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搜索资源列表

  1. WINQSB 使用说明

  2. 从 WinQSB 系统的菜单选项，可以看出其可用于求解以下管理与决策科学领域的问题： 1．Acceptance Sampling Analysis （缩写为 ASA ，接受抽样分析） 主要用于各种抽样分析、抽样方案的设计以及假设分析； 2．Aggregate Planning （缩写为 AP ，综合计划编制） 用于求解 具有多时期正常排班、加班、分时段、转包生产量、需求量、储存费用、生产费用等复杂的整体综合生产计划的编制方法，求解思路是将问题归结到求解线性规划模型或运输模型； 3．Decisi

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-06-15
    • 文件大小：791552
    • 提供者：luosupo1

  1. 数学建模资料（结合MATLAB，带小软件）

  2. 全面的数学建模资料，结合MATLAB。线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、初等数学方法建模、层次分析法。同时还有一些方便好用的小软件。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：resumer

  1. 数学建模常用算法大全

  2. 数学建模中常用算法大全：线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、差值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、灰色系统理论、存储论、时间序列模型......MATLAB入门及应用、LINGO入门...

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-28
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：iwzsunshine

  1. 算法分析 第四讲 贪心方法

  2. 这一类求取最优解的问题，根据描述约束条件和目标函数的数学模型的特性或求解问题方法的不同，进一步又可划分为线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划等问题。尽管各类规划问题都有一些相应的求解方法，但其中的某些问题，还可用一种更直接的方法来求解，这种方法就是贪心方法（贪婪法）。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-05-22
    • 文件大小：326656
    • 提供者：wlxzzy

  1. 最优化理论与算法(第2版)－陈宝林

  2. 线性规划、非线性规划、动态规划、整数规划、几何规划、多目标规划、随机规划甚至还包括变分、最优控制等动态优化内容。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-10-11
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：loarylong

  1. 运筹学软件

  2. 运筹学中各种方法的程序模块，包括线性规划、动态规划、整数规划、指派问题等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-10-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wangjiquan8037

  1. Convex Optimization

  2. 凸优化理论很好的书，比较系统的介绍了线性规划、非线性规划、整数规划、多目标规划、动态规划等等。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-09-23
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：xiaotuzicom123

  1. 数学建模算法集合

  2. 数学建模常用重要算法：线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论等等。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：guanteng111

  1. 最优化方法课件

  2. 按照优化思想分为经典方法与现代方法。 经典方法主要包括：线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划等 现代方法主要包括：随机规划、模糊规划、模拟退火算法、遗传算法、禁忌搜索和人工神经网络等。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-04-08
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：mathmatlab1

  1. 线性及非线性规划计算软件

  2. LINGO是一种专门用于求解数学规划问题的软件包。LINGO主要用于求解线性规划、非线性规划、二次规划、动态规划和整数规划等问题，也可以用于求解一些线性和非线性方程组及代数方程求根等。LINGO中包含了一种建模语言和大量的常用函数，可供使用者在建立数学规划问题的模型时调用。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-08-18
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：gsmaya100

  1. 数学建模算法

  2. 数学建模算法涉及线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、插值拟合、差分、微分、马氏链、神经网络、经济金融、生产服务等内容

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-05-12
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：will_tt

  1. 998-2015年国赛赛题及知识点整理

  2. 资料附件内容 ①赛题及赛题解析  n1 N( C9 R6 y, c ②优秀论文18篇 ③线性规划、多目标决策 ①赛题及赛题解析% l  @9 ^3 J9 v     ②优秀论文7篇     ③、图论基础知识、最小生成树算法分析、哈密尔顿圈遗传算法、 ①赛题及赛题解析* R. K0 C" }) A) P     ②优秀论文10篇     ③0-1规划1、穷举算法、穷举法和递推法、算法与程序设计穷举法、 ①赛题及赛题解析8 e; G* E  [4 _  r9 I     ②优秀论文6篇" i3 r

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-08-25
    • 文件大小：330752
    • 提供者：qq_24312945

  1. Matlab数学建模算法大全

  2. Matlab在数学建模中的应用算法大全，包括线性规划、整数规划、动态规划、插值拟合、神经网络模型等30个经典算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-13
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：h983347323

  1. 数学建模各种代码

  2. 该代码包包括各种数学建模资源，其中有线性规划、整数规划、动态规划。还包括方差分析，回归分析、插值与拟合、差分方程、时间序列以及层次分析法等等代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xiaohen123456

  1. 计算机各类算法汇总（仅供学习）

  2. 计算机算法大全，可用于统计分析解决实际问题，数学建模等。包含线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、层次分析法、方差分析、回归分析、微分方程建模、神经网络模型等。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-05-03
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_44288435

  1. 如何写好数学建模竞赛论文.pdf

  2. 赛题 解法 93A非线性交调的频率设计 拟合、规划 93B足球队排名 图论、层次分析、整数规划 94A逢山开路 图论、插值、动态规划 94B锁具装箱问题 图论、组合数学 95A飞行管理问题 非线性规划、线性规划 95B天车与冶炼炉的作业调度 动态规划、排队论、图论 96A最优捕鱼策略 微分方程、优化 96B节水洗衣机 非线性规划 97A零件的参数设计 非线性规划 97B截断切割的最优排列 随机模拟、图论 98A一类投资组合问题 多目标优化、非线性规划 98B灾情巡视的最佳路线 图论、组合优化

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-06-07
    • 文件大小：465920
    • 提供者：zhdddjie

  1. 数学建模32种常规方法.PDF详细讲解

  2. 第一章线性规划、第二章整数规划、第三章. 非线性规划、旁四章动态规划.、第五章图与网络、苇六章排队论、七章对策论、第八章层次分析法、九章插值与拟合 第十章数据的统计描述和分析、第十一章方差分析、第十二章回归分析、第十三章微分方程建模、.第十四章稳定状态模型、第十五章常微分方程的解法、第十六章差分方程模型，等等

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：qq_42167992

  1. 数学建模的23种方法.rar

  2. 常用的23种数学模型和方法：线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、马氏链模型等。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-02-10
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_44577042

  1. 数学建模常用的十种解题方法.pdf

  2. 数学建模就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。 当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。 本文总结了常用的数学模型方法和它们的主要用途，主要包括数学和统计上的建模方法，关于在数学建模中也挺常用的机器学习算法暂时不作补充，以后有时间就补。至于究竟哪个模型更好，需要用数据来验证，还有求解方法也不唯一，比如指派问题，你可以用线性规划

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_43518179

  1. 数学建模学习资料下载

  2. 线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析、插值拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-02
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42473339
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