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搜索资源列表

  1. 一种基于小波变换的红外小目标去噪算法

  2. 研究了复杂背景下红外小目标图像的去噪问题，鉴于小波阈值法去噪的缺点，结合小波变换的去相关性和能量紧支性，提出一种新的去噪方法。考虑到实际中的复杂背景和大量干扰，弱小目标通常占有很少像素，首先对红外小目标图像进行二级小波变换，然后根据新的算法对变换所得小波细节系数进行邻域运算，最后通过小波逆变换得到处理后的图像。实验中采用DB3小波基函数，分别对两帧低信噪比原始图像进行仿真。仿真结果表明，该算法能很好地保存小目标的形状特征，抑制背景，达到较好的去噪效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-13
    • 文件大小：263168
    • 提供者：orsinozhu

  1. 非局部变换域图像去噪与增强及其性能评价研究

  2. 图像去噪是图像处理研究中的一个基础课题。现有的图像去噪方法分为局部方法与非局部方法两种，其中非局部平均(NLM)方法是近几年才提出的一种全新的图像去噪策略。最近发展起来的块匹配三维协同滤波(BM3D)有效地结合了局部变换方法与非局部思想，被公认为当前最好的图像去噪方法。本文通过深入研究BM3D方法中的一些不足提出了几种对BM3D的改进算法，获得了比BM3D方法更好的图像去噪结果。图像细节增强是图像处理研究中的另一个重要课题。变换域图像细节增强的前提是图像中呈线状奇异性的弱细节信息能够得到有效地

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-02-17
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：pengwangguo

  1. CT/MR融合MATLAB代码 多模医学图像融合

  2. 多模医学图像融合matlab代码 小波融合法 近似系数和细节系数采用不同融合规则分别融合

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-10-23
    • 文件大小：21504
    • 提供者：otangzhenchao

  1. matlab小波分解与重构的简易说明

  2. 对matlab中，用小波变换对信号进行分解，提取近似系数、细节系数，通过近似系数对信号进行重构的方法做了简易的说明

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-06-27
    • 文件大小：35840
    • 提供者：mrljw

  1. 小波分解和重构

  2. 程序包括小波8层、9层和10层分解，并重构第八层或者第九层细节系数…………………………………………………………

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-09-27
    • 文件大小：5120
    • 提供者：wangxuefeng87

  1. 大规模充电电流系数在NNLO处的深部弹性散射中的作用及其对奇夸克分布的影响

  2. 我们介绍了对深非弹性散射中大量电荷电流系数函数的下一个到下一个领先的QCD校正的计算细节。 特别是，我们专注于中子在固定目标上的中微子散射中的夸克生成中的应用，可以通过dimuon最终状态进行测量。 我们为计算构建了一个快速接口，因此对于任何parton分布，都可以使用预先生成的插值网格在几毫秒内评估横截面。 我们讨论了与NuTeV和CCFR dimuon数据有关的各种理论预测的一致性，以及结果对确定奇夸克分布的影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：1012736
    • 提供者：weixin_38514322

  1. 基于小波分析和混沌时间序列的国际原油价格预测

  2. 基于小波分析和混沌时间序列的国际原油价格预测，王洪礼，葛根，本文提供了一种新的预测世界石油价格趋势的方法。通过对原始的石油价格时间序列进行小波分析，将分解后的各层尺度系数和细节系数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-16
    • 文件大小：362496
    • 提供者：weixin_38516804

  1. Contourlet变换系数加权的医学图像融合_张鑫.pdf

  2. 摘 要: 目的 由于获取医学图像的原理和设备不同，不同模式所成图像的质量空间与时间特性都有较大差别，并且不同模式成像提供了不互相覆盖的互补信息，临床上通常需要对几幅图像进行综合分析来获取信息。 方法： 为了提高对多源图像融合信息的理解能力，结合Contourlet 变换在多尺度和多方向分析方法的优势，将Contourlet变换应用于医学图像融合中 首先将源图像经过Contourlet变换分解获得不同尺度多个方向下的分解系数。 其次通过对Contourlet变换后的系数进行分析来确定融合规则 融

