本文来自于csdn,本文将通过以OCR(光学字符识别)的场景来介绍深度学习在计算机视觉中的应用。1.数据分布,x轴是属性城市人口,y轴是标签值盈利:2.目的:使用一个线性函数去拟合上面这些数据;该线性函数如下只有两个参数,利用梯度下降找出使损失值最小时,对应的两个参数值,即得到了线性函数。算法三要素:1)设置线性函数,即假设函数(Hypothesis);2)选定损失函数J,3)梯度下降,找到使得J值最小时,对应的theta_0,theta_1。J值最小,预测的h_theta(x)值就会越接近标签