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搜索资源列表

  1. 杨志丰（OceanBase--淘宝结构化大数据解决之道）

  2. 淘宝数据库特点： 非常重要：几乎所有淘宝业务都依赖 数量多：以千计的数据库服务器 数据量大：单表几亿~几百亿条记录 访问量大：每天几亿~几百亿次访问

  3. 所属分类：DB2

    • 发布日期：2011-11-30
    • 文件大小：638976
    • 提供者：wxdong_1

  1. 杨志丰：OceanBase--淘宝结构化大数据解决之道

  2. CSDN大数据应用大会PPT——05-杨志丰：OceanBase--淘宝结构化大数据解决之道

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-12-06
    • 文件大小：638976
    • 提供者：jakensonwangjh

  1. 杨志丰：OceanBase——淘宝结构化大数据解决之道

  2. 杨志丰在此次盛会中做主题为“OceanBase--淘宝结构化大数据解决之道”的演讲。杨志丰表示淘宝每天大约有6000万用户登录以及20亿PV量。淘宝数据库对于淘宝来说非常重要。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hehaihe220

  1. 强琦：大数据开发平台

  2. 强琦介绍，阿里巴巴集团与百度或者其他公司最大的区别是拥有更多结构化的数据，而且业务线非常多。目前该集在梳理内部的结构化数据，其中很少一部分的数据表量已达150万个，如果加上分库和分表，数量达到400多万个。目前已经结构化的数据总量是80PB，数据量月增将近3PB。阿里巴巴建设集团统一数据平台的进展情况。关于如何解决“找得到”数据的问题，阿里巴巴建设了一个很大数据管理系统，在系统中可以找到整个集团的所有数据。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：admin

  1. 陈跃国：SQL-on-Hadoop结构化大数据分析系统性能评测

  2. 陈跃国介绍了关系型结构大数据的概念以及特点，并阐述了TPC-DS基准对于实时大数据分析应用的局限性。近期，陈跃国进行了一次大规模的测试，利用人民大学的云平台，使用50台物理机，虚拟出了100个节点，并用使用TPC-DS生成不同规模的关系型数据，测试了开源大数据分析系统。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u011299305

  1. 结构化大数据的数据库理论-医学信息的结构化存贮方法

  2. 结构化大数据的数据库理论-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-01-06
    • 文件大小：462848
    • 提供者：fanmz0307

  1. 视频结构化方案文档

  2. 视频结构化大数据平台解决方案.，视频云结构化服务器产品方案视频云结构化服务器产品方案.，警务视频大数据智能实战平台建设方案公安视频大数据只能实战平台建设方案

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-06
    • 文件大小：42991616
    • 提供者：hong0shuo

  1. 采用基于IBM Power Systems的非结构化文本分析支持关键决策商业案例

  2. 虽然大数据能够极大地改变业务环境，但技术只是决定的推动因素。很多公司利用结构化大数据制定日常运营决策。然而，非程序化的关键战略决策往往涉及非结构化数据。本文介绍使用大数据技术收集和分析非结构化数据的商业价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-03
    • 文件大小：330752
    • 提供者：weixin_38547409

  1. 大数据市场年度综合报告.pdf

  2. 大数据市场年度综合报告.pdf中国大数据市场年度综合报告2016 2016年8月 易观发现 国家大数据发展相关政策密集出台 《促进大数据发展行动纲要》中指出,我国现代信息化进程中产生的和可被利用的海量数据集合, 是当代信息社会的数捱资源总和,是信息吋代的全数拆,既包括互联网数据,也包括政府数据和行业 数据。经过多年发展,传统信息化对经济社会发展的支撑和引领作为无法充分发挥,迫切需要打破部 门割据和行业壁垒,促进互联冮通、数据开放、信息共享和业务协同,切实以数据流引领技术流、物 质流、资金沇、人才

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：qq_34543438

  1. 大数据平台规划方案.pdf

  2. 网络数据、用户数据、应用数据的汇聚构成了我们的“大数据”。这些结构化、非结构化的数据的处理和建模形成对用户、服务、资源、终端等对象的洞察。这些洞察与市场营销、网络运维等业务流程的衔接将会给公司带来新的价值。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2020-07-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_47622683

  1. 大数据Hive.pdf

  2. 什么是 Hive Hive：由 Facebook 开源用于解决海量结构化日志的数据统计。 Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并 提供类 SQL 查询功能

