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搜索资源列表

  1. 线性回归方程的推导过程

  2. 绝对正确的线性回归方程推导过程，供大家参考。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-01
    • 文件大小：46080
    • 提供者：wdmzjzrp

  1. 线性回归方程.rar线性回归方程.rar

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  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-18
    • 文件大小：45056
    • 提供者：cole333

  1. IDL 多元线性回归求解

  2. 求解多元线性回归方程解的IDL代码，其中包括矩阵的高斯消元的步骤，txt文件保存的是导入的矩阵数据，矩阵的行列数根据数据确定

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-01
    • 文件大小：2048
    • 提供者：lvlianshi

  1. 关于多元线性回归方程的一些问题

  2. 本文论述多元线性回归的回归系数与偏相关系数之间的数量关系以及他们的统计意义。通过例子说明正确理解这些关系和意义对实际应用的重要性和必要性

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-07-16
    • 文件大小：136192
    • 提供者：yxlxl111111111

  1. C语言多元线性回归函数库

  2. void LET(double **CoefficientMatrix, double *ConstantMatrix, int m, /*系数矩阵为m行n列*/ int n, /*常数矩阵为1行n列*/ double *Result) 参数说明：第一个参数所指向的二维空间存放了系数矩阵，m行n列，每一列为一组观测值。比如第一列是第一组观测值，x1、x2、x3、x4……xm。每一行是相同量的不同组观测值，如第一行，x1、x11、……x1n 第二个参数是n组观测值的常数值 第三个参数为系数矩阵的

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-10-27
    • 文件大小：9216
    • 提供者：zp373860147

  1. 多元线性回归分析模型的C语言实现，不错哦O(∩_∩)O哈哈~

  2. 用C语言实现的多元线性回归方程的建立，希望对各位有所帮助。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-03-31
    • 文件大小：11264
    • 提供者：ccnuwy09

  1. 以手工和运用EViews软件(或其他软件)：简单线性回归

  2. 以手工和运用EViews软件(或其他软件)： (1) 做出散点图，建立财政收入随国内生产总值变化的一元线性回归方程，并解释斜率的经济意义； (2) 对所建立的回归方程进行检验； (3) 若2001年中国国内生产总值为105709亿元，求财政收入的预测值及预测区间。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2011-05-03
    • 文件大小：358400
    • 提供者：Gaohuiming_lov

  1. 一元线性回归方程.rar

  2. 一元线性回归方程.线性计算的好帮好。可用在精度调试上。

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2011-05-20
    • 文件大小：34816
    • 提供者：heima_zhoufq

  1. 线性回归方程

  2. 求线性回归方程程序，输入点的个数及坐标即可求出回归方程。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-11-14
    • 文件大小：217088
    • 提供者：qq328594841

  1. 一元线性回归

  2. 利用c#实现一元线性回归方程演算，以及图表展示

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-04-19
    • 文件大小：61440
    • 提供者：gery1990

  1. 最小二乘法求线性回归方程

  2. 最小二乘法求线性回归方程 拟合 多点的线性回归方程 方便实用

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2013-07-07
    • 文件大小：478208
    • 提供者：woshiyiliangmin

  1. 多远线性回归方程C语言程序

  2. 多远线性回归方程C语言程序：程序中以二维数组的形式初始化输入需要进行预测的样本数据，利用对样本数据数组进行转化的函数（huiguifangcheng）求得系数数组，接着利用线性方程求解函数（LinearEquations）对系数数组进行求解，再利用输出函数（yuce）对求得的回归线性方程模型进行输出和检验，最后还要利用预测函数（yuce）对所要预测的值进行预测。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-12-18
    • 文件大小：20480
    • 提供者：u011318247

  1. c#一元线性回归系数计算

  2. 利用c#语言实现多元统计分析一元线性回归方程系数计算，可执行。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2016-11-08
    • 文件大小：58368
    • 提供者：nazi71

