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  1. 数据挖掘在各行业的应用论文

  2. 数据挖掘在各行业的应用论文 数据仓库与数据挖掘.caj 空间数据挖掘技术.caj 数据仓库与数据挖掘技术及其在科技情报业的应用前景.caj 相关案件的数据挖掘.caj 数据挖掘技术.caj 一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究.caj EIS 环境下的数据挖掘技术的研究.caj 数据挖掘及其工具的选择.caj 数据挖掘技术与中国商业银行业务发展策略.caj 数据挖掘工具DMTools的设计与实现.caj 数据仓库、数据挖掘在银行中的应用.caj 基于信息熵的地学空间数据挖掘模型.caj 数据挖

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-19
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：liaosaien

  1. arma模型参数的分布估计方法

  2. 提出了一种ARMA 模型的线性估计方法, 这种方法通过两次AR 模型的估计 来实现ARMA 的估计Λ 讨论了一维时间序列开环系统、 闭环系统的辨识方法及定阶问题Λ 仿真结果表明该方法具有良好的准确度和可靠性, 可直接用于结构状态监测

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-05-04
    • 文件大小：248832
    • 提供者：akshbeyond

  1. 基于系统辨识提高地震资料分辨率

  2. 提高地面地震资料垂向分辨率是地球物理领域研究的难点和热点。提出了利用测井资料提高地面地震资 料分辨率的新方法。通过地层对地震波吸收的线性系统假定，首先建立了地面地震信息与声波测井信息相互联系的 理论模型，然后基于系统辨识技术估计地层对地震波吸收的系统特性，进而对地面地震资料进行补偿性高频恢复。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-12
    • 文件大小：435200
    • 提供者：leiyingcheng126

  1. 线性鲁棒控制的理论与计算

  2. 鲁棒控制 线性鲁棒控制的理论与计算 当今的自动控制技术都是基于反馈的思想。反馈理论的要素包括三个部分：测量、比较和执行。测量关心的变量，与期望值相比较，用这个误差纠正调节控制系统的响应。 　　这个理论应用于自动控制的关键是，做出正确的测量和比较后，如何利用误差才能更好地纠正系统。 　鲁棒控制（Robust Control）方面的研究始于20世纪50年代。在过去的20年中，鲁棒控制一直是国际自控界的研究热点。所谓“鲁棒性”，是指控制系统在一定（结构，大小）的参数摄动下，维持某些性能的特性。根据对

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-03-26
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：tjlipeng

  1. 智能控制及其MATLAB实现2005李国勇编著.part3.rar

  2. 第一篇 神经网络控制及其MATLAB实现　第1章 神经网络控制理论　　1.1 神经网络的基本概念　　　1.1.1 生物神经元的结构与功能特点　　　1.1.2 人工神经元模型　　　1.1.3 神经网络的结构　　　1.1.4 神经网络的工作方式　　　1.1.5 神经网络的学习　　　1.1.6 神经网络的分类　　1.2 典型神经网络的模型　　　1.2.1 MP模型　　　1.2.2 感知机神经网络　　　1.2.3 自适应线性神经网络　　　1.2.4 BP神经网络　　　1.2.5 径向基神经网络　　　1

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-07-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：royalosyin

  1. ARMA模型参数的分布估计方法

  2. 提出了一种ARMA模型的线性估计方法，这种方法通过两次AR模型的估计来实现ARMA的估计．讨论了一雏时间序列开环系统、闭环系统的辨识方法及定阶问题．仿真结果表明该方法具有良好的准确度和可靠性，可直接用于结构状态监测．

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-29
    • 文件大小：145408
    • 提供者：cuihongfang04

  1. 子空间辨识方法的基本介绍

  2. 子空间状态空间系统辨识(4SID) 方法是近年来出现的一种用于辨识线性振动 系统动态特性的时域技术。它直接由输入/ 输出数据矩阵序列,通过基本的代数运算 求取系统模型。本文概要地介绍了子空间系统辨识方法及其运算步骤,并应用该方 法对一已知模态参数的桁架结构进行了仿真计算,得到了准确的辨识结果。 关键词:系统辨识;子空间方法;结构系统

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2008-11-21
    • 文件大小：140288
    • 提供者：echennan

  1. 神经网络控制课件part1（内容生动详尽）

  2. 详尽介绍了神经网络的经典模型及其控制用法，非线性系统的建模与辨识，结合声音演示的实例，是初学者很好的学习材料，也是结合实际应用的不可多得资料。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-03-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：renyanfeng505

  1. 神经网络控制课件part2（内容生动详尽）

  2. 详尽介绍了神经网络的经典模型及其控制用法，非线性系统的建模与辨识，结合声音演示的实例，是初学者很好的学习材料，也是结合实际应用的不可多得资料。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-03-05
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：renyanfeng505

  1. 神经网络控制课件part3（内容生动详尽）

  2. 详尽介绍了神经网络的经典模型及其控制用法，非线性系统的建模与辨识，结合声音演示的实例，是初学者很好的学习材料，也是结合实际应用的不可多得资料。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-03-05
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：renyanfeng505

  1. 神经网络控制课件part4（内容生动详尽）

  2. 详尽介绍了神经网络的经典模型及其控制用法，非线性系统的建模与辨识，结合声音演示的实例，是初学者很好的学习材料，也是结合实际应用的不可多得资料。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-03-05
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：renyanfeng505

