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搜索资源列表

  1. Web挖掘研究 RESEARCH 0N W EB M INING ：A SURVEY

  2. 因特阿目前是一个巨大、分布广泛、全球性的信息服务中心，它涉及新闻、广告、消费信息、金融管理、教 育、政府、电子商务和许多其它信息服务．Web包含了丰富和动态的超链接信息，以及Web页面的访问和使用信 息，这为数据挖掘提供了丰富的资源．Web挖掘就是从Web文档和Web活动中抽取感兴趣的潜在的有用模式和 隐藏的信息．对Web挖掘最新技术及发展方向做了全面分析，包括Web结构挖掘、多层次Web数据仓库方法以及 Web Log挖掘等

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-04-29
    • 文件大小：402432
    • 提供者：mengmeng888888

  1. 数据挖掘.pdf数据挖掘.pdf

  2.    数据挖掘作为一个新兴的多学科交叉应用领域，正在各行各业的决策支持活动 扮演着越来越重要的角色。本书将介绍数据挖掘（）与数据库知识发现 （       ）的基本知识，以及从大量有噪声、不完整、 甚至是不一致数据集合中，挖掘出有意义的模式知识所涉及的概念与技术方法。 本章将从数据管理技术演化角度，介绍数据挖掘的由来。以及数据挖掘的作用 和意义。同时还将介绍数据挖掘系统的结构、数据挖掘所获得的知识

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：yyouyou

  1. 数据挖掘——概念、模型、方法和算法.pdf

  2. 本书全面讲述了数据挖掘的概念、模型、方法和算法。本书共包括13章和2个附录，全面、详细地讲述了从数据挖掘的基本概念到数据挖掘的整个过程，以及数据挖掘工具及其典型应用领域。本书编写严谨、内容权威、结构合理、科学规范、语言流畅，特别适合作为高等院校数据挖掘课程的教科书，还适合作为数据挖掘研究人员必备的参考书。 目 录 第1章 数据挖掘的概念 1 1.1 概述 1 1.2 数据挖掘的起源 3 1.3 数据挖掘过程 5 1.3.1 陈述问题和阐明假设 5 1.3.2 数据收集 6 1.3.3 数据预处

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：linkui26

  1. 北京大学数据挖掘与客户关系管理

  2. 本课程将通过介绍BI中最重要的应用：客户关系管理（ＣＲＭ）和数据挖掘，通过对其中的数据挖掘的基本技术以及以数据挖掘为技术核心的客户关系管理（ＣＲＭ）的运用来分析如何达到有效的客户关系管理。数据挖掘是近年来伴随着数据仓库和人工智能技术的发展而出现的一门新兴学科。 通过对数据挖掘技术和系统的全面介绍， 帮助学生深入理解数据挖掘的要件和体系结构；基本理论、方法、概念和技术，并熟悉数据挖掘的实施方案、开发流程和发展方向。通过课程学习和大作业使学生关于ＣＲＭ与数据挖掘的相互联系，包括客户获得、自动销售、

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-04
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：lemontree7799

  1. 数据挖掘(PDF)数据挖掘作为一个新兴的多学科交叉应用领域，正在各行各业的决策支持活动

  2. 数据挖掘作为一个新兴的多学科交叉应用领域，正在各行各业的决策支持活动 演着越来越重要的角色。本书将介绍数据挖掘（）与数据库知识发现      ）的基本知识，以及从大量有噪声、不完整、 至是不一致数据集合中，挖掘出有意义的模式知识所涉及的概念与技术方法。 本章将从数据管理技术演化角度，介绍数据挖掘的由来。以及数据挖掘的作用 意义。同时还将介绍数据挖掘系统的结构、数据挖掘所获得的知识种类，以及数 挖掘系统的分类。最后还简要介绍了当前数据

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：xcstree

  1. 网页挖掘 超文本和半结构化数据分析技术

  2. 网页挖掘 超文本和半结构化数据分析技术网页挖掘 超文本和半结构化数据分析技术网页挖掘 超文本和半结构化数据分析技术网页挖掘 超文本和半结构化数据分析技术

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：smbmaths

  1. 数据挖掘_概念与技术

  2. 有关数据挖掘技术的介绍、应用、发展 数据仓库和数据挖掘的OLAP 技术 数据预处理 数据挖掘原语、语言和系统结构 挖掘大型数据库中的关联规则

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：deng_ruizhen

  1. 基于网页结构挖掘算法研究.kdh

  2. 基于网页结构挖掘算法研究.kdh,介绍相关的算法和分析过程，

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2011-04-18
    • 文件大小：120832
    • 提供者：zk12141985

  1. Web结构挖掘

  2. 概述了Web结构挖掘的有关概念和相关应用，详细分析和比较了基于超链接结构分析的网页排序的最权威算法，提出了有关Web结 构挖掘技术的几个新的研究方向,供感兴趣的同行参考。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2011-12-31
    • 文件大小：492544
    • 提供者：nightsong

