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搜索资源列表

  1. 广义共轭梯度算法.pdf

  2. 在经典的算法的基础上继续延伸, 将其进一步推广到最优 化领域里的和意义下的求解问题中去, 获得了可适应更普遍意义下的最优化间题的求解算法一广义共扼梯度法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-01
    • 文件大小：287744
    • 提供者：li_gong

  1. 无梯度的主动轮廓模型分割CV模型

  2. 经典的Chan—Vese模型MATLAB代码，效果很好，学图像分割的可以参考，代码简单易懂，运行速度很快

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-24
    • 文件大小：132096
    • 提供者：lovezhuok

  1. 梯度和边缘检测算法提取图像边缘

  2. 用matlab算法实现图像处理中的提取边缘问题，包含经典梯度，拉普拉斯算子，priwitt算子，sobel算子等多种算法，绝对可靠

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-05-26
    • 文件大小：331
    • 提供者：shengwangtai

  1. 关于灰度-梯度共生矩阵的经典论文

  2. 关于灰度-梯度共生矩阵的经典论文，费了好大的劲收集的，拿出来和大家共享

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-12-01
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：hanjiliang123

  1. 基于梯度的结构相似度的图像质量评价方法

  2. 里面的算法不错哦，很经典的SSIM算法，可以依据SSIM算法自编

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-16
    • 文件大小：689152
    • 提供者：wss1990122

  1. 机器学习梯度下降算法js实现演示

  2. 用网页来呈现 经典的房屋面积与售价问题！画出图形直观！用记事本打开即可看到算法的代码，简单易懂

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-30
    • 文件大小：3072
    • 提供者：zh_sh_yu

  1. 改进的梯度-分水岭分割算法

  2. 对经典的分水岭算法进行改进，代码简单，一语看懂，实验效果，效率比好。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-09-15
    • 文件大小：2048
    • 提供者：lylanchong

  1. MATLAB实现共轭梯度解决最优化问题

  2. MATLAB结合实例实现共轭梯度，使用了经典共轭下降公式，DY公式，FR公式，PRP+公式和PRP公式，解决最优化问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-09-28
    • 文件大小：11264
    • 提供者：qq_27840159

  1. 双曲平面上的多点经典共形块和测地线网络

  2. 我们研究了渐近AdS 3空间中2 d CFT n点共形嵌段与块状粒子构型之间的半经典全息对应。 在边界上，我们使用重光近似，在这种情况下，两个主要算子是其他（n-2）个算子被视为波动的背景。 总体上，粒子动力学可以减少到双曲线时间片。 尽管缺乏精确的解决方案，我们仍然表明，对于任何n个，经典n点保形块都等于连接世界线段的n-3个立方顶点的对偶测地线网络的长度。 为此，将体和边界系统都重新构造为潜在的矢量场。 保形块和测地线长度的梯度分别由单峰问题的辅助参数和壳上世界线动作的粒子动量表示为插入点的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-09
    • 文件大小：652288
    • 提供者：weixin_38602982

  1. 共轭梯度法实现最优化问题frcg.m

  2. 共轭梯度法是一种经典的优化算法。算法求解速度较快,虽然比梯度下降法复杂,但是比二阶方法简单。共轭梯度法实现最优化问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：914
    • 提供者：gucas_2011

  1. “广义”代数Bethe ansatz，Gaudin型模型和Z p级经典r矩阵

  2. 我们考虑与还原李代数gl（n）和Cartan不变非偏对称经典r矩阵相关的量子可积系统。 我们证明，在经典r矩阵“嵌套”或“分层” Bethe ansatz形式的某些限制下，通常基于子代数gl（n）⊃gl（n-1）⊃...⊃gl（1） 被推广到子代数的其他链或“层次”。 我们证明，在满足此类限制的r矩阵中，存在“扭曲”或Zp梯度n

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-21
    • 文件大小：436224
    • 提供者：weixin_38644780

  1. 采用含非经典应力矢量的应变梯度塑性理论研究薄膜-基体双轴加载问题

  2. 采用含非经典应力矢量的应变梯度塑性理论研究薄膜-基体双轴加载问题，云赓，黄克智，Fleck 和Hutchinson应变梯度塑性理论和基于Taylor位错模型的应变梯度塑性理论都是包含非经典应力矢量和附加边界条件的高阶应变梯度塑性�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-10
    • 文件大小：495616
    • 提供者：weixin_38684806

  1. 梯度下降算法综述.docx

  2. 本文概括总结了梯度下降算法的内容，给出了详细的收敛性证明，复杂度分析以及随机梯度下降法，动量梯度下降法等经典的梯度下降算法，个人原创作品

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-25
    • 文件大小：58368
    • 提供者：cyanPhoenix