  1. Identification，Analysis and Control of Dynamic System

  2. 控制系统领导大牛Alberto Bemporad讲义。线性系统分析（稳定性、可控性、可观性）和反馈控制系统分析和状态估计。系统识别（从数据中获取系统动态模型）。线性时变系统分析和控制

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-07-11
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：mpt0816

  1. 系统辨识及其matlab仿真

  2. 人们已经进行了深入的研究，并总结出一套成熟的方法：最小二乘辨识方法、最大似然辨识方法、梯度法辨识等等。这些理论和方法已在工程实际中得到了广泛的应用。然而在现实中，非线性是普遍存在的，而线性模型只是对非线性的一种简化和近似。 对非线性系统的研究、 设计要比线性系统复杂得多。 且方法并非惟一， 更找不到统一的设计模式。 只能是针对具体问题 分析其非线性的问题所在，抓住其影响系统静、动态品质的要害，研究辨识非线性系统模型及控制的理论和方法，进而对系统进行辨识、补偿或控制。若能够通过辨识得到其较准确的

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-20
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：canyueweizhui

  1. 多模型自适应控制在机器人手臂控制当中应用.pdf

  2. 多模型自适应控制在机器人手臂控制当中应用pdf,多模型自适应控制在机器人手臂控制当中应用I 8 机器人 2002年1月 对控制量u(t)极小化指标函数,有 0if|e;()|<2M n()=1(Sa)y-4+1)+ 减()=了 v otherwise(v∈[3,(1-to)/4 0<P-e()(11) model adaptive control of mechanical e2() λ(t)e?(t) arm) 1+g(t-1)pA,(t-2)gt-1) ∈〈1,…,L,A1,A2

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-11
    • 文件大小：257024
    • 提供者：weixin_38744435

  1. 状态反馈控制和模型辨识的数据驱动极点布置的改进

  2. 最近提出的数据驱动的极点放置方法能够利用测量数据同时识别状态空间模型并导出极点放置状态反馈增益。 对于线性时不变且无噪声测量数据集的系统，它可以精确地实现这一目标。 但是，对于非线性系统，和/或仅当可用的噪声测量数据集包含噪声时，此方法无法产生令人满意的结果。 在这项研究中，我们研究了引入预滤波器以减少数据集中存在的噪声对数据驱动的极点放置性能的影响。 通过使用自平衡机器人的数值模拟，我们证明了预过滤在减少噪声引起的干扰方面可以发挥重要作用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38623249

  1. 基于最小Wilcoxon学习方法的Hammerstein模型辨识

  2. 提出一种基于最小Wilcoxon学习方法的非线性动态系统建模方法。用非线性静态子环节和线性动态子环节串联——Hammerstein模型来描述非线性动态系统。然后,将Hammerstein模型的非线性传递函数转换为等价的线性形式,从而建立起线性中间模型。再由最小Wilcoxon学习方法辨识出中间模型参数。最后,通过中间模型参数与Hammerstein模型参数之间的关系,推出原系统的非线性静态环节和线性动态环节的参数,从而实现原非线性动态系统建模。在系统仿真响应信号有扰动时,该方法比用最小二乘法辨识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：508928
    • 提供者：weixin_38545923

  1. VARX+MPC模型辨识参数，模型预测控制

  2. 主要是系统的参数辨识。线性模型。模型预测控制。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_36007059

  1. 稀疏的归一化功放模型及预失真应用

  2. 针对射频功放的非线性特性进行了研究,提出一种新的稀疏化的Volterra级数模型。该模型基于压缩感知算法,将稀疏系统的辨识等效为信号的重构问题,利用正则正交匹配(ROMP)算法对核系数进行稀疏化并选择出活跃的核系数。将提出的模型与记忆多项式(MP)模型、通用记忆多项式(GMP)模型进行比较,较MP模型的建模精度提升10.7 dB,模型系数减少25%;较GMP模型的建模精度提升3.9 dB,模型系数减少57.65%。仿真结果表明,提出的方法实现了良好的预失真线性化性能,极大地降低了模型系数,优于传

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：624640
    • 提供者：weixin_38581777

  1. 离散线性系统鲁棒非奇异自适应控制的改进

  2. 为解决间接自适应控制系统的奇异性或不可控性问题, 提出一种新的修正模型辨识参数方法, 参数修正策略使系统辨识模型在适应过程中保持能控性。 该修正算法同文献[ 1]给出的算法相比计算量 大为减少,进一步提高了控制算法的实时性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：189440
    • 提供者：weixin_38652870

  1. 考虑群内运动和阻尼影响的系统模型研究

  2. 基于二群失稳模式提出了一种新的系统模型，计及了群内发电机的相对运动，并考虑了阻尼因素。假设同一机群内任意2台发电机转子角度相对该群的摆动呈线性关系，并据此对模型中的电磁功率表达式进行了化简。利用短时时域仿真数据作为输入，采用系统辨识法辨识模型参数，无需预先知道阻尼系数和机械惯性时间常数。对新英格兰10机39节点系统的仿真计算验证了该方法的准确性。该模型可应用于在线稳定预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：989184
    • 提供者：weixin_38616809
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