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搜索资源列表

  1. BP网络和多元线性回归在产量预测中的应用.kdh

  2. BP网络和多元线性回归在产量预测中的应用.kdh

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-08-23
    • 文件大小：53248
    • 提供者：hjf06

  1. matlab线性回归预测

  2. matlab函数实现数据拟合，进行线性回归预测分析。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-19
    • 文件大小：714
    • 提供者：cc221220001

  1. C#一元线性回归分析预测法

  2. 一元线性回归分析预测法模型，根据历史数据预测下期数据值

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2013-03-21
    • 文件大小：3072
    • 提供者：zrdzxh

  1. 基于VB的_灰色模型预测_和_线性回归预测

  2. 基于VB的_灰色模型预测_和_线性回归预测

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2016-01-11
    • 文件大小：87040
    • 提供者：blackflag_000

  1. 机器学习-线性回归预测

  2. 1、掌握使用Weka做线性回归的方法； 2、掌握线性回归的相关知识； 3、处理丢失数据的值，替换原始数据中的短横线（因为这里的实验数据本应该是数字类型，而不是枚举类型）

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-08-03
    • 文件大小：50331648
    • 提供者：dmxexcalibur

  1. 纯Python3.5实现单变量线性回归

  2. python3.5纯生代码实现单变量线性回归预测直线y=mx+b，不调用机器学习第三方库，仅调用numpy实现矩阵向量运算以及matplotlib实现画图。参数更新方法为梯度下降法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-10
    • 文件大小：1024
    • 提供者：homegreat

  1. 实战（python）利用线性回归来预测鲍鱼年龄

  2. 利用线性回归和局部加权线性回归分别来预测鲍鱼年龄，充分感知两种方法的优劣点。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-05
    • 文件大小：62464
    • 提供者：z_feng12489

  1. 多元线性回归预测房价算法pythons实现

  2. #多元线性回归预测房子的价格，构建一个房子价格的python模型。 ##ex1data2.txt中包含了房子价格的训练组。第一列是房子的尺寸（平方英尺），第二列是卧室的数量，第三列是房子的价格。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-07
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_33912144

  1. 机器学习：多元线性回归

  2. 1. 样本大小为47，自变量为房间的面积和卧室个数，因变量为房间的价格。 2. 用梯度下降方法实现多变量的回归问题。 3. 选择learning rate α，范围是0.001≤α≤10。将通过初始选择、运行梯度下降和观察代价函数相应地调整学习速率。在该初始学习率下运行50次梯度下降迭代，并存储在相应的vector J中，并将所有的J画在同一副图中进行比较。做出与实验指导书中相同的图，选择最优α值，并回答以下问题： （1） 观察α值变化对cost function的影响，当α值过大或过小时会发

  3. 所属分类：机器学习

  1. 线性回归数值型预测：预测鲍鱼的年龄 ，源码以及数据

  2. 线性回归数值型预测：预测鲍鱼的年龄 压缩文件中包含源码以及训练数据、测试数据

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-28
    • 文件大小：58368
    • 提供者：j__max

  1. 灰色线性回归组合模型在瓦斯涌出量预测中的应用

  2. 矿井瓦斯涌出量预测是新建矿井、新水平和新采区设计的主要依据。针对目前灰色理论预测模型和线性回归预测模型的缺点和不足,系统地推导了灰色线性回归组合预测模型。结合现场实测数据,并对比线性回归模型和灰色理论模型预测结果,发现该模型的预测精度分别提高了2.46%和1.35%,数据拟合的相关系数也有一定程度的提高。实证结果表明,灰色线性回归组合模型可以更好地预测矿井瓦斯涌出量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：261120
    • 提供者：weixin_38744435

  1. 基于一元线性回归法的瓦斯含量预测的修正

  2. 通过研究一元线性回归分析法,发现运用埋深与瓦斯含量两者的一元线性回归预测的瓦斯含量很多低于实际值,存在安全隐患。为此提出了通过求解瓦斯含量的置信区间,把置信上限设为瓦斯含量的安全预测值,作为对传统的瓦斯含量预测值的修正,并通过在和成煤矿的工程实践,确认了这种方法的安全性和合理性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：466944
    • 提供者：weixin_38642285

  1. RBF神经网络优化灰线性回归模型预测建模

  2. 针对建筑物地基沉降的机理以及RBF(Radial Basis Function,径向基函数)神经网络能够有效描述不确定性问题和解决复杂非线性问题等特点,通过反复试验,优化设计,建立了RBF神经网络,并用该网络优化灰线性回归预测模型,建立RBF灰线性组合预测模型。通过工程实例,比较分析了单一灰色模型、灰线性回归模型、RBF优化的灰线性回归模型的预测精度。结果表明,RBF优化后的灰线性回归预测模型精度优于灰色模型、灰线性回归模型,预测中误差达到0.0014 mm。径向基神经网络优化后的灰线性模型能更

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-01
    • 文件大小：269312
    • 提供者：weixin_38663193

  1. 基于一元线性回归的中国煤炭行业年死亡人数与年煤炭产量的预测研究

  2. 为了预测我国煤炭行业未来安全形势的发展状况,建立了我国煤炭行业年死亡人数与年煤炭产量的一元线性回归预测模型,采用该模型对我国未来3年煤炭行业年死亡人数与年煤炭产量的发展趋势进行了预测。预测结果表明,该模型具有一定的可行性,为预测我国煤炭行业的安全形势提供了可靠的理论依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：117760
    • 提供者：weixin_38725426

  1. 利用多元线性回归预测煤层瓦斯含量方法

  2. 文章根据某矿15煤层影响瓦斯含量的大量参数值,利用线性回归分析法通过MATLAB软件求出回归方程从而预测瓦斯含量。结果证明预测的准确性较高。此方法为矿井预测瓦斯含量提供一种有效途径。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：271360
    • 提供者：weixin_38627769

  1. python用线性回归预测股票价格的实现代码

  2. 主要介绍了python用线性回归预测股票价格的实现代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：195584
    • 提供者：weixin_38735541

  1. Python编程实现使用线性回归预测数据

  2. 主要介绍了Python编程实现使用线性回归预测数据，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以了解下。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：342016
    • 提供者：weixin_38572979

  1. python多元线性回归预测数据

  2. Python-Tensorflow2.3.0-多元线性回归预测(学习笔记)，预测数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-30
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_41788456

  1. 多元线性回归预测代码

  2. 多元线性回归预测代码，读取EXCLE表格，设置训练数据集合测试数据集，评价方式采用相关系数R2和均方根误差RMSE

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-06
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42280436

  1. 利用线性回归预测隧道车流量

  2. 一、线性回归的定义 回归是监督学习的一个重要问题，回归用于预测输入变量和输出变量之间的关系。回归模型是表示输入变量到输出变量之间映射的函数。回归问题的学习等价于函数拟合：使用一条函数曲线使其很好的拟合已知函数且很好的预测未知数据。 回归问题分为模型的学习和预测两个过程。基于给定的训练数据集构建一个模型，根据新的输入数据预测相应的输出。 回归问题按照输入变量的个数可以分为一元回归和多元回归；按照输入变量和输出变量之间关系的类型，可以分为线性回归和非线性回归。 一元回归：y = ax + b

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_38673738
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