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搜索资源列表

  1. C语言教程及经典程序一百 超清晰

  2. 简单概述 更多精彩请下载看 Ｃ语言版本 　　目前最流行的Ｃ语言有以下几种： 　　　·Microsoft C 或称 MS C 　　　·Borland Turbo C 或称 Turbo C 　　　·AT&T C 　　这些Ｃ语言版本不仅实现了ANSI C标准，而且在此基础上各自作了一些扩充，使之更加方便、完美。 面向对象的程序设计语言 　　在C的基础上，一九八三年又由贝尔实验室的Bjarne Strou-strup推出了C++。 C++进一步扩充和完善了Ｃ语言，成为一种面向 对象的程序设计语言。C+

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-04-24
    • 文件大小：208896
    • 提供者：lizhenhua2009

  1. all of statics

  2. 统计学完全教程All of Statistics.pdf,统计领域的经典图书，亦是模式识别，机器学习必备经典图书

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-02-11
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：tigerlinux

  1. 《模式分类》(英文版)(第2版)

  2. 《模式分类》(英文版)(第2版)清晰地阐明了模式识别的经典方法和新方法，包括神经网络、随机方法、遗传算法以及机器学习理论。提供了大量双色图表，用于突出展示各种概念。收录了大量实用的例题。采用伪代码形式的模式识别算法。扩充了对正文有关键意的习题和计算机练习。用算法形式讲解特殊的模式识别和机器学习技术。每章后面均附有文献历史评述以及重要的参考文献。附录补充了必要的数学基础知识。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-10
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：bookwormno1

  1. 遗传算法 遗传算法：理论、应用及软件实现

  2. 遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应搜索算法，由于其具有健壮性，特别适合于处理传统搜索算法解决不好的复杂的和 非线性问题，本书全面系统地介绍了遗传算法的基本理论，重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新发展，全书共分11章，第1章概述了遗传算法的产生与发 展、基本思想、基本操作以及应用情况，第2章介绍了基本遗传算法，第3章论述了遗传算法的数学基础，第4章分析了遗传算法的多种改进方法，第5章初步介绍 了进化计算理论体系，第6章介绍了遗传算法应用于数值优化问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-11
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：ubuntulover

  1. 从基础概念到数学公式520页的机器学习笔记（图文并茂）

  2. 从基础概念到数学公式，这是一份520页的机器学习笔记（图文并茂）。近日，来自SAP（全球第一大商业软件公司）的梁劲（Jim Liang）公开了自己所写的一份 520 页的学习教程（英文版），详细、明了地介绍了机器学习中的相关概念、数学知识和各种经典算法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-03
    • 文件大小：332398592
    • 提供者：admans

  1. Linear algebra done right

  2. 线性代数快速入门的经典书籍，已经成了机器学习的必备数学基础课程之一。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-01
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hodull

  1. note-test.rar

  2. 机器学习的高数基础、统计概率基础等数学方面的学习笔记，以及机器学习的经典模型方法等

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-06-18
    • 文件大小：9216
    • 提供者：alanmomo

  1. 1900页数学基础：面向CS的线性代数、拓扑、微积分和最优化.rar

  2. 宾夕法尼亚大学计算机和信息科学系教授 Jean Gallier 的开源书籍《Algebra, Topology, Differential Calculus, and Optimization Theory For Computer Science and Engineering》用一本书的容量解决了所有问题。这本书涵盖了计算机科学所需的线性代数、微分和最优化理论等问题，可谓详尽。近年来，计算机科学、机器人学、机器学习和数据科学已经成为技术发展的重要推力。任何查看这些领域相关论文的人都会受到一

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-08-14
    • 文件大小：34603008
    • 提供者：fazai001

  1. 概念的渐进式认知理论与方法-计算机学报.pdf

  2. 摘要概念是知识表示的基本认知单元,它由外延和内涵两部分构成由于概念的外延与内涵可以相互诱导,所概念的外延和内涵中一旦有一个被确定下来,那么这个概念也就随之确定,概念认知是将属于这一概念的特征鳳性筛选出来,同时把不于这一概念的特征婳性排除,即通过确定内涵的方式获得櫶念,它采用特定的认知方法米完成概念的识别当前,概念认知正逐渐借鉴认知科学领域中的一些研究思想,不断地完善自身理论与方法.然而,现有的概念认知方法要求假定概念认知算子具有完全认知功能,但现实中由于个体认知的局限性往往会出现认知不完全的现象

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_45717907

  1. 机器学习中的最优化算法总结

  2. 机器学习中的最优化算法总结下图给出了这些算法的分类与它们之间的关系: 接下来我们将按照这张图来展开进行讲解。 费马定理 对于一个可导函数,寻找其极值的统一做法是寻找导数为0的点,即费马定理。微积分中的 这一定理指出,对于可导函数,在极值点处导数必定为0: 对于多元函数,则是梯度为0 导数为0的点称为驻点。需要注意的是,导数为0只是函数取得极值的必要条件而不是充分条 件,它只是疑似极值点。是不是极值,是极大值还是极小值,还需要看更高阶导数。对于 元函数,假设x是驻点 如果 (x)>0,则在该

