边缘检测是最常用的细胞图像分割方法，其中采用局部搜索策略。 尽管传统的边缘检测器计算效率高，但是它们严重依赖于初始化并且可能会产生不连续的边缘。 在本文中，我们提出了一种基于细菌觅食的边缘检测（BFED）算法来分割细胞图像。 我们将强度梯度建模为养分浓度，并推动细菌沿着模仿大肠杆菌行为的养分丰富的位置觅食。 我们以自然为灵感的进化算法，可以识别所需的边缘并将其标记为细菌的踪迹。 我们已经针对合成和真实细胞图像上的四个边缘检测器（Canny，SUSAN，Verma和一个主动轮廓模型（ACM）技术）