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2020-08-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：ffffqqqqwwww

  1. 大数据技术之Hive.pdf

  2. 什么是 Hive Hive：由 Facebook 开源用于解决海量结构化日志的数据统计。 Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并 提供类 SQL 查询功能

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2020-08-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ffffqqqqwwww

  1. 大数据技术之Hive.pptx

  2. Hive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。 本质是：将HQL/SQL转化成MapReduce程序。 1）Hive处理的数据存储在HDFS。 2) Hive分析数据底层的实现是MapReduce。 3) 执行程序运行在Yarn上

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_36296141

  1. 大数据学习资料之hive

  2. Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。 ​ 本质是：将HQL转化成MapReduce程序

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2020-09-27
    • 文件大小：60817408
    • 提供者：jekongoo

  1. 大数据:hive1

  2. 1:什么是hive:由facebook开源的用于解决海量结构化日志的数据统计 2：hive是基于hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映谢成一张表，并提供类SQL查询功能。 本质：将Hql转化成mpareduce  其基本执行过程：     数据仓库通过sql进行统计分析——–>将SQL语言中常用的操作（select,where,group等）用mapreduce写成很多模板 所有的mapreduce模板封装在hive中—>通过hive框架匹配出相应的mapreduce模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_38612095

  1. 大数据处理三大瓶颈：大容量、多格式和速度

  2. 越来越多的大企业的数据集以及创建需要的一切技术，包括存储、网络、分析、归档和检索等，这些被认为是海量数据。这些大量信息直接推动了存储、服务器以及安全的发展。同时也是给IT部门带来了一系列必须解决的问题。信息技术研究和分析的公司Gartner认为海量数据处理应该是将大量的不同种类以及结构化和非结构化的数据通过网络汇集到处理器和存储设备之中，并伴随着将这些数据转换为企业的商业报告。大容量数据（TB级、PB级甚至EB级）：人们和机器制造的越来越多的业务数据对IT系统带来了更大的挑战，数据的存储和安全以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：334848
    • 提供者：weixin_38720461

  1. 大数据处理三大瓶颈：大容量、多格式和速度

  2. 越来越多的大企业的数据集以及创建需要的一切技术，包括存储、网络、分析、归档和检索等，这些被认为是海量数据。这些大量信息直接推动了存储、服务器以及安全的发展。同时也是给IT部门带来了一系列必须解决的问题。信息技术研究和分析的公司Gartner认为海量数据处理应该是将大量的不同种类以及结构化和非结构化的数据通过网络汇集到处理器和存储设备之中，并伴随着将这些数据转换为企业的商业报告。大容量数据（TB级、PB级甚至EB级）：人们和机器制造的越来越多的业务数据对IT系统带来了更大的挑战，数据的存储和安全以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：334848
    • 提供者：weixin_38653296

  1. 如何快速全面建立自己的大数据知识体系？

  2. 很多人都看过不同类型的书，也接触过很多有关大数据方面的文章，但都是很零散不成系统，对自己也没有起到多大的作用，所以作者第一时间，带大家从整体体系思路上，了解大数据产品设计架构和技术策略。大数据产品，从系统性和体系思路上来做，主要分为五步：建立数据采集分析指标体系是形成营销数据集市的基础，也是营销数据集市覆盖用户行为数据广度和深度的前提，数据采集分析体系要包含用户全活动行为触点数据，用户结构化相关数据及非结构化相关数据，根据数据分析指标体系才能归类汇总形成筛选用户条件的属性和属性值，也是发现新的营

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：452608
    • 提供者：weixin_38633576

  1. 大数据私房菜_Hive详解(2021)

  2. pdf密码 dsjsfc Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。

  3. 所属分类：Hive

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_38200425

  1. object-editor-react：用于结构化JSON对象的模式感知编辑器（嵌入式React组件）-源码

  2. object-editor-react object-editor-react是用于结构化JSON数据的可视化编辑器，可以作为简单的嵌入式React组件使用。 :electric_plug: 深度嵌套JSON对象的直接结构化编辑 :atom_symbol: 模式感知：实时创建嵌套对象和数组元素 :building_construction: 批量操作，用于处理较大的对象 预习 这个怎么运作： 创建Schema -可以根据需要将其嵌套。 import { SchemaTypes } f

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：766976
    • 提供者：weixin_42165712
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