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搜索资源列表

  1. DirectX vc++ 有注释 细节映射 贴图

  2. DirectX vc++ 有注释 细节映射 贴图

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-10-24
    • 文件大小：172032
    • 提供者：mahuan1768

  1. ToneMapping图像色调映射.rar

  2. 在程序中提出了一种利用亮度直方图构造色调映射查找表（LUT）的色调映射算法。融合人类视觉系统（HVS）的特性，在构造直方图的同时，更加重视视觉可分辨度的缩放范围，有利于更好地保留原始图像的细节。使用memorial.hdr图像例子，图像高动态映射后细节表现完美。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-06-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wq_huang

  1. 基于人眼视觉的电润湿电子纸图像分层映射技术研究

  2. 针对电润湿显示器显示图像对比度不高、视觉信息损失等问题，提出一种基于人眼视觉的图像分层映射技术。首先，将图像分为基本层和细节层，对基本层进行亮度增强；对增强后图像利用韦伯-费希纳定律分区，实现分区对数映射，并与细节层加权融合为输出图像；同时为实现电润湿显示器的精准调制，进行亮度局部线性拉伸。实验结果表明，相较于传统映射方法，该算法的熵值更接近原图，图像评价指标PSNR值、SSIM值、UIQI值分别提高了0.2~0.6，0.07~0.4，0.1~0.6。所提方法使得校正后电压与亮度的关系更接近线性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：758784
    • 提供者：weixin_38538224

  1. 内存映射文件使用方法.pdf

  2. 解释内存映射的基本概念，以及读写文件生成文件等细节注意事项，另外文章中还有内存映射大文件的细节办法。需要进行初学内存映射的人非常适合学习。

  3. 所属分类：桌面系统

    • 发布日期：2020-12-01
    • 文件大小：332800
    • 提供者：qq_44128615

  1. 如何使用Java泛型映射不同的值类型

  2. 一般来说，开发人员偶尔会遇到这样的情形： 在一个特定容器中映射任意类型的值。然而Java 集合API只提供了参数化的容器。这限制了类型安全地使用HashMap，如单一的值类型。但如果想混合苹果和梨，该怎样做呢？ 　　幸运的是，有一个简单的设计模式允许使用Java泛型映射不同的值类型，Joshua Bloch在其《Effective Java》（第二版，第29项）中将其描述为类型安全的异构容器（typesafe hetereogeneous container）。 　　关于这个主题，近碰到一些

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：83968
    • 提供者：weixin_38626192

  1. 哈工大 操作系统实验5 linux0.01内存地址映射 代码及相关提交

  2. 这是关于地址映射的。这个是07级哈尔滨工业大学操作系统实验的辛勤劳动，下面的压缩包中包含源代码，及实验报告，最好自己搭建平台，本人在电脑中又装了 linux，希望给感兴趣的人看看，呵呵，如果是工大的学弟学妹的话，千万不要顺手牵羊哦，不好的哦，你可以看看了解下思路，针对不明白的细节可以帮助你查漏补缺，因为提交的cms网站是会查雷同的，而之前的同学提交的东东仍然在网站的数据库中哦，千万不要以为自己捡到馅饼了，还有忠告大家的就是如果真的自己没有思路，那一定要完全搞懂你所见到的，改一改，再改一改，改到你

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：27648
    • 提供者：fay_qq

  1. 基于细节特征的高动态范围图像获取算法

  2. 为了解决真实场景的动态范围与数字图像的动态范围不匹配的问题,提出一种基于细节特征合成的高动态范围图像获取算法。该方法首先提取多幅不同曝光的低动态范围图像的细节特征,细节特征值越大表明所含细节信息越多,然后将归一化的特征值作为权重,合成多幅低动态范围图像,得到一幅高质量的合成图。实验表明,该算法能得到一幅含有较丰富细节特征、动态范围较广的图像,合成图像不需要色调映射就可以较好的在低动态范围显示器上直接显示。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：694272
    • 提供者：weixin_38645335

