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  1. 模式识别线性SVM分类器liblinear-1.5

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  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-06-23
    • 文件大小:200704
    • 提供者:taobao2008
  1. 利用级联SVM的人体检测方法

  2. 从图像中检测出人体是计算机视觉应用中的关键步骤。通过一个由简到繁的级联线性SVM分类器将级 联拒绝的机制与梯度方向直方图特征相结合,实现了一个准确和快速的人体检测器,整个检测器由级联的线性 SVM分类器组成。实验结果表明,在保持Dalal算法检测准确性的同时,大幅的提高了检测速度,每秒平均可以处 理12帧左右的320 ×240的图像
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-06-09
    • 文件大小:518144
    • 提供者:qtbmp
  1. 基于PCA-HOG的人体检测代码-包括训练,PCA降维,线性、高斯检测

  2. 这是本人本科做的毕业设计,根据opencv里面人体检测的HOG代码改写,加上了完整的注释(opencv里面是没有任何注释的),并且增加了样本的训练(代码中只提供了PCA50-HOG的检测算子,如有其它需要可以自行训练),线性检测时使用线性SVM优化,高斯检测时使用PCA的降维。同时对候选区域整合代码做了简化处理。 最后感谢网上的各位好心人提供的各类资源,在毕业设计过程中给予了我很大帮助。鉴于网上仍然还有若干未解决的问题,今天把我所做的也分享给大家,希望能给还在探索ing的朋友一些启发。如果有任
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-07-25
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:xiaoxiaolishan
  1. 线性分类器设计

  2. 对“data1.m”数据,分别采用感知机算法、最小平方误差算法、线性SVM算法设计分类器,分别画出决策面,并比较性能。(注意讨论算法中参数设置的影响。)
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-08-04
    • 文件大小:90112
    • 提供者:u011005581
  1. 分类器设计之线性分类器和线性SVM(Matlab代码)

  2. 分类器设计之线性分类器和线性SVM(Matlab代码 具休请参考本人博客: http://blog.csdn.net/ranchlai/article/details/10303031
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-08-25
    • 文件大小:32768
    • 提供者:ranchlai
  1. 级联SVM的人体检测方法.pdf

  2. 利用级联SVM的人体检测方法 从图像中检测出人体是计算机视觉应用中的关键步骤。通过一个由简到繁的级联线性SVM分类器将级联拒绝的机制与梯度方向直方图特征相结合
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-09-22
    • 文件大小:518144
    • 提供者:tomjava007
  1. 线性SVM分类器

  2. 线性SVM分类器
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-02-28
    • 文件大小:623616
    • 提供者:qq_26222897
  1. 线性SVM分类器 matlab代码

  2. 线性支持向量机训练文件 MATLAB代码 可运行
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2015-06-10
    • 文件大小:5120
    • 提供者:u010609785
  1. 线性SVM在Matlab里的实现(含程序)

  2. 线性支持向量机在Matlab里的实现+范例程序,运用quadprog求极值
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-04-14
    • 文件大小:172032
    • 提供者:jh01231230
  1. 线性支持向量机算法实现matlab

  2. 参考博客解读:(线性可分/不可分)线性支持向量机matlab详细解读
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-10-22
    • 文件大小:8192
    • 提供者:sinat_32741771
  1. 线性SVM的ADMM算法

  2. 线性svm的admm算法,matlab程序。搞学术的小伙伴,研究admm算法的可以看看
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-04-20
    • 文件大小:3072
    • 提供者:cqgjsw333
  1. 线性SVM算法

  2. SVM算法分为线性可分和线性不可分,该算法所实现的属于线性可分的SVM
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2018-08-31
    • 文件大小:16384
    • 提供者:qq_32103193
  1. 哈工大模式识别SVM讲义

  2. 哈工大模式识别SVM讲义,哈工大模式识别研究生课程资源数针对a的最大化,同吋考虑(7)式的约束,得到原始问题的对儁优化问题: 对偶优化问题 max(a)=2a1-2∑2xx (8) 约束 ≥0,i=1 22 原始优化问题和对偶优化问题都是典型的线性不等式约朿条件下的二次优化问题,求解 两者中的任何一个都是等价的。但SVM算法一般求解的是对偶问题,因为它有如下两个特 l、对偶问题不直接优化权值矢量w,因此与样本的特征维数d无关,只与样本的数量 n有关。当样本的特征维数很高时,对偶问题更谷易求解 2
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-03-03
    • 文件大小:239616
    • 提供者:qq_27328663
  1. 使用tensorflow实现线性svm

  2. 主要为大家详细介绍了使用tensorflow实现线性svm的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:44032
    • 提供者:weixin_38705699
  1. python SVM 线性分类模型的实现

  2. 主要介绍了python SVM 线性分类模型的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-19
    • 文件大小:154624
    • 提供者:weixin_38554186
  1. 使用tensorflow实现线性svm

  2. 本文实例为大家分享了tensorflow实现线性svm的具体代码,供大家参考,具体内容如下 简单方法: import tensorflow as tf import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt def placeholder_input(): x=tf.placeholder('float',shape=[None,2],name='x_batch') y=tf.placeholder('float',shape=
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:45056
    • 提供者:weixin_38719475
  1. 支持向量机(Support Vector Machines,SVM)

  2. 文章目录1. 线性可分SVM 与 硬间隔最大化1.1 线性可分SVM1.2 函数间隔、几何间隔1.3 间隔最大化2. 线性SVM 与 软间隔最大化2.1 线性SVM3. 非线性SVM 与 核函数3.1 核技巧/核函数3.2 常用核函数3.3 非线性SVM分类4. 序列最小最优化算法5. sklearn SVC 实例6. 课后习题 支持向量机(SVM)是一种二类分类模型。 支持向量机还包括核技巧,实质上是非线性分类器。 学习策略:间隔最大化 学习算法:求解凸二次规划的最优化算法。 当训练数据线性可
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:460800
    • 提供者:weixin_38672815
  1. 编程作业(python)| 吴恩达 机器学习(6)支持向量机 SVM

  2. ∗∗∗ 点击查看 :吴恩达机器学习 —— 整套笔记+编程作业详解 ∗∗∗\color{#f00}{***\ 点击查看\ :吴恩达机器学习 \ —— \ 整套笔记+编程作业详解\ ***}∗∗∗ 点击查看 :吴恩达机器学习 —— 整套笔记+编程作业详解 ∗∗∗ 作业及代码:https://pan.baidu.com/s/1L-Tbo3flzKplAof3fFdD1w 密码:oin0 本次作业的理论部分:吴恩达机器学习(七)支持向量机 编程环境:Jupyter Notebook 1. 线性 SVM
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:394240
    • 提供者:weixin_38608726
  1. 大规模线性SVM的连接位分向散列

  2. 大规模线性SVM的连接位分向散列
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:195584
    • 提供者:weixin_38644233
  1. Algorithm-LibLinear:LIBLINEAR的Perl绑定,使用线性SVM和Logistic回归进行分类回归的库-源码

  2. Algorithm-LibLinear:LIBLINEAR的Perl绑定,使用线性SVM和Logistic回归进行分类回归的库
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:64512
    • 提供者:weixin_42107491
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