最近线上 MySQL 接连发生了几起数据异常，都是在凌晨爆发，由于业务场景属于典型的数据仓库型应用，白天压力较小无法复现。甚至有些异常还比较诡异，最后 root cause 分析颇费周折。那实际业务当中咱们如何能快速的定位线上 MySQL 问题，修复异常呢？下文我会根据两个实际 case，分享下相关的经验与方法。
Case1：部分数据更新失败
某天渠道同学反馈某报表极个别渠道数据为 0，大部分渠道数据正常。这个数据是由一个统计程序每天凌晨例行更新的，按理来说，要么全部正常，要么全部失败，那会是什