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：532480
    • 提供者：phytle0

  1. 利用分层阈值去噪法处理建筑物倾斜变形数据

  2. 为提高建筑物变形数据的精度与可靠性,利用小波阈值去噪法基本原理,提出小波细节系数自关性分析的分层阈值降噪法,并且以有用信号最小频率成分来确定小波分解的最大分解的层数,列出了分层阈值去噪法的步骤.对一组建筑物倾斜变形数据进行处理,并将结果与其他小波去噪方法得出的结果进行比较.研究结果表明:该方法具有较好的降噪效果,为变形监测数据预处理提供了一种切实可行的方法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：615424
    • 提供者：weixin_38558246

  1. MAX2118卫星调谐器的扩充噪声系数数据

  2. 本篇应用笔记给出了MAX2118卫星调谐器的扩充噪声系数数据。这些数据是MAX2118数据资料的补充。文中给出了本器件在典型工作环境下噪声系数和增益数据的更多细节。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：138240
    • 提供者：weixin_38693753

  1. SVD分解和离散小波域特征值量化的安全数字语音水印算法

  2. 针对传统数字语言水印算法鲁棒性较差、复杂度较高等问题，提出一种基于SVD分解和离散小波域特征值量化的安全水印算法。该算法以离散小波变换的特征值量化为基础，利用离散小波变换将每帧数字语音转化到小波域，再利用SVD奇异值分解计算近似系数特征值，而不是细节系数部分；最后，使用量化后的特征值嵌入水印比特位信息。实验结果表明，当量化步长和所选帧长较高时，该算法能有效抵御过滤攻击、加性高斯白噪声攻击、重采样攻击和剪切攻击，其中高斯白噪声攻击和剪切攻击的误码率几乎为0。相比其他优秀算法，该算法具有更好的鲁棒性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：549888
    • 提供者：weixin_38574410

  1. 一种改进的图像压缩感知稀疏恢复算法

  2. 稀疏信号的分布模型是影响基于近似信息传递(AMP)的压缩感知(CS)信号重建效果的关键因素。因实际图像的小波近似系数、各级的水平细节系数、垂直细节系数以及对角细节系数的模型参数存在较大差异,现有基于拉普拉斯、贝努力高斯(BG)和高斯混合等模型的AMP方法因未考虑此差异而影响重建效果。为了提高模型估计的准确性,将各级小波系数的BG模型参数分开估计,进而提出了一种改进的图像压缩感知稀疏重建的新方法,即期望最大分段贝努力高斯近似信息传递算法(EM-SSBG-AMP)。仿真结果表明,相同采样率下,新算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：593920
    • 提供者：weixin_38609128

  1. 基于DCT系数的重新捕获图像检测

  2. 本文提出了一种基于DCT系数的图像识别方法。 图像的低频主要反映诸如纹理和轮廓细节之类的信息。 真实的人脸图像和重新捕获的图像之间的差异可以通过DCT系数的低频来描述。 DCT转换具有简单和低复杂度的特点，可以在普通的消费类移动设备上快速执行。 大量实验表明，以DCT系数为特征向量，通过SVM分类器进行训练和测试，可以有效地对真实的人脸和捕获的照片进行分类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：600064
    • 提供者：weixin_38619613

  1. 通过独立可调的稀疏系数实现单幅图像超分辨率

  2. 针对基于学习的超分辨率重建图像边缘锐度更好但伪影较明显的问题，提出一种改进的稀疏系数独立可调的超分算法以消除伪影。低分辨率图像均已知，认为高维图像空间和低维图像空间对应的稀疏系数不同，故此阶段运用在线字典学习方法分开训练生成较精确的高分字典和低分字典；而在图像重建阶段低分图像已知而高分图像未知，则认为两空间的稀疏系数是近似相同的。最好的超分效果。实验结果表明，目标高分图像预先信噪比（PSNRR）几种稀疏编码超分方法平均提高了0。 45 dB，同时结构相似性（SSIM）指标增加了0。 011。超分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：707584
    • 提供者：weixin_38690149

