提出一种基于统计关联规则的增量决策树分类算法，称为SARMT(Statistic Association Rules Miner Tree），它基于快速决策树(Very Fast Decision Tree,VFDT)技术来挖掘医疗数据。与VFDT不同，改进的SARMT算法不依赖于样本分裂节点的数量。在医疗大数据中，通常缺少大量可用的数据样本，因此SARMT算法更加适用于医疗环境中。将SARMT算法和VFDT算法应用于不同的三个医疗数据集上，实验结果表明在执行时间相当的情况下， SARMT算法在