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搜索资源列表

  1. 逐步法线性回归C#源码

  2. 逐步法线性回归 C#源码(vs2005工程),得到回归系数、复相关系数、相关系数矩阵等。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2010-04-30
    • 文件大小:27648
    • 提供者:onlyou930
  1. 多元线性回归_Java源码_参考文档

  2. 本资源包含了收集到的”多元线性回归“算法的介绍文档、Java实现以及Excel多元线性回归分析功能的使用方法。并基于同一份数据,分别用来源于网络的2种Java代码、Excel进行了计算,并对3者的计算结果进行了比较,以验证算法的准确性,希望本资源能让有需要的朋友少走一些弯路
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2016-11-20
    • 文件大小:508928
    • 提供者:yfervent
  1. 线性回归python源码

  2. 线性回归python代码实例,数据集较小,准确率仍然能达到80%。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-08-24
    • 文件大小:2048
    • 提供者:tomake1
  1. linear_regression:在python中实现线性回归模型-源码

  2. 线性回归 在python中实现线性回归模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42131541
  1. airbnb-nyc-regression-analysis:Airbnb NYC房源数据集的租金价格预测和回归分析-源码

  2. airbnb-nyc回归分析 在此存储库中,我分析了纽约市的airbnb列表,并使用了一个简单的线性回归模型来预测租金。 您可以检出kaggle链接,以防笔记本文件无法在GitHub上加载。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_42138408
  1. unfold.jl:Julia中的β(β)神经影像(EEG和fMRI)回归分析-源码

  2. 展开 Beta Toolbox对生物信号执行线性回归。 该工具将质量单变量线性(混合)模型与重叠校正结合在一起。 这种重叠校正也称为编码建模,线性反卷积,时间响应函数(TRF),并且可能使用其他名称。还支持具有HRF基础功能的典型fMRI模型。 与展开的关系(matlab) 建议使用matlab工具箱进行研究工作。它具有更丰富的功能,更完善的文档记录和测试。 julia工具箱是一种运动场,它希望将展开和未混合的内容合并到一个工具箱中。 特征 展开 未混合 展开 重叠校正 X X X 非线
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:weixin_42122838
  1. linear_regression_ecommerce_data:linear_regression_project_ecommerce_data这是Udemy课程中的线性回归项目-源码

  2. linear_regression_ecommerce_data 这是Udemy课程的线性回归项目:Python for Data Science and Machnie Learning 如果打开笔记本时出现问题,请访问并将链接粘贴到笔记本中以进行查看。 这似乎是GitHub后端经常出现的问题。 有关更多信息,请参见: : 注意系数的解释。 在最简单的情况下,将采用一种平衡设计,其中预测变量不相关。 因此,假设所有其他预测变量均保持不变,则通过增加其中一个预测变量的单位,我们将看到因
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:325632
    • 提供者:weixin_42117340
  1. linear_regression_project_ecommerce_data:这是Udemy课程的线性回归项目-源码

  2. linear_regression_project_ecommerce_data 这是Udemy课程的线性回归项目:Python for Data Science and Machnie Learning 如果打开笔记本时出现问题,请访问并将链接粘贴到笔记本中以进行查看。 这似乎是GitHub后端经常出现的问题。 有关更多信息,请参见: :
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:325632
    • 提供者:weixin_42134769
  1. Real-Estate-Investment-Trust:用于预测美国纽约州房地产交易价格的线性回归模型-源码

  2. 语境: 我们的客户是一家位于美国纽约州的大型房地产投资信托(REIT) 。 他们投资于房屋/公寓/公寓,作为业务的一部分,他们试图在出售之前预测房地产的公平交易价格。 这样做是为了校准内部定价模型并“保持脉动”于房地产市场。 就目前的情况而言,他们目前聘请独立评估师评估房地产,并根据该房地产的特征提供对房地产价格的估计。 但是,这种方法的缺点是评估人员的素质可能相差很大,因此他们准确预测交易价格的能力也可能如此。 缺乏经验的评估师在预测交易价格和实际交易价格之间平均会有7万美元的误差。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_42119866
  1. salary-prediction:使用Flask Web框架部署线性回归模型-源码