  1. 基于可见光的多波段偏振图像融合新算法

  2. 采用了一种新的基于小波变换的偏振图像融合算法。首先,将两个波段中的每一波段三幅偏振图像利用小波变换分解成低频和高频部分,低频的小波系数平均值作为融合后的低频系数,高频细节系数根据不同区域特征选择方法以及对应输入图像小波系数的窗口区域方差来确定融合后高频小波系数,得到一个波段一幅图像。接着,将得到的图像再进行小波分解,采用低频图像的小波系数最小值作为融合后的低频系数,高频图像根据纹理一致性测度的纹理检测确定融合规则,用来调整高频小波系数,将来自不同图像的特征与细节融合在一起,并对融合图像质量进行了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38690376

  1. 基于小波分解的油料火焰光谱特性分析研究

  2. 针对油料火焰光谱特性研究不足的现状，通过构建全火焰红外测试系统，在室外开放空间条件下对多种油料及其他可燃物火焰的发射光谱进行了测试分析研究，光谱范围为1~14 μm。结果表明，蜂窝煤原始光谱信号最为特殊。其他燃料火焰光谱信号经db2 小波5 层分解后，92#汽油、95#汽油、0#柴油、航空煤油、润滑油火焰光谱低频分量特征相似，在1.2、3.4、4.5 μm 附近存在较强的发射峰。各油料火焰光谱第5 层细节系数重叠度较高。92#汽油、0#柴油火焰光谱低频分量及细节系数与其他燃料(木柴、酒精及纸张)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38632763

  1. 小波分析在灰度遥感图像去云中的应用

  2. 针对薄云覆盖的灰度遥感图像其清晰度低、难于判读地物信息等问题, 提出了小波分析方法用于灰度遥感图像去云。以256 pixel×256 pixel的灰度遥感图像为例, 进行1～8级分解, 重构时对细节系数放大1～10倍, 先选定小波函数确定图像信息熵取得最高时的分解级数为7和相应细节系数的放大倍数, 再确定双正交2.2型小波和离散近似Mery小波, 以0.1为步长的细节放大倍数作进一步分析。结果表明, 分解的级数较低时, 图像信息熵对细节系数放大倍数的依赖性很强; 放大倍数为1.1时得到的图像其信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38720402

  1. 基于小波分析的遥感图像去云方法的研究

  2. 针对遥感图像由于云的覆盖无法判读地物的信息, 从云占据图像中的低频成分这一特征出发, 用小波分析法研究小波变换后在近似系数、小波系数的各个层次中云分布的特点, 运用权重法, 减少云噪声突出景物信息, 从而实现去云。采用图像信息熵和保真度来评价去云后的图像, 结果表明, 通过小波变换后增大细节系数权重, 实现去云, 发现分解级数在6以上, 增大细节系数的权重后, 重构得到的图像其信息熵随权重变化较小, 去云效果更好; 对于有厚云覆盖的遥感图像去云效果好的图像其保真度位于0.87±0.03区间内,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38743084

  1. 基于小波分析的快照式高光谱海面溢油厚度分析

  2. 针对海面溢油厚度的探测需求,通过模拟海面环境,采用快照式高光谱相机对不同厚度油膜的反射光谱进行探测;首先根据快照式高光谱相机获得的高光谱图像,计算得到了不同厚度油膜的反射光谱;然后采用小波变换对反射光谱进行分析,再利用Coif5小波基进行离散小波变换得到第9层重构信号的细节系数,用其反映油膜厚度的差异。油膜厚度和细节系数具有良好的线性关系,据此可准确识别大范围溢油事故中不同位置油膜的厚度。快照式高光谱探测方式极大地提高了溢油分析的效率,对溢油灾害的快速发现和实时监测具有参考价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38616809

  1. 多尺度融合小波域信息和聚类分析的数字半色调

  2. 提出采用小波域多尺度信息融合的方法建立数字半色调尺度相关的误差测度函数。利用尺度间小波系数的自相关性融合层间的小波细节系数，采用加权最小平方法建立边缘误差测度函数。应用改进的K-means 聚类法将原图像分割为几个区域，利用各区域方差倒数做为权重，建立区域误差测度函数。应用改进直接二值搜索方法最小化初始图像和半色调图像的误差，得到最优的数字半色调图像。模拟结果表明了提出算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_38559346
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