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  1. 结合标签相关性和用户社交关系进行微博推荐

  2. 随着社交网络应用的发展,微博客已成为我们日常生活中必不可少的在线交流网络。 对于微博用户而言,推荐高质量的信息是一项苛刻的服务。 一些微博服务鼓励用户使用标签来注释自己,这些标签用于描述他们的兴趣或属性。 但是,很少有用户愿意创建标签,并且可用标签未被完全利用来推荐微博。 此外,微博中的关注/追随者关系是不对称的,不仅可以用于与朋友或熟人交流,还可以用于获取有关特定主题的信息。 到目前为止,还没有采用上述所有信息的微博推荐算法。 本文旨在研究一个联合框架,将标签相关性和用户社交关系相结合,以进行
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:1033216
    • 提供者:weixin_38695773