提出了一种新颖而强大的步态识别算法。 步态形状分析方法用于产生步态平均形状（PMS），作为步态序列的压缩表示。 PMS被视为步态分类的标志。 引入了新颖的形状描述符，形状上下文来测量两个PMS之间的相似性，而不是使用procrusts平均形状距离作为相似性度量，这是非常不同和新颖的。 实验结果表明，该算法在识别精度上优于其他方法。