  1. 采用特征线方法分析CMSG低阶应变梯度塑性理论

  2. 采用特征线方法分析CMSG低阶应变梯度塑性理论，秦江，云赓，CMSG低阶应变梯度塑性理论（Huang et al., 2004[1]）（以下简称CMSG理论）无需高阶应力和附加边界条件，保持了经典J2流动理论的基本结构，�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：850944
    • 提供者：weixin_38668243

  1. 陕北榆林地区混凝土箱梁温度梯度分析

  2. 针对混凝土箱梁的温度作用效应直接影响施工过程的安全性及后期使用阶段的可靠性,结合陕西省府谷县华建大桥施工控制,对其箱梁连续3d的温度场及温度效应进行观测,以及对该桥进行温度参数识别,基于传热学经典理论,建立数值模型,采用瞬态热分析方法,得出相应的理论温度场。通过与实测温度梯度值的分析比较,采用回归分析方法,推导出适用于陕北地区冬季混凝土箱梁温度梯度计算模式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：299008
    • 提供者：weixin_38552292

  1. 机器学习经典算法-logistic回归代码详解

  2. 一、算法简要 我们希望有这么一种函数：接受输入然后预测出类别，这样用于分类。这里，用到了数学中的sigmoid函数，sigmoid函数的具体表达式和函数图象如下： 可以较为清楚的看到，当输入的x小于0时，函数值0.5，将分类预测为1。 1.1 预测函数的表示 1.2参数的求解 二、代码实现 函数sigmoid计算相应的函数值；gradAscent实现的batch-梯度上升，意思就是在每次迭代中所有数据集都考虑到了；而stoGradAscent0中，则是将数据集中的示例都比那里了一遍，复杂

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：199680
    • 提供者：weixin_38686860

  1. backgammon_classic_rl:使用经典强化学习技术解决步步高-源码

  2. 西洋双陆棋经典强化学习 使用经典强化学习技术解决步步高 计划 桑德:-) 西格德:-) 约尔根:-) 必须探索和理解时间差异学习和策略梯度学习。查找实现/可能使用的算法的示例。 什么是蒙特卡洛，什么是动态规划，什么是马尔可夫决策策略 健身房 我们正在使用健身房来训练强化学习模型 安装 如果没有pip环境-发出以下命令来创建一个环境 虚拟环境 然后激活虚拟环境 源环境/ bin /激活 克隆以下github存储库，其中包含健身房 git clone 将目录更改为健身房，并通过发出以下命令pip安

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：22528
    • 提供者：weixin_42137028

  1. 折射率梯度引起反转的光自旋霍尔效应研究

  2. 从经典电动力学出发，研究了由折射率梯度导致的反转光自旋霍尔效应。通过分析光从光疏介质入射到光密介质和从光密介质入射到光疏介质两种情况，揭示了光自旋霍尔效应中的横移与偏振态、折射率梯度以及入射角等因素的定性关系。当入射角一定时，光从光疏介质入射到光密介质时的水平偏振横移绝对值大于垂直偏振横移，而从光密介质入射到光疏介质的情况正好与之相反，并且传输场的横移方向取决于折射率梯度方向，增大入射角能明显增强光自旋霍尔效应，对某一特定的线偏振光束，其左、右旋圆偏振光分量的横移等值反向。这些研究结果为调控光自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38567956

  1. 基于像素梯度的深度学习：Pytorch：基于像素梯度的深度学习（HOG + CNN）-源码

  2. Pytorch：基于像素梯度的深度学习（HOG + CNN） 概述 一种新颖的基于像素梯度的CNN。 为CNN的输入制作“像素渐变数组” 。 与基于灰度图像的普通CNN相比，精度更高。 Pytorch实现为自定义的torchvision.transforms 。 像素渐变阵列 图像的梯度方向是图像处理中的基本组成部分之一，并且经典用于“定向直方图（HOG）功能”，这是最成功的描述符之一。 该存储库是将其带入深度学习领域的建议： 制作量化像素渐变的3维数组（=“像素渐变数组”）。 使用像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：217088
    • 提供者：weixin_42117082

  1. 基于随机并行梯度下降算法的望远镜静态像差校正

  2. 为校正大口径量子通信望远镜的静态像差，提高接收信号光的能量集中度，提出了基于随机并行梯度下降(SPGD)算法的静态像差校正方法。该方法不同于经典的自适应光学校正方法，无需波前传感器，可有效降低系统的复杂性。对SPGD算法进行了分析，在此基础上利用64单元变形镜和CCD探测器搭建了校正平台，并将该校正平台应用到青海湖量子通信地面站望远镜系统，对700 mm望远镜的静态像差进行了校正，远场光斑直径由校正前的58 μm改善为30 μm，验证了SPGD 算法对望远镜波前畸变校正的可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38634065
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