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搜索资源 - 结合区域增长和灰度重构算法分割CT图像中的肺气道树
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结合区域增长和灰度重构算法分割CT图像中的肺气道树
目的 CT图像评估具有重要意义。针对不同的气管分枝在大小,形状和密度分布方面的差异,提出一种区域生长与形态学灰度重建相结合的3维肺气管树分割流程,重点解决气管提取过程中的 方法 首先,采用阈值分割和形态学闭运算提取肺实质以定义的区域;然后,通过改进迟滞阈值区域生长法分割较粗气管,结合局部体积突变指标抑制侧向泄漏;然后,利用3维形态学尺寸重建算法分割较细气管,并同时采用形状约束连接元分析和管形描述子剔除伪气管区域;最后,将上述两步分割结果融合成完整气管树。 结果 <span style =
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-10
文件大小:762880
提供者:
weixin_38659805