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：570368
    • 提供者：abacaba

  1. 机器学习算法基础学习总结

  2. 机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：312320
    • 提供者：abacaba

  1. Java经典入门教程pdf完整版

  2. Java经典入门教程pdf完整版Java私塾跟我学系列JAⅥ篇网址:htp:/www.lavass.Cn电话:010-86835215 3;Java是一种软件运行平台 3.1:什么是软件的运行平台 如同我们需要阳光、空气、水和食物才能正常存活一样,软件最终要能够运行,也需要 系列旳外部环境,来为软件的运行提供支持,而提供这些支持的就是运行平台。 3.2:Java是一种运行平台 Java本身提供Java软件所需要的运行环境,Java应用可运行在安装了JRE(Java Runtime environ

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-09-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lijigang1982

  1. Math::books:适合前端入门的高数课，临时域名https-源码

  2. 数学 先挖个坑 市面的高数课程大都面向考研，应试和算术技巧偏多。 由于本人的工作关系，于是打算结合自己的学习心得，写一个适合前端入门的高数系列。想学明白机器学习或者大数据相关领域，高数是必须迈过的坎，而数学又是个环环相扣的知识体系，需要打扎实每一步基础。 本系列打算先由Javascr ipt的数学库展开，先讲一下上面所有方法和常量实现，然后是JS里没有Python里有的替换复数。再逐步引出线性代数，集合论，解析几何，概率统计这几个在机器学习，动画应用层次的分支。受群友建议，计划再补一点牛顿经典力

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：79872
    • 提供者：weixin_42097208

  1. start-machine-learning-in-2020:这是一本全面的指南，可在2021年启动和改进机器学习（ML）和人工智能（AI），而无需在该领域拥有任何背景，并掌握最新消息和最新技术！-源码

  2. 在2021年开始机器学习-免费成为专家！ 这是一本全面的指南，可在2021年启动和改进机器学习（ML）和人工智能（AI），而无需在该领域拥有任何背景，并掌握最新消息和最新技术！ 本指南适用于在编程，数学和机器学习方面具有零或零基础的任何人。 没有特定的顺序可循，但是经典的路径是从上到下。 如果您不喜欢读书，请跳过它，如果您不想学习在线课程，也可以跳过它。 成为机器学习专家并不是唯一的方法，只要有动力，您绝对可以实现。 此处列出的所有资源都是免费的，除了某些在线课程（当然是为了更好地理解而推荐

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_42124497

  1. nlp_tutorial:NLP超强入门指南，包括各任务sota模型汇总（文本分类，文本匹配，序列标注，文本生成，语言模型），以及代码，技巧-源码

  2. NLP学习指南 本教程致力于帮助同学们快速入门NLP，并掌握各个任务的SOTA模型。 各任务模型列表汇总：，，，（todo）， 各任务概述和技巧：，文本匹配，序列标注，文本生成，语言模型 之后就可以开始逐个击破，但也不用死磕，控制好目标难度，先用三个月时间进行第一轮学习： 读懂机器学习，深度学习原理，不要求手推公式 了解经典任务的基准，动手实践，看懂代码 深入一个应用场景，尝试自己修改模型，提升效果 迈过了上面这道坎后，就可以重新回归理论，提高对自己的要求，某种手推公式，盲写模型，拿到比赛Top

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：17408
    • 提供者：weixin_42117485

  1. 从零开始学习SVM

  2. 本文来源于csdn，从最简单的视角分享机器学习的过程，从零开始一点一滴学习SVM算法。SVM是最经典的分类算法之一，笔者觉得难度却是机器学习算法中最难的，对于没有数学基础的同学来说更是一头雾水。笔者作为一个初入机器学习的小白，希望能从最简单的视角分享我的学习过程，从零开始一点一滴学习SVM算法。它是一种二分类模型，解决是非的问题。以对图像猫狗分类为例：1.下载CIFAR数据集，数据集中有10类，我只取两类：猫、狗2.获取猫狗混合的训练样本集，D={(x1,y1),(x2,y2),?,(xn,yn

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：145408
    • 提供者：weixin_38640674

  1. 从零开始学习SVM

  2. 本文来源于csdn，从最简单的视角分享机器学习的过程，从零开始一点一滴学习SVM算法。SVM是最经典的分类算法之一，笔者觉得难度却是机器学习算法中最难的，对于没有数学基础的同学来说更是一头雾水。笔者作为一个初入机器学习的小白，希望能从最简单的视角分享我的学习过程，从零开始一点一滴学习SVM算法。它是一种二分类模型，解决是非的问题。 以对图像猫狗分类为例：1.下载CIFAR数据集，数据集中有10类，我只取两类：猫、狗2.获取猫狗混合的训练样本集，D={(x1,y1),(x2,y2),?,(xn,y

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：145408
    • 提供者：weixin_38663415