过devtools软件包将MCMVR直接加载到R中: install.packages("devtools") library(devtools) devtools::install_github("ajmolstad/MCMVR") 引文 请联系amolstadufl.edu了解引文说明。 使用说明 有关实现和用法的详细信息,请参见MCMVR_Example.md。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:459776
    • 提供者:weixin_42127937
  1. LinearRegression-InstantComputationPython:线性回归模型可立即计算最小均方差成本函数-源码

  2. 线性回归 这次使用python并且没有增量算法 将一条最合适的线拟合到的鱼高与体重的数据集中 这是通过求解由下式给出的线性方程组来计算的 设置为零,以便找到成本函数J的最小值, 其中X I和y i是第i个鱼的身高和体重,分别,不求幂。 导致以下系统 该系统的解决方案产生thetas向量,该向量与鱼的身高和体重数据集拟合了线性假设函数,对应于该函数 在此数据集的背景下,建议每增加1厘米的height高度,体重就会增加约100克
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-19
    • 文件大小:131072
    • 提供者:weixin_42116650
  1. ML-Predictions:机器学习引擎使用回归功能在给定任何数据集的情况下生成预测-源码

  2. 机器学习-预测 Travic CI构建状态: 目录 第0章-关于 机器学习引擎使用回归在给定任何数据集的情况下生成预测。 技术:预测算法熊猫数据框相似度度量matplotlib根均值平方误差度量多元模型scipy scikit-learn超参数优化交叉验证aws-lambda线性回归knn回归logistic回归单元测试连续积分二进制分类k均值聚类相关sklearn多分类 由于我们要通过使用选定的训练/测试验证基于选定的训练特征列表来预测给定数据集的选定目标特征(列)的特定最佳数值,因此使用回
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42168830
  1. 基于外腔式量子级联激光光谱的挥发性气体检测方法

  2. 将新型的外腔式宽调谐量子级联激光器(ECQCL)作为激发光源,高频石英谐振音叉作为光电探测器,开展了挥发性有机物的中红外激光光谱定量分析和成分识别研究。以不同站点和不同型号的汽油样本作为检测对象,检测它们的红外吸收光谱,并与美国西北太平洋国家实验室数据库的标准光谱进行比较,结果具有很好的一致性;实验中结合自行建立的插值算法和多元线性回归算法模型,可实现不同型号汽油样本中主要挥发性有机物的定量分析和成分归属分析。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_38743602
  1. 通过python程序,采用牛顿法和梯度下降法求解多元一次函数的线性回归方程

  2. 通过python程序,采用牛顿法和梯度下降法求解多元一次函数的线性回归方程 梯度下降法原理 梯度就是表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得较大值,即函数在当前位置的导数 Δ=df(Ɵ)÷d(Ɵ) 上式中,Ɵ是自变量,f(Ɵ)是关于Ɵ的函数,Ɵ表示梯度 简单来说Δ就是函数相对于自变量Ɵ的求导 梯度下降算法公式: Ɵ=Ɵ0-Ƞ*Δf(Ɵ0) 其中Ƞ是学习因子,由我们自己定义,Ɵ即为数据更新后下一个Ɵ0 f(Ɵ)=f(Ɵ0)+(Ɵ-Ɵ0)*Δf(Ɵ0) 通过该公示不断地进行数据迭代,就可以得到最
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:102400
    • 提供者:weixin_38725902
  1. 物联网RFID的主动营销式智慧金融

  2. 挖掘客户资源,采取主动营销,对金融业的发展至关重要,金融业作为物联网的重要应用领域之一,对物联网的发展具有积极的推动作用。在物联网和RFID技术的基础上,构建了智慧金融系统模型,提出一种双队列智能排号算法,有效避免错号、飞号、恶意排号的情况,并实现智能排号;进一步发现解决主动营销问题的实质是解决指数分布族问题,提出一种基于广义多元线性回归分析的主动营销算法,利用Softmax回归算法实现智能分析,挖掘客户潜力,进行主动营销。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38638002
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