Organizational Data Mining: Leveraging Enterprise Data Resources for Optimal Performance 数据挖掘的企业应用：经典国外原版书。 写案例、提案必备。对于刚入门者也有很好的参考作用，可以找到很多有用的文献，对写毕业论文的“文献综述”非常有帮助。 分高了些，因为实在是很不容易才找到的。请兄弟们见谅。 : )
本文翻译自经典英文论文《Architecture of a Database System》，原文作者是Joseph M. Hellerstein, Michael Stonebraker和James Hamilton。该论文可以作为中国各大高校数据库实验室研究生的入门读物，帮助学生快速了解数据库的内部运行机制。
文本分类和序列标注是入门 NLP 最好的两个任务，覆盖了常用 NLP 任务的流程，因此掌握了这两个任务，也能方便的拓展到其他任务。搜索网上这两个任务相关的项目，发现一个痛点：项目太单一，不够系统化，这里的系统化是说涵盖理论介绍，高效的算法实现，到工程化的 server 以及可视化 web 界面（通常一个算法从研究到落地必经的几个环节）。
