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  1. 线性回归练习.ipynb

  2. 这个Jupyter notebook文件包含完整的基于tensorflow进行线性回归的示范, 每个操作都有具体的注释说明,跟B站的视频资源对应。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-02-28
    • 文件大小:71680
    • 提供者:Promise_Lv_2019
  1. Intro_To_ML-源码

  2. 编程练习1:线性回归 介绍 在本练习中,您将实现线性回归并看到它在数据上的作用。 在开始此编程练习之前。 要开始练习,您将需要下载hm1.ipynb和ex1data1.txt并在设备上打开它。 您需要在计算机上安装Jupyter笔记本。 对于此编程练习,仅需要完成要求您编写代码的特定部分。 使用带有一个变量的线性回归预测公司的利润 在本练习的这一部分中,您将使用一个变量实现线性回归,以预测食品卡车的利润。 假设您是一家餐饮连锁店的首席执行官,并且正在考虑在不同的城市开设新的门店。 该连锁店已经在
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:52224
    • 提供者:weixin_42162978