注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 标准粒子群优化算法-用Griewank函数测试

  2. 标准PSO算法的matlab程序，惯性权重线性递减，用Griewank函数测试，收敛特性良好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-07-04
    • 文件大小：2048
    • 提供者：fulingsheng0512

  1. 基于线性递减的粒子群算法

  2. 改进的粒子群算法 用线性递减权重例子群优化算法求解无约束优化问题

  3. 所属分类：软件测试

    • 发布日期：2012-03-14
    • 文件大小：1024
    • 提供者：xiaohetingting

  1. 最优化问题相关算法

  2. 1.约束优化问题： minRosen(Rosen梯度法求解约束多维函数的极值)(算法还有bug) minPF(外点罚函数法解线性等式约束) minGeneralPF(外点罚函数法解一般等式约束) minNF(内点罚函数法) minMixFun(混合罚函数法) minJSMixFun(混合罚函数加速法) minFactor(乘子法) minconPS(坐标轮换法)(算法还有bug) minconSimpSearch(复合形法) 2.非线性最小二乘优化问题 minMGN(修正G-N法) 3.线性规

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-05-28
    • 文件大小：36864
    • 提供者：liuchangjlu

  1. matlab最优化程序

  2. matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 显式最速下降法， Rosen梯度投影法 罚函数法 外点罚函数法 內点罚函数法 混合罚函数法 乘子法 G－N法 修正G－N法 L－M法 线性规划 单纯形法 修正单纯形法 大M法 变量有界单纯形法 整数规

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-11-30
    • 文件大小：38912
    • 提供者：wangliang_hello

  1. matlab 实现粒子群优化算法代码

  2. 包含：基本粒子群算法、带压缩因子、线性递减权重、自适应权重、随机权重、同步变化、二阶粒子群、混沌粒子群、基于模拟退火的粒子群算法等

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-05-05
    • 文件大小：8192
    • 提供者：tongashunshun

  1. PSO算法的最大熵阈值图像分割

  2. 图像分割是目标识别的首要和关键步骤。目前的图像分割方法有多种, 其中阈值方法优点比较突出, 但是采用阈值方法分 割的关键是要能高效率地找到被分图像的最佳熵阈值。针对这一问题, 将Geese- LDW- PSO 算法的位置更新公式作了改进, 即用 当前种群的全局极值取代所有粒子的当前位置, 并将之用于熵阈值图像分割中。仿真实验表明, 该算法可以快速稳定地获得一幅 图像的最佳分割阈值。仿真结果显示, 该方法对车牌分割具有较好的性能。 专业论文，为广大做毕设同学提供资源

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-07
    • 文件大小：153600
    • 提供者：u014708477

  1. PSO改进策略

  2. 有关粒子群优化算法的各种常见改进策略的介绍，包括权重线性递减pso，自适应权重pso，随机权重pso等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-09
    • 文件大小：803840
    • 提供者：baidu_33685365

  1. MATLAB 最优化算法合集

  2. matlab最优化程序包括：无约束一维极值问题、进退法、黄金分割法、斐波那契法、牛顿法基本牛顿法、全局牛顿法、割线法、抛物线法、三次插值法、可接受搜索法、Goidstein法、Wolfe Powell法、单纯形搜索法、Powell法、最速下降法、共轭梯度法、牛顿法、修正牛顿法、拟牛顿法、信赖域法、显式最速下降法、Rosen梯度投影法、罚函数法、外点罚函数法、內点罚函数法、混合罚函数法、乘子法、G－N法、修正G－N法、L－M法、线性规划、单纯形法、修正单纯形法、大M法、变量有界单纯形法、整数规划、

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_43870101

  1. 基于LDWPSO算法的铲运机工作装置优化设计

  2. 铲运机的工作装置是一个反转六连杆机构,其机构特性决定了整体的运动性能和工作效率。首先分析设计了工作装置的8个设计变量,其次以转斗机构的传动比最大为目标函数,选择约束条件建立了合理的数学模型,最后采用线性递减权重粒子群算法(LDWPSO)在MATLAB软件中进行优化研究。优化结果显示线性递减权重粒子群算法比基本粒子群算法(PSO)寻优能力更强。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-13
    • 文件大小：401408
    • 提供者：weixin_38612527

  1. 线性递减的粒子群优化算法

  2. 线性递减的粒子群优化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：227328
    • 提供者：weixin_38731979

  1. 改进的简化粒子群算法优化模糊神经网络建模

  2. 为了更准确地描述有记忆效应的射频功放特性,提出了一种改进的简化粒子群优化(PSO)算法,并结合自适应模糊推理系统(ANFIS)建立模糊神经网络功放模型。改进的简化PSO算法仅保留粒子的位置项,加入了随机的个体最优候选解,由粒子的当前位置、个体最优解、全局最优解和随机的个体最优候选解共同决定其位置项;采用线性递减惯性权重,并利用异步变化的动态学习因子,且新颖地引入拉普拉斯系数,从而增加了种群多样性,加快了收敛速度,避免陷入局部最优。由模型仿真对比可知,该方法建立的功放模型结构简单、收敛快、误差小、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：269312
    • 提供者：weixin_38624628

  1. 改进并行粒子群算法优化RBF神经网络建模

  2. 针对已有神经网络功放建模的建模精度不高,易陷入局部极值等问题,提出一种新的改进并行粒子群算法(Improved Parallel Particle Swarm Optimization,IPPSO)。该算法在并行粒子群算法的基础上引入自适应变异操作,防止陷入局部最优;在微粒的速度项中加入整体微粒群的全局最优位置,动态调节学习因子与线性递减惯性权重,加快微粒收敛。将该改进算法用于优化RBF神经网络参数,并用优化的网络对非线性功放进行建模仿真。结果表明,该算法能有效减小建模误差,且均方根误差提高19

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38733525

  1. 一种参数自适应调整和边界约束的粒子群算法

  2. 粒子群优化算法的核心思想是每个粒子根据自己和周围粒子的“信息共享”寻优，达到全空间搜索最优解的目的。收敛速度快，全局寻优能力强。针对基本粒子群算法寻优精度较低，结果易发散的缺点，提出了一种参数自适应调整和边界条件约束的粒子群算法，惯性权重，学习因子随着迭代过程线性递加或递减，从而在算法初期个体能搜索整个空间，后期能够朝着全局最优值收敛而找到全局最优值。同时设置粒子边界条件约束，保证算法寻优解的准确性。理论分析和数值仿真结果表明了所设计方法的高效性，在保证算法效率的前提下，有效地提高了算法的寻优精

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：754688
    • 提供者：weixin_38690508

  1. 模拟生物理想自由分布模型的粒子群算法

  2. 在分析生物觅食行为中资源斑块选择理想自由分布模型的基础上, 提出一种新型的粒子群算法—–理想自由分布粒子群优化算法(IFDPSO). 该算法将所有粒子中3 个不重叠的个体最优位置的适应度视为资源斑块的食物质量, 根据理想自由分布模型随机分配相应数量的粒子到各资源斑块中. 为保证群体的多样性, 各资源斑块的群体最优位置保持随迭代次数增加而线性递减的距离. 在间隔一定的迭代次数后, 将各资源斑块的粒子重新组合. 标准测试函数的仿真结果表明了IFDPSO 算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：275456
    • 提供者：weixin_38586200