以各向异性扩散方程为基础的结构导向滤波几篇经典文献

针对双基地MIMO雷达的波离方向(DOD)和波达方向(DOA),提出了一种基于张量ESPRIT-SVD的估计方法。该方法利用匹配滤波输出数据具有多维结构特性构造3阶测量张量,进而获得协方差张量并通过高阶奇异值分解(HOSVD)来估计信号子空间。然后利用ESPRIT算法估计目标的波离方向,使用估计的波离方向构建发射端的导向矢量,将信号子空间进行矩阵变换并与构建的发射端的导向矢量一起构造新的数据矩阵,将新构造的数据矩阵经过奇异值分解(SVD)来估计接收端的导向矢量,最后估计目标的波达方向。该算法在

旋转磁场井间测距（RMRS）是石油勘探开发中复杂结构井精确导向、准确中靶的关键技术之一。针对RMRS信号低频微弱特性，提出了信号采集系统的设计方案。选用高灵敏度三轴磁场传感器Mag-03MSL70，设计了基于低噪声、低零漂放大器的通带平滑的窄带滤波放大电路，实现了对超低频磁场信号的精确检测，并通过实验，达到了高精度的准确测量目的。

扩散修复是一种常见的小面积图像篡改手段,考虑到扩散修复引入的模糊效应,提出了一种梯度域导向滤波增强的图像扩散修复取证算法。因伪造图像在未修复区域结构纹理清晰,而模糊效应会导致修复区域纹理发生一定的改变,所以梯度域导向滤波能够保留未修复区域的纹理结构,从而突显修复区域的模糊效应。鉴于篡改信息在不同颜色通道里均有不同程度的体现,对输入图像的各个颜色通道分别进行梯度域导向滤波增强,从多角度捕捉图像修复带来的影响。实验结果表明,该方法不仅可以有效检测和定位扩散修复区域,且比现有的方法检测性能更好。