  1. procedural-gl-js:移动优先的3D映射引擎，着重于用户体验-源码

  2. procedural-gl.js 程序GL JS是一个库，用于创建用Javascr ipt和WebGL编写的3D地图体验。 它建立在。 它提供了一个易于使用但功能强大的框架，可以将户外的美丽风景嵌入到网页中。 它加载速度超快，并针对移动设备进行了优化。 | | | | 主要特点 新颖的GPU驱动的细节级别系统可提供流畅的渲染效果，包括在移动设备上 以标准栅格图像图块流式传输。 支持来自各种提供商的地图图块 轻松包含3D地形的高程数据 强大的叠加功能。 绘制清晰的标记和线条 经过深思熟虑的A

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42165018

  1. 基于高斯拉普拉斯算子的色域映射算法

  2. 目的进一步提高色域映射质量,深入研究空间色域映射算法。方法利用高斯拉普拉斯算子对原图的边缘细节进行提取,叠加到映射后图像上再进行二次映射,得到的图像使用结构相关性和图像色差模型进行评价,将数据与最小色差法、CUSP和Bala等人提出的算法进行比较。结果基于高斯拉普拉斯算子的色域映射算法的结构相关性和图像色差都比Bala等人提出的算法要好。对于色彩艳丽、细节丰富的图像,空间色域映射算法结构相关性和图像色差反而不如普通算法。结论基于高斯拉普拉斯算子的色域映射算法能够提高图像的映射质量,但是空间色域映

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：522240
    • 提供者：weixin_38687505

  1. 基于导引滤波器的空间色域映射

  2. 提出了一种新的空间色域映射算法。 引导滤波器用于将原始图像分解为仅包含大规模图像边缘的低频带（基础层）和包含图像细节的高频带（细节层） 。 基本层图像通过逐点色域映射算法进行处理。 色域映射的基础层图像与增强的细节层图像组合在一起。 组合操作可以使位于色域边界附近的一些像素颜色移到色域之外，因此需要第二个色域映射步骤才能将这些像素颜色移回到色域中。 该算法旨在减少由空间色域映射过程引起的典型光晕伪像。 评估实验表明，所提出的算法比逐点算法具有更好的图像再现和细节保存能力，并且与其他经典的空间色域

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：322560
    • 提供者：weixin_38691194

  1. 低动态范围显示的保留细节的色调映射，带有自适应伽马校正

  2. 低动态范围显示的保留细节的色调映射，带有自适应伽马校正

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：278528
    • 提供者：weixin_38729399

  1. 使用近邻度量的基于图形的色彩映射

  2. 颜色在各种设备（例如相机，屏幕和打印机）上以不同的方式显示。 为了在这些设备上实现一致的外观，通常使用颜色管理，其中核心部分是色域映射算法（GMA）。 但是，广泛采用的逐点色域映射算法（PGMA）只能在色彩精度和细节之间进行折衷。 在这项工作中，我们首先通过对其进行采样。颜色将颜色空间划分为小立方体。 然后，我们建立了一个26邻域的图，其中样本颜色为顶点，相邻顶点之间的感知色差为权重。 在此基础上，提出了一种新的多源最短路径算法（MSSPA），用于建立色域外颜色与色域边界内颜色之间的颜色映射关系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：801792
    • 提供者：weixin_38588592

  1. 基于自适应阈值和局部色调映射的低照度图像处理

  2. 为了解决低照度图像的细节信息缺少和清晰度低的问题,在HSV(Hue, Saturation, Value)色彩空间中,采用非下采样剪切波变换(NSST)与Retinex理论的融合算法对低照度图像进行处理。首先对HSV空间的V分量进行分解,得到多个高通子带与一个低通子带,对高通子带采用改进的基于贝叶斯萎缩的自适应阈值算法完成去噪,对低通子带采用改进的自适应局部色调映射算法提高对比度,然后对两个子带进行NSST逆变换以得到新的V分量并对其进行白平衡处理,最后将处理后的图像反转到RGB(Red,Gre

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_38628362

  1. 业务对象到关系数据库映射的若干模式

  2. 摘要这些模式描述如何把业务对象映射到非面向对象的数据库中。面向对象和非面向对象这两种技术存在着阻抗不匹配（impedancemismatch），因为对象由数据和行为组成，而一个关系型数据库则是由表和它们之间的关系组成的。虽然不可能完全消除这个阻抗不匹配，你可以遵循适当的模式使之最小化。适当的模式可以向开发人员隐藏持久化细节，而让他们专注于理解域问题而不是如何将对象持久化。简介使用关系数据库的面向对象系统开发人员通常要花费大量的时间来将对象持久化，这是因为在两种技术间存在一个基本的阻抗不匹配。对象

