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  1. image processing source code for Matlab常用图像处理源码合集

  2. ch2_1_1：查看直方图（§2.1.3） ch2_2_1：显示图像（§2.2.2） ch2_3_1：添加颜色条（§2.3.1） ch2_3_2：图像的单帧显示（§2.3.2） ch2_3_3：图像的多帧显示（§2.3.2） ch2_3_4：图像的动画显示（§2.3.2） ch2_3_5：灰度图像的动画显示（§2.3.2） ch2_3_6：纹理映射（§2.3.3） ch2_3_7：一个图形窗口中同时显示2幅图像（§2.3.4） ch3_1_1：嵌套使用图像代数函数（§3.1.1） ch3_1_

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-04
    • 文件大小：36864
    • 提供者：marshallcp

  1. image processing source code for Matlab常用图像处理源码合集

  2. Matlab7.x图像处理 ch2_1_1：查看直方图（§2.1.3） ch2_2_1：显示图像（§2.2.2） ch2_3_1：添加颜色条（§2.3.1） ch2_3_2：图像的单帧显示（§2.3.2） ch2_3_3：图像的多帧显示（§2.3.2） ch2_3_4：图像的动画显示（§2.3.2） ch2_3_5：灰度图像的动画显示（§2.3.2） ch2_3_6：纹理映射（§2.3.3） ch2_3_7：一个图形窗口中同时显示2幅图像（§2.3.4） ch3_1_1：嵌套使用图像代数函数（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-08-28
    • 文件大小：43008
    • 提供者：Tim_Wu

  1. 【matlab】基于BP算法和遗传算法的自适应噪声抵消器

  2. 一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术，应用自适应噪声抵消技术，可在未知外界干扰源特征，传递途径不断变化，背景噪声和被测对象声波相似的情况下，能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号。 从理论上讲，自适应干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展，简单的说，把自适应滤波器的期望信号输入端改为信号加噪声干扰的原始输入端，而它的输入端改为噪声干扰端，由横向滤波器的参数调节输出以将原始输入中的噪声干扰抵消掉，这时误差输出就是有用信号了。在数字信号采集、处理中

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-12-30
    • 文件大小：2048
    • 提供者：mmfile

  1. 语音识别的MATLAB实现

  2. 语音识别的MATLAB实现 声控小车结题报告 小组成员：关世勇 吴庆林 一、 项目要求： 声控小车是科大华为科技制作竞赛命题组的项目，其要求是编写一个语言识别程序并适当改装一个小型机动车，使之在一个预先不知道具体形状的跑道上完全由声控来完成行驶比赛。跑道上可以有坡面，坑， 障碍等多种不利条件，小车既要具有较快的速度，也要同时具有较强的灵活性，能够克服上述条件。 二、 项目分析： 由于小车只要求完成跑道上的声控行驶，所以我们可以使用简单的单音命令来操作，如“前”、“后”、“左”、“右”等。 由于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-03
    • 文件大小：567296
    • 提供者：u012130076

  1. 基于线性约束最小方差（LCMV）准则的极化滤波算法

  2. 基于线性约束最小方差（LCMV）准则的极化滤波算法，乔晓林，薛敬宏，针对强干扰环境下，基于线性约束最小方差（LCMV）准则,提出了一种极化域新的自适应滤波算法，采用变极化接收技术，实现对信号的最�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-01
    • 文件大小：293888
    • 提供者：weixin_38639747

  1. 在通信约束下进行估计的联合状态降维和量化器设计

  2. 讨论了在通信约束下联合状态降维和量化器设计问题，用于量化线性动态系统中的状态估计。 为了满足发射功率约束和并行信道数目和带宽约束的要求，采用DPCM（差分脉冲编码调制）的结构来产生量化的创新信号作为发射信号，并进行状态维数的减小和减小。量化器是根据接收方滤波的MMSE（最小均方估计误差）准则共同设计的。 分析分析和仿真结果表明，采用所提出的降维方法和最优量化器，在通信约束下，接收器滤波器的估计性能最佳。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：287744
    • 提供者：weixin_38709816

  1. 用于抑制有色噪声干扰的广义斜投影算子

  2. 现有的倾斜投影（OP）技术通常关注白色背景噪声，但是有色噪声的假设更为实用。 为了解决这个问题，提出了一种在有色噪声场景下抑制干扰最小的广义斜投影（MIGOP）算子。 事实证明，OP滤波器是MIGOP滤波器的特例，而MIGOP滤波器更适合于抑制有色噪声情况下的干扰。 传统的线性约束最小方差（LCMV）滤波器和MIGOP滤波器是广义斜投影（GOP）滤波器的两种特殊情况。 LCMV滤波器可用于获得最大的信干噪比（SINR），而MIGOP滤波器可用于获得最大的SINR和信噪比（SIR）。 说明了MIG

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：703488
    • 提供者：weixin_38723192

  1. 不确定无序量测系统的最优网络化状态估计

  2. 本文以线性时不变或系统参数预先确定的单传感器系统为对象, 研究带有不确定随机无序量测约束下的最优网络化估计问题. 基于线性时不变或参数预先确定系统的滤波器系数矩阵离线计算和线性最小方差估计的线性加权求和特性, 首先介绍传统Kalman 滤波的等价测量值加权求和形式. 然后, 以该测量值加权求和滤波器为基础,结合布尔二值开关和无序量测直接求和补偿技术, 针对两种典型无序量测跟踪系统分别设计全局最优网络化Kalman滤波器. 最后, 四个仿真例子验证了本文算法的有效性和优越性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38727825