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  1. 给 AI 换个“大动力小心脏”之通用 CNN 加速设计

  2. 导语  基于FPGA的通用CNN加速设计,可以大大缩短FPGA开发周期,支持业务深度学习算法快速迭代;提供与GPU相媲美的计算性能,但拥有相较于GPU数量级的延时优势,为业务构建强劲的实时AI服务能力。  WHEN?深度学习异构计算现状  随着互联网用户的快速增长,数据体量的急剧膨胀,数据中心对计算的需求也在迅猛上涨。同时,人工智能、高性能数据分析和金融分析等计算密集型领域的兴起,对计算能力的需求已远远超出了传统CPU处理器的能力所及。     异构计算被认为是现阶段解决此计算沟壑的关键技术,目
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:264192
    • 提供者:weixin_38570296