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：324608
    • 提供者：weixin_38547409

  1. 自适应伽玛压缩的多尺度细节保留色调映射

  2. 自适应伽玛压缩的多尺度细节保留色调映射

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：380928
    • 提供者：weixin_38731226

  1. 创建一个NIEMIEPD，第2部分:映射和NIEM子集

  2. CMT通常在Microsoft?OfficeExcel?或其他电子表格软件（比如OpenOffice.orgCalc）中创建。但是，CMT可以使用任意表格格式创建。CMT没有固定的格式，但是一个典型的CMT（最少）包含以下几列：源类型：UML模型中类的名称。源属性：UML模型中属性的名称。数据类型：属性的数据类型。说明：类型或属性的简短说明。基数：允许出现的属性的数量。扩展指示符：模型是否匹配NIEM模型中的一个组件。XPath：到XML消息中元素的路径。有些NIEM实现者向CMT添加更多列来表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：899072
    • 提供者：weixin_38727825

  1. 高动态范围图像色调映射的局部保留边缘多尺度分解

  2. 提出了一种新颖的滤波器，用于图像的边缘保留分解。 它与以前的过滤器的本地自适应特性不同。 过滤后的图像在任何地方都包含局部均值，并保留局部显着边缘。 我们的过滤结果与其他三种方法的结果进行了比较。 还对过滤器的行为进行了详细分析。 提出了使用该滤波器进行多尺度分解的方法，以处理具有三个细节层和一个基础层的高动态范围图像。 使用滤波器的多尺度分解可满足以下三个假设：1）基本层在各处保留局部均值； 2）每个刻度的显着边缘在局部窗口中是相对较大的梯度； 3）所有非零梯度信息都属于细节层。 还提出了一种

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38592256

  1. 业务对象到关系数据库映射的若干模式

  2. 摘要这些模式描述如何把业务对象映射到非面向对象的数据库中。面向对象和非面向对象这两种技术存在着阻抗不匹配（impedancemismatch），因为对象由数据和行为组成，而一个关系型数据库则是由表和它们之间的关系组成的。虽然不可能完全消除这个阻抗不匹配，你可以遵循适当的模式使之最小化。适当的模式可以向开发人员隐藏持久化细节，而让他们专注于理解域问题而不是如何将对象持久化。简介使用关系数据库的面向对象系统开发人员通常要花费大量的时间来将对象持久化，这是因为在两种技术间存在一个基本的阻抗不匹配。对象

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：324608
    • 提供者：weixin_38666208

  1. 基于参数域映射及B样条插值的三维重构方法

  2. 利用单目CCD图像进行物体表面非接触测量的核心是基于单幅图像的三维重构技术,常采用由阴影恢复形状(SFS)的方法实现三维重构。当图像分辨率较低时,通过由阴影恢复形状的方法重构的三维表面模型其分辨力较差,无法满足实际要求。为此提出了一种基于参数域映射及B样条插值的三维重构方法。采用B样条插值技术对图像进行放大处理,通过像素的参数域映射减小图像的失真及高频信息的丢失,根据放大后图像的灰度信息重构物体的三维表面模型。实验表明,基于参数域映射及B样条技术的图像插值方法很好地保护了图像的细节,利用该方法进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：988160
    • 提供者：weixin_38574132

  1. 基于子带分解多尺度Retinex的红外图像自适应细节增强

  2. 为实现高动态范围红外图像压缩和高亮区与阴影区细节增强，提出一种基于子带分解多尺度Retinex自适应细节增强方法。利用子带分解多尺度Retinex 获取三个独立光谱子带；利用引导滤波将各子带分为细节层和基础层；之后依据子带特性设计细节增强权值基函数，自适应实现红外图像细节增强；针对输出图像平滑区灰度不均匀特点，自适应求取Gamma 曲线实现灰度映射。实验结果表明：经本文算法处理后图像阴影区与高亮区细节得到明显增强，全局视觉效果良好。客观测评结果表明：本文算法有效增强图像细节信息，并且与经典基于双

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38747592
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