宇航员在完成他们的任务后，正驾驶着航天飞机准备返回地球。 由于路程十分的漫长，宇航员们等待得很无聊，于是他们决定利用他们的太空食物块来 玩游戏。 太空食物块可以看成是有相同大小的正立方体。 在外太空零重力的环境下，任何东西都可以保持不动。 宇航员把一些食物块放在空间里，这样就有可能利用这些食物形成一个个中空的‘洞’。 宇航员们都十分的认真，所以他们摆放的食物块都十分的整齐，这些食物块的摆放形式 可以看成是空间坐标系的点。 给出宇航员摆放的食物块的坐标，找出这些食物块能够围成有多少个中空的‘洞’

有程序和资料。16年华为杯数学建模C题。问题一，根据给定的10组LOS或NLOS传播环境下从手持终端到基站的TOA测量数据和所有基站的三维坐标，首先，根据每一组的终端与基站之间的TOA，计算出这三十个基站分别与各个终端之间的空间距离。对于每个终端，利用四点定位算法（在三维空间中，至少要采用四个基站才能实现坐标定位），根据所给的多个基站，采用分组定位，然后取均值的方法，可得出较精确的每个终端三维坐标。 问题二，根据题目中给定的10组TOA测量数据和所有基站的三维坐标（对应附录中编号为case01

使用Stata做主成分分析,利用stata如何做主成分分析做了详细的解释0171215 使用 Stata做主成分分析 original data space PCA component space PC 1 PC 2 PC 1 Gene 2 Gene t 图1 但是,对于更高维的数据,能想象其分布吗?就算能描述分布,如何精确地找到这些主成分的 轴?如何衡量你提取的主成分到底占了整个数据的多少信息?所以,我们就要用到主成分分析的 处理方法。 3.数据降维 为了说明什么是数据的主成分,先从数据降维说