注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Bayes Decision Theory

  2. 这是贝叶斯决策论的书，贝叶斯决策理论是基于后验概率的决策理论，较为容易获得统计意义上的最优解。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：chb871013

  1. 句法模式识别

  2. 前面介绍了统计模式识别方法（决策论模式识别），总是先抽取和选择模式特征，用一个特征量来代表模式，然后进行识别，但在很多模式识别中，特别是图像识别，需要按物体的结构对物体进行识别，而且需要讨论物体各部分之间的相互关系，例如汉字、指纹、语音的识别。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-25
    • 文件大小：557056
    • 提供者：kong4810513

  1. 统计决策论及贝叶斯分析 第2版 书签不全 [（美）（J.O.伯杰）James O.Berger著；贾乃光译

  2. 统计决策论和贝叶斯分析在很多方面是联系在一起的。它们在对统计学做思考上和对已提出的统计学方法的评价上给出了一个基础性的框架。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-09-13
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：clington

  1. 基于二值数据的贝叶斯分类实现

  2. 是统计模式识别的基本方法和基础。 是“最优分类器”：使平均错误率最小 条件： 类别数一定， （决策论中把类别称作状态） 已知类先验概率和类条件概率密度

  3. 所属分类：数据库

  1. 统计决策论及贝叶斯分析

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-12
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_38876299

  1. 贝叶斯决策方法

  2. 贝叶斯决策论为机器学习的一种重要方法贝叶斯决策：根据各种事件发生的先验概率进行决策一般具有较大的风险。减少这种风险的办法是通过科学实验、调查、统计分析等方法获得较为准确的情报信息，以修正先验概率。利用贝叶斯定理求得后验概率，据以进行决策的方法，称为贝叶斯决策方法。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-22
    • 文件大小：35840
    • 提供者：qq_42281967