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  1. EDA 经验模式分解法，分享

  2. ddddddddddddddddddd地对地导弹地对地导弹地对地导弹地对地导弹地对地导弹

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-19
    • 文件大小：5120
    • 提供者：paolo_john1979

  1. EMD分析程序，

  2. 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))该方法的关键是经验模式分解经验模态分解法能使非平稳数据进行平稳化处理，然后进行希尔伯特变换获得时频谱图，得到有物理意义的频率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-07-02
    • 文件大小：2048
    • 提供者：u011276528

  1. 中南大学有限单元法考试试卷(岳乐-庞俊).docx

  2. 中南大学有限单元法考试试卷(岳乐-庞俊)。 有限元分析复习点点滴滴——张义涵 1402 1、 什么是平面应力问题？什么是平面应变问题？（张毅涵做） 答：平面应变问题是指薄板受平行于板面且沿厚度均度载荷用 。 在考虑有限元法表述位移时，首先是选取一组函数，他们可以用节点位移来表示有限元内任一点的位移分量。然后从外加位移场发展解法得的各个步都是，应变分量由位移的各种导数唯一确定，于是外加位移变化确定了整个单元的应变状态。这些诱导应变和介质弹性性质一起确定了单元的诱导应力。将初始应力与诱导应力叠加就

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-06-13
    • 文件大小：21504
    • 提供者：weixin_42859280

  1. 基于EMD和SVM的切削颤振识别方法研究

  2. 为了提高对切削加工过程中颤振的识别能力,提出一种结合模态分解和支持向量机的分类方法,对颤振信号进行自动识别。首先利用经验模态分解法把颤振信号分解成若干个本征模式函数分量,去除原始信号相关性,突出模式函数分量的主特征,构建出特征向量并进行归一化处理,之后,把特征向量输入SVM模型,判断颤振是否发生。分别采用神经网络模型、PCA-SVM模型、EMD和SVM模型对特征向量进行学习与识别,EMD和SVM模型识别率达到95%,优于前两种模型。实验结果表明,该方法能够有效地识别切削加工过程中的颤振。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：254976
    • 提供者：weixin_38746166

  1. 基于EMD的剪切型钢框架模态参数识别对比研究

  2. 基于EMD的剪切型钢框架模态参数识别对比研究，赵冠宇，陈隽，本文基于经验模式分解法和希尔伯特变换，结合振动台实验数据分析，识别了三层剪切型钢框架在不同荷载输入和不同损伤工况下的模态

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-31
    • 文件大小：419840
    • 提供者：weixin_38614462

  1. 短期风速多步预测的研究

  2. 为了提高风电场短期风速预测的精确度以及预测尺度,提出了一种将小波分解法、经验模式分解法及最小二乘支持向量机相结合对风速时间序列进行短期多步预测建模的方法。该方法采用小波分解法对风速信号进行分解,使之分解成不同频带的高频和低频分量;再利用最小二乘支持向量机对各分量建立预测模型,将各预测模型的预测值叠加可得到模型的预测结果。该模型称为预测模型Ⅰ。其次,将预测模型I的预测结果设为训练样本,采用经验模式分解法把训练样本集分解成若干本征模式分量和趋势项;再利用最小二乘支持向量机对各本征模式分量和趋势项建立

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：249856
    • 提供者：weixin_38689976

  1. 基于EPC模式矿井火灾治理工程项目风险管理

  2. 通过对矿井火灾治理工程EPC模式矿井火灾治理工程项目自身特点分析,运用系统分解法、头脑风暴法及类似工程经验对矿井火灾治理工程的风险因素进行总结和归类,并对基于EPC模式矿井火灾治理工程在合同谈判、物资采购、工程分包、工程施工不同阶段存在的资金风险、质量风险、安全风险、工期进度风险采取不同的应对策略,为EPC模式矿井火灾治理工程的顺利实施提供保障。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：133120
    • 提供者：weixin_38696090

  1. 基于优化求导经验模式分解法的谐波检测方法

  2. 为准确实时监测抑制电力系统谐波，提出优化求导经验模式分解（DEMD）算法的谐波电流检测法。该法将电流信号分解成内在模式函数（IMF），精确捕捉信号中非线性和不稳定的谐波分量；该法用端点的一阶导数为参数用埃尔米特多项式得到上下包络线，以此解决端点效应问题。使用该法设计了谐波检测器并进行仿真实验，结果表明：该法可精确地分解信号的基波和谐波分量，余量与原信号的趋势分量相关系数（CORR）为0.998，相对均方根误差(RRMSE)仅0.0191，抑制了端点效应；且该法能够实时跟踪检测非平稳信号，基波与原

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：457728
    • 提供者：weixin_38726007

  1. 基于HHT的脑电信号去噪处理研究

  2. 在分析多种时频分析方法的基础上，提出应用改进型的希尔伯特-黄变换来实现对脑电信号噪声干扰的处理。利用经验模态分解获得有限项目的经验模式函数，在局部数据平均的基础上利用希尔伯特变换获得能量谱。研究结果表明，改进的极值域均值模式分解法能够有效去除脑电信号的噪声部分，消除邻近频率的混叠影响和边界效应。对利用脑电信号诊断癫痫、缺血性脑损和睡眠监护有临床指导作用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：497664
    • 提供者：weixin_38663029

  1. CEEMDAN 去噪在拉曼光谱中的应用研究

  2. 提出一种基于自适应噪声的完备经验模态分解(CEEMDAN)拉曼光谱去噪方法。利用排列熵(PE)作为代表噪声的内在模式分量(IMF)的判据，并对其进行阈值滤波以消除噪声，得到消除噪声的拉曼光谱重构信号。采用该方法对乙醇水溶液的拉曼光谱数据进行去噪研究。结果表明，该方法有效地消除了拉曼光谱中的噪声；与经验模态分解法(EMD)和总体平均经验模态分解法(EEMD)的对比表明，CEEMDAN 去噪法不但在高信噪比的拉曼光谱信号去噪中取得良好的去噪效果，而且在低信噪比的拉曼光谱信号去噪中依然优势明显。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38694529