  1. Web结构挖掘中Hits算法研究与改进

  2. 优秀的研究生毕业论文，主题为Hits算法研究与改进，有一定的参考意义

  3. 所属分类：网络管理

    • 发布日期：2012-10-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lwy_zhj

  1. 站点垂直挖掘模型的研究和实现

  2. 在通过对结构挖掘和内容挖掘的理论研究和方法改进基础上，本章从实际应用的角度出发，分析具体的实际应用需求，设计和实现了基于结构挖掘和内容挖掘的站点垂直挖掘模型。站点垂直挖掘模型由一系列科学严谨的信息挖掘理论和方法构成，通过结构挖掘和内容挖掘，逐步将拥挤、充满噪声的无结构化站点信息转换简洁、扼要的结构化信息。模型选取招标网站作为主题站点进行实验。招标网页信息种类繁多，网页结构形式多变，正文包含半结构化和自由化文本，同时，实用性比较强，选取招标站点作为实例具有较好的参照性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-30
    • 文件大小：439296
    • 提供者：zhangfei2018

  1. miRNAs基因的结构保守模式挖掘

  2. 很好的文档！关于基因结构的预测的，大家踊跃下载吧！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-02
    • 文件大小：348160
    • 提供者：ey_1220

  1. web数据挖掘

  2. 数据挖掘，web 数据挖掘 课件 Web挖掘是数据挖掘在Web上的应用，它利用数据挖掘技术从与WWW相关的资源和行为中抽取感兴趣的、有用的模式和隐含信息，涉及Web技术、数据挖掘、计算机语言学、信息学等多个领域，是一项综合技术。 标签：web WEB挖掘 Web内容挖掘 WEB日志挖掘 WEB结构挖掘

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-01-09
    • 文件大小：12288
    • 提供者：u013425195

  1. Web结构挖掘中的PageRank算法改进

  2. Web结构挖掘中的PageRank算法改进。。为了描述PageRank 算法,我们作如下定义: 定义1 　G( V , E) 表示Web 页面间的超链接结构有向图, V 为Web 页面的集合, E 为页面间链接的集 合。其中,有向边( p , q) ∈E 代表从页面p 指向页面q 的超链接。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-02-19
    • 文件大小：556032
    • 提供者：yrhlove2008

  1. 社会网络的社区结构挖掘与社区影响分析.caj

  2. 大型社交网络 社区结构挖掘 影响力最大化分析文章！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-02-27
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：serafinaying

  1. 通信与网络中的Web使用挖掘中数据预处理算法的设计与实现

  2. 1 Web挖掘     Web挖掘是指运用数据挖掘技术从Web页面中发现和抽取信息的过程。Web挖掘又分为3种类型：Web使用挖掘、Web结构挖掘和Web内容挖掘。Web使用挖掘的数据源主要是Web日志文件，通过挖掘Web日志可以了解用户的访问模式。基于用户的访问模式，可以对网站的链接进行相应的修正；了解用户兴趣，为用户定制个性化的页面；进行用户分类，对不同的用户实行不同的促销策略，提高投资回报率；向用户推荐Web页面等。     2 数据预处理     数据预处理是Web使用挖掘的第一个环节。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：168960
    • 提供者：weixin_38749268

  1. 在多个亲和图上的平滑邻域结构挖掘及其在上下文敏感相似度中的应用

  2. 在多个亲和图上的平滑邻域结构挖掘及其在上下文敏感相似度中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：412672
    • 提供者：weixin_38723105

  1. 多个亲和图上的平滑邻域结构挖掘及其在上下文敏感相似度中的应用

  2. 多个亲和图上的平滑邻域结构挖掘及其在上下文敏感相似度中的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38653155

  1. 基于局部紧耦合结构的模块性优化社区检测方法

  2. 利用局部紧耦合结构提升社区检测的模块性优化质量． 首先，定义了4类边缘紧耦合结构，并提出了一种具有线性复杂度的边缘紧耦合结构挖掘算法． 其次，分别选择k-clique，k-clan，k-plex结构作为核心紧耦合结构，并以长结构优先和短结构优先2种策略将边缘与核心紧耦合结构合并． 然后，将合并后的局部紧耦合结构融入模块性优化过程，提出了一种NFN算法． 该算 法将每个局部紧耦合结构初始化为独立社区，不断凝聚模块性增量最大的2个社区，直至找到预定义数量的社区． 6 个真实数据集上针对外部指标和内部

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：401408
    • 提供者：weixin_38564826

  1. Web使用挖掘中数据预处理算法的设计与实现

  2. 1 Web挖掘     Web挖掘是指运用数据挖掘技术从Web页面中发现和抽取信息的过程。Web挖掘又分为3种类型：Web使用挖掘、Web结构挖掘和Web内容挖掘。Web使用挖掘的数据源主要是Web日志文件，通过挖掘Web日志可以了解用户的访问模式。基于用户的访问模式，可以对网站的链接进行相应的修正；了解用户兴趣，为用户定制个性化的页面；进行用户分类，对不同的用户实行不同的策略，提高投资回报率；向用户推荐Web页面等。     2 数据预处理     数据预处理是Web使用挖掘的个环节。预处理的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：167936
    • 提供者：weixin_38545485
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