  2. 薪水预测-烧瓶部署 这是一个演示项目,用于详细说明如何使用Flask API在生产环境中部署机器学习模型 先决条件 您必须安装Scikit Learn,Pandas(用于机器学习模型)和Flask(用于API)。 项目结构 该项目包括四个主要部分: model.py-这包含我们的机器学习模型的代码,以预测hiring.csv文件中训练型数据上缺少的员工薪水。 app.py-包含Flask API,这些API通过GUI接收员工详细信息,根据我们的模型计算推定值并返回。 模板-此文件夹包含HT
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:6144
    • 提供者:weixin_42160398
  1. Snap_PoliticalAds2020_Regression_Analyses:快速构建和解释2020年政治广告的简单线性回归和多元线性回归模型-源码

  2. Snap_PoliticalAds2020_Regression_Analyses 在Snapchat上构建和解释2020年政治广告的简单线性回归和多元线性回归模型 背景 Snapchat允许广告商制作与以宣传候选人或特定政党,鼓励人们投票,提出投票方式等等。 所有广告均符合所有适用的法律和法规,因此鼓励广告保持正面,而不要攻击其他候选人。 我们将查看2020年中的数据集,并分析广告的观看次数或展示次数与广告客户的消费金额,在Snapchat上展示广告的天数,以及广告在美国的定位性别。 请注意
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-05
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:weixin_42099116
  1. linear-regression-UFC:此存储库使用UFC数据(最初从kaggle.commdabbert获取)来演示使用R的线性回归模型-源码

  2. 线性回归 终极格斗冠军赛(UFC)是一个组织世界最高水平的混合武术(MMA)搏击比赛的组织,在很大程度上是当今这项运动日益普及的原因。 作为这项运动的从业者和爱好者,我经常想知道是什么导致某些战斗机获胜而某些战斗机输掉(尽管拉斯维加斯赔率很高)。 这是一个非常复杂的问题,因此我使用一种方法来查看下面列出的两个解释变量和一个响应变量: 说明1:战斗机打完的总回合数(也称为回合数) 解释2:通过淘汰赛(KO)或技术淘汰赛(TKO) (称为Win.KO )赢得的总冠军数响应:战斗机赢得的总次数(也称
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:735232
    • 提供者:weixin_42162978
  1. Project-32--线性回归-ML-源码

  2. Project-32--线性回归-ML
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:4096
    • 提供者:weixin_42121272
  1. 线性回归项目-源码

  2. 线性回归项目
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:47104
    • 提供者:weixin_42097967
  1. Linear_regression_practice:HarvardX线性回归模块-源码

  2. Linear_regression_practice HarvardX线性回归模块
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:5120
    • 提供者:weixin_42151772
  1. 线性回归系数-源码

  2. 线性回归系数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:41984
    • 提供者:weixin_42099070
  1. Feb2021-Task1-Linear-Regression:基于学习小时数来预测学生分数的线性回归模型-源码

  2. Feb2021-Task1-线性回归 基于学习小时数的学生预测分数的线性回归模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:67584
    • 提供者:weixin_42120541
  1. 电力需求预测:用于预测需求的线性回归模型-源码

  2. 需求预测 用于预测需求的线性回归模型,使用python编写的笔记本运行线性回归以预测需求负荷。 数据恰好来自2013年至2015年间阿根廷Corrientes省的 。单击 查看笔记本。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:743424
    • 提供者:weixin_42176827
  1. 线性回归1-源码

  2. 线性回归1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:103424
    • 提供者:weixin_42127754
  1. 交互式简单线性回归:基于PureScript,基于浏览器的简单线性回归实现-源码

  2. 交互式简单线性回归 输入2D数据点并使用梯度下降拟合简单的线性回归模型。 使用构建。 可在播放。 文献资料 有关完整的文章,请访问。 开始使用 git clone gitgithub.com:lettier/interactive-simple-linear-regression.git cd interactive-simple-linear-regression # Install nvm, npm, and yarn. nvm use yarn run installPackages ya
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42109639
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