连续组织切片图像的的三维重建和显示$是一种重要的形态学研究方法)三维重建过程中$首先要对连 续切片图像进行配准)本文首先介绍了作者提出的用于自动图像配准的分割*计数法)该方法通过对图像做简单 的阈值分割$将优化的准则函数定义为图像的联合直方图特定区域上的计数值$大大加快了配准速度)然后将该方 法用于小鼠胚胎的连续切片图像配准$得到空间上配准的三维数据场$为三维显示奠定了基础)最后给出了一个初 步的表面绘制结果)

解决生物组织连续切片计算机三维重建中的图像配准问题 方法采用自动图像配准的分割·计数甚，通过 对图像做简单的闰值分割，将优化的准则函数定义为图像的联合直方围特定区域上的计数值，通过优化搜索，得到配准 参数。结果将该方法用于小鼠胚胎的连续切片图像配准．太大加快了配准速度。结论使用自动图像配准分割·计数珐 能够实现连续组织切片图像的准确配准，并且具有计算简单．速度快的优点。

数据集：组织学界标 随时使用以下交流渠道 在任何房间。 该数据集为提供了用户地标注释。 该数据集由不同染色的2D组织学显微镜组织切片组成。 这些图像的配准的主要挑战如下：非常大的图像尺寸，外观差异以及缺少独特的外观对象。 我们的数据集包含108个图像pars和手动放置的地标，用于注册质量评估。 构成CIMA数据集的图像在可用。 请注意，可用的界标大部分是来自单个用户注释的结果。 这是一项正在进行的工作。 将更精确的界标作为多个用户注释的融合来计算将很有趣。 请考虑为任务做贡献！ 地标 地