混合高斯密度函数估计。K-Means聚类算法。谱聚类算法（经典算法、Shi算法和Ng算法）。影响聚类性能的因素。证明：对于平方误差和准则，第三种划分最好；若采用类内散度矩阵的行列式最小准则，则前两种划分较好。

电子信息工程专业综合课设，与经典功率谱的matlab仿真有关 1） 生成由多个复正弦信号与白噪声叠加的信号模型； 2） 采用直接法和间接法估计信号的功率谱； 3） 对直接法加窗（Bartlett法）进行改进； 4） 考察自相关函数的估计方法对功率谱结果的影响； 5） 考察两种算法性能与信噪比，采样率，观测时间等参数的关系。

根据实例进行经典谱估计，估计f1和f2，画出原图与mse最小均方误差的图。 某大学，陈老师的随机信号课程，大作业。内附代码加图片，十分清晰，可供参考，有需要请下载，谢谢。