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  1. GEOHASH Javascript的实现

  2. 利用 Geohash 技术建地图索引，比传统的经纬度索引及 spatial 索引效率更高。 这是基于 Javascr ipt 的geohash 实现，并实现了相邻的块的计算。

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2013-05-09
    • 文件大小：9216
    • 提供者：acamar

  1. 全球剖分编码

  2. 针对现有诸多全球剖分模型与已有空间数据的存储结构严重不匹配现象,为了更有效地管理、组织和利用海量空间数据,设计基于地图分幅拓展的全球剖分模型。该模型以地图分幅划分方式为基础利用经纬度间隔对全球进行层次性剖分,较高效地实现对现有空间数据直接存储和索引的目的。在分析该全球剖分模型的特性后,给出其剖分面片的层次结构,并在该结构的基础上利用Hilbert曲线设计剖分面片的层次性地址编码方式,建立模型的地址编码空间。理论研究和试验表明,该剖分模型能够更有效地表达和管理多分辨率的全球空间数据。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-03-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_16600655

  1. 自定义经纬度索引(非RTree、Morton Code[z order curve]、Geohash的方式)

  2. 自定义经纬度索引(非RTree、Morton Code[z order curve]、Geohash的方式) HarvenSin 公式计算经纬度距离，给定2个经纬度坐标，计算距离。给定一个经纬度和半径距离，查找范围内的所有点。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-05-09
    • 文件大小：7168
    • 提供者：soft_fair

  1. 全球地形高度资料

  2. 全球terrain地形资料，陆地高度与海洋深度，具体如下： terrain 地形数据数据集 资料集编号： DS024 资料集名称： 全球地形高度资料数据集 索取号： T8005-9 索引名： terrain 记录年代： 区域： 全球 要素： 高度 M 编排： 网格点 详介： 网格：1 1.875 X 1.875度经纬度网格 2 10' X 10'经纬度网格 3 10' X 10'经纬度网格地形和地貌 4 5' X 5'经纬度网格陆地高度和海洋深度 5 1 X 1度经纬度网格陆地高度和海洋深度

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2015-07-25
    • 文件大小：27262976
    • 提供者：liuminofhengyang

  1. 经纬度地址编码geohash.zip

  2. geohash简介： geohash是一种地址编码，它能把二维的经纬度编码成一维的字符串。geohash有以下几个特点： 首先，geohash用一个字符串表示经度和纬度两个坐标。某些情况下无法在两列上同时应用索引 （例如MySQL 4之前的版本，Google App Engine的数据层等），利用geohash，只需在一列上应用索引即可。 其次，geohash表示的并不是一个点，而是一个矩形区域。比如编码wx4g0ec19，它表示的是一个矩形区域。 使用者可以发布地址编码，既能表明自己位于北海

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-17
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_39841848

  1. GeoParser：从任何文件提取并可视化位置-源码

  2. GeoParser Geoparser是一种软件工具，可以处理来自任何类型文件的信息，提取地理坐标并可视化地图上的位置。 有兴趣查看信息或数据的地理表示形式的用户可以选择使用Geoparser，通过搜索索引或从计算机上载文件来搜索位置。 Geoparser将解析文件并在地图上可视化城市或经纬度点。 解析了信息并将点绘制在地图上之后，用户便可以按密度或搜索关键字并将“构面”应用于所解析的信息来过滤其结果。 用户可以在地图上单击位置点，以显示有关位置及其与搜索的关系的更多信息。 安装（Docker

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：179306496
    • 提供者：weixin_42144199

  1. 基于HBase的海量GIS数据分布式处理实践

  2. 设计了一种基于分布式数据库HBase的GIS数据管理系统。系统优化了栅格数据的生成和存储过程，将海量栅格数据直接写入HBase存储、索引。同时，针对矢量空间数据的存储、索引与检索，提出了一种新的rowkey设计，既考虑经纬度，又考虑空间数据类型和属性，使得在按空间位置检索矢量地理信息时，能通过HBase的rowkey迅速定位需要返回的数据。在HBase的集群环境上用真实GIS数据对上述方法进行了验证，结果表明，提出的系统具有较高的海量数据存储和检索性能，实现了海量地理信息数据的高效存储和实时高速

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38663036

  1. PHP实现搜索地理位置及计算两点地理位置间距离的实例

  2. 地理位置搜寻 LBS，存储每个地点的经纬度坐标，搜寻附近的地点，建立地理位置索引可提高查询效率。 mongodb地理位置索引，2d和2dsphere，对应平面和球面。 1.创建lbs集合存放地点坐标 use lbs; db.lbs.insert( { loc:{ type: Point, coordinates: [113.332264, 23.156206] }, name: 广州东站 } ) db.lbs.insert( {

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：47104
    • 提供者：weixin_38651273