提出了一种组合凸线器和Hadamard纠错码相结合的多类文本分类算法，利用Hadamard 纠错码将多类分类问题转换成多个二分类问题，对每个二分类问题，采用组合凸线器构造二分类器，使用海明距离判定待分类文本类别。在标准数据集Reuters21578进行了文本分类实验，分类结果表明，与支持向量机多类分类算法1-a-r、1-a-1和DAGSVM相比，该算法不仅提高了分类精度，而且分类速度有较大幅度的提高。