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  1. 细粒度用户评论情感分析数据集(AI-challenge)

  2. 共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向.数据集分为训练、验证、测试A与测试B四部分。数据集中的评价对象按照粒度不同划分为两个层次,层次一为粗粒度的评价对象,例如评论文本中涉及的服务、位置等要素;层次二为细粒度的情感对象,例如“服务”属性中的“服务人员态度”、“排队等候时间”等细粒度要素。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-03-03
    • 文件大小:70254592
    • 提供者:blank_angle