  1. R语言与等分线性回归.pdf

  2. 线 性回归分析是一种重要的预测方法,目前已经广泛的应用于各种领域,在统 计学中,线性回归模型(Linear Regression Model,LRM)是利用称为线性回归方程的 最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。 在国内的金融市场中,当我们在对市场未来发展情况进行预测时,若能将影响市 场预测对象的主要因素找到,并且能够取得其数量数据,就可以采用线性回归分 析进行预测。它是一种可行的且实用价值很高的常用金融市场预测方法。一般而 言,回归分析模型有多种类型。依据自

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-12-31
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：plasma2006

  1. 用SAS软件对煤炭发热量的线性回归分析

  2. 用SAS软件insight模块对煤质指标,灰分、全水分与发热量进行数学建模,建立了二元线性回归方程,根据分析化验数据灰分、全水分预测发热量,全面掌握煤质指标,指导褐煤的合理搭配生产和销售,同时减轻煤质分析工作量,具有重要意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-11
    • 文件大小：695296
    • 提供者：weixin_38693524

  1. 线性回归方程解决方法.rar

  2. 线性回归分析（已知X,Y，根据Y=-aLn(X)+b这个公式，求解a，b的值），资源内包含解答代码以及数学解答公式。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2020-04-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_44140825

  1. 数据分析基础-广义多元线性回归方程的构建.pdf

  2. 数据分析基础-广义多元线性回归方程的构建，数据分析基础-广义多元线性回归方程的构建，数据分析基础-广义多元线性回归方程的构建

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-02-13
    • 文件大小：771072
    • 提供者：weixin_46318107

  1. 基于线性回归分析及预测的7m大采高支护强度研究

  2. 为了确定大采高支护强度,收集神东矿区上湾、补连塔及活鸡兔井等矿井开采1-2煤、2-2煤时的矿压观测结果,并运用SPSS统计分析软件对其进行线性回归处理。分别讨论了工作面长度、采高及平均采深对支护强度的线性影响,并得出单因素、双因素及三因素的线性回归方程。由此预测上湾2-2煤7 m大采高的支护强度为1.05~1.11 MPa,预测结果与支护强度估算结果及现有7 m大采高液压支架的支护强度范围相一致。研究结果表明:支护强度随工作面长度的增加而增加;随采高的加大而相应地减小;随采深的增加而增加,但增加

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：292864
    • 提供者：weixin_38702339

  1. 线性回归方程对煤吸附常数计算的影响

  2. 为了解线性回归方程对计算煤的瓦斯吸附常数的影响,利用高压容量法对4个矿井煤样进行了等温吸附试验,计算了莱恩威弗-伯克、伊蒂-霍夫斯第、斯卡查德和朗缪尔4种线性回归方程的煤的瓦斯吸附常数,并对比分析了采用不同煤的瓦斯吸附常数计算的瓦斯吸附量与试验吸附量之间的差异,结果表明:根据线性回归相关系数的大小,在4种线性回归方程计算煤的瓦斯吸附常数过程中莱恩威弗-伯克方程回归效果最好;4种的线性回归方法计算煤的瓦斯吸附量的误差率变化趋势相一致,呈现一种偏态分布;根据绝对误差率的大小,不同的线性回归方法适用于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：323584
    • 提供者：weixin_38737751

  1. 通过python程序，采用牛顿法和梯度下降法求解多元一次函数的线性回归方程

  2. 通过python程序，采用牛顿法和梯度下降法求解多元一次函数的线性回归方程 梯度下降法原理 梯度就是表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得较大值，即函数在当前位置的导数 Δ=df(Ɵ)÷d(Ɵ) 上式中，Ɵ是自变量，f(Ɵ)是关于Ɵ的函数，Ɵ表示梯度 简单来说Δ就是函数相对于自变量Ɵ的求导 梯度下降算法公式： Ɵ=Ɵ0-Ƞ*Δf(Ɵ0） 其中Ƞ是学习因子，由我们自己定义，Ɵ即为数据更新后下一个Ɵ0 f(Ɵ)=f(Ɵ0)+(Ɵ-Ɵ0)*Δf(Ɵ0） 通过该公示不断地进行数据迭代，就可以得到最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_38725902
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