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搜索资源列表

  1. 模式识别--原理、方法及应用(清华大学).pdf

  2. 模式识别--原理、方法及应用(清华大学).pdf 本书主要内容包括模式识别的基本概念、模式识别的主要研究方法,包括统计模式识别方法、神经网络方法和结构模式的识别方法,同时介绍了该领域的最新研究方法和成果。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-08-14
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：gaby_2004

  1. 结构模式识别 pdf

  2. 对于模式处理中的结构模式识别进行了详细的讲解，非常实用的结构模式识别参考书

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-30
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：kalentiscom

  1. 西工大计算机学院模式识别课件

  2. 西工大计算机学院模式识别课件，聚类分析，特征的选取和提取，结构模式识别，统计模式识别（贝叶斯决策理论、参数估计），线性分类器及非线性分类器

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：openlab12345

  1. 模式识别－原理方法与应用.pdf

  2. 本书主要内容包括模式识别的基本概念、模式识别的主要研究方法，包括统计模式识别方法、神经网络方法和结构模式的识别方法，同时介绍了该领域的最新研究方法和成果。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-10-26
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：eguang8116

  1. 基于SVM 与遗传算法的非线性模式识别

  2. 】设计了一种支持向量机的模型结构，以遗传算法进行该模型参数的组合优化建模，并将其用于非线性 模式识别，该方法不仅对线性问题有效，对非线性问题同样适用有效；该法简洁易行，优于多段线性分类器设 计方法与BP误差回传网络算法，通过实例验证其识别效率达10o％ 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-11
    • 文件大小：226304
    • 提供者：sbfj_88999

  1. 模式识别中的感知器算法

  2. 实现模式模式识别中的感知器算法，结构比较简单，容易看懂，而且最后能够自己输入模式进行判断。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-07
    • 文件大小：6144
    • 提供者：Emerson1

  1. 《图像模式识别之VC＋＋技术实现》 光盘

  2. 本书实用性强，选材新颖，包括了神经网络、模糊集理论、遗传算法等新技术，针对每一种模式识别技术，书中分为理论基础、实现步骤、编程代码三部分，所有算法都用VC++编程实现，程序结构简单，代码简洁，便于初学者很快掌握模式识别技术。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-01-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：funywill

  1. 模式识别原理方法及应用

  2. 吴逸飞译 本书主要内容包括模式识别的基本概念、模式识别的主要研究方法，包括统计模式识别方法、神经网络方法和结构模式的识别方法，同时介绍了该领域的最新研究方法和成果。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-06-14
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：oyenoyen

  1. 模式识别--课程总结

  2. 模式识别的课程总结,具有高度的概括性,结构框架一目了然.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：studycccc

  1. 模式识别的实验报告word版本

  2. 模式识别 模式识别实验报告 1. 初始化样品特征库及获得待测手写数字的特征矩阵 //函数的声明部分 GetFeature.h #include "Cdib.h" struct pattern//pattern结构体，保存某个数字类别(0～9)的所有样品特征 { int number;//该手写数字样品个数 double feature[200][25];//各样品特征，每类手写数字最多有200个样品，每个样品有25个特征 };

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-04
    • 文件大小：80896
    • 提供者：zhengdandan0528

  1. 杨淑莹 图像模式识别—VC++技术实现(1)

  2. 介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤，共分为10章，包括了神经网络、模糊集理论、遗传算法等新技术，针对每一种模式识别技术，书中分为理论基础、实现步骤、编程代码三部分，所有算法都用VC++编程实现，程序结构简单，代码简洁，便于初学者很快掌握模式识别技术

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-01-08
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：ise_jiang

  1. 杨淑莹 图像模式识别—VC++技术实现(2)

  2. 第2个压缩文件，一共2个文件。 介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤，共分为10章，包括了神经网络、模糊集理论、遗传算法等新技术，针对每一种模式识别技术，书中分为理论基础、实现步骤、编程代码三部分，所有算法都用VC++编程实现，程序结构简单，代码简洁，便于初学者很快掌握模式识别技术。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-01-08
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：ise_jiang

  1. 2010级中科院模式识别课件

  2. 主要内容： 模式识别概论统计模式识别 模式识别基本概念、主要方法的各自特点、贝叶斯决策、概率密度估计、聚类分析 特征提取与特征选择 线性特征提取、各种准则和搜索算法 人工神经网络 多层前馈神经网络、RBF网络、自组织影射(SOM)等 核方法 支持向量机、核空间特征提取(KPCA, KFDA) 多分类器系统 分类器融合方法、Bagging, Boosting, ECOC 句法结构模式识别 句法模式识别基本概念、属性串和属性图匹配、HMM Discriminative Learning Loss

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-02
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：lq312658076

  1. 基于图像分析的针织物组织结构模式识别研究

  2. 详细分析织物的检测技术与模式识别方式，对于做织物图像处理有一定的启发性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-04-16
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：fhy1839stc

  1. 《结构模式识别》课件

  2. 《结构模式识别》，自动化研究所刘成林老师的课件，是很好的模式识别学习资料。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-06-19
    • 文件大小：473088
    • 提供者：mallatfans

  1. 中科院模式识别+博士模式识别课

  2. 主要内容： 模式识别概论统计模式识别 模式识别基本概念、主要方法的各自特点、贝叶斯决策、概率密度估计、聚类分析 特征提取与特征选择 线性特征提取、各种准则和搜索算法 人工神经网络 多层前馈神经网络、RBF网络、自组织影射(SOM)等 核方法 支持向量机、核空间特征提取(KPCA, KFDA) 多分类器系统 分类器融合方法、Bagging, Boosting, ECOC 句法结构模式识别 句法模式识别基本概念、属性串和属性图匹配、HMM Discriminative Learning Loss

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-12
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：wlzx_xiaoyou

  1. 框架结构简图的模式识别

  2. 提出了基于工程结构简图语义知识的计算机结构模式识别方法。根据框架结构特 征，融快速模板匹配、语义识别和树文法遍历方法为一体．对结构计算简图几何拓扑形式和 荷载环境进行识别，进一步生成应用敦件所需的数据文件，从而屏蔽了应用软件原始数据文 件的具隹格式。 关键词 框架结构，二值图象．模式识别

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-12-16
    • 文件大小：163840
    • 提供者：fengk20

  1. 结构模式识别<帕夫利迪斯>

  2. 　结构描述模式一般用图来表示，图的节点表示图像某一部分或某一特性，图的节点之间用有向线段相联，说明图像各部分或各特性之间的关系。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-01-07
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：ght512

  1. 模式识别 课件 ppt

  2. 课件包括模式判别，数据聚类，贝叶斯分类器，参数估计， 结构模式识别，神经网络

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-01-14
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：liaoyuanwangyun

  1. 中科大汪增福模式识别PPT.zip

  2. 中国科学技术大学 汪增福 模式识别课程课件。第一章为绪论。第二章介绍统计模式识别中的几何方法，着重介绍特征空间的概念和相关分类器的设计方法。第三章介绍统计模式识别中的概率方法，着重介绍最小错误概率分类器、最小风险分类器、纽曼皮尔逊分类器和最小最大分类器以及概率密度函数的参数估计和非参数估计等。第四章讨论典型分类器错误概率的计算问题。第五章讨论无监督情况下的模式识别问题，着重介绍几种典型的聚类算法：基于分裂的聚类方法、基于合并的聚类方法、动态聚类方法、基于核函数的聚类方法和近邻函数值聚类方法等。第

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：strongests
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