1 第一课 课程细节；序论：算法分析，插入排序法(Insertion Sort)，合并排序(Merge Sort) 阅读：1-2章 发测验 0 2 演示课 1 算法的正确性 发《作业 1》 3 第二课 渐进表示（Asymptotic Notation）。递归公式（Recurrences）：置换法，迭代法，主方式 阅读：3-4 章，除了§4.4 4 第三课 各个击破法： Strassen 算法，费氏数列，多项式乘法。 阅读：28 章第 2 节，30章第1节 5 演示课 2 递归公式，松散性 阅读

Matlab关于蒙特卡洛仿真资料讲义和程序举例-第二讲-第五讲.rar 看到有些同学在找这方面的资料，的确蒙特卡洛仿真在通信中的应用非常广泛，我把我现有的资料发给大家，希望对大家有用。 比较多，分成了几个压缩文件 Monte Carlo 仿真设计 一．Monte Carlo仿真方法的基本思想及其特点 Monte Carlo仿真方法又称统计试验法，它是一种采用统计抽样理论近似地求解数学、物理及工程问题的方法。它解决问题的基本思想是，首先建立与描述该问题有相似性的概率模型，然后对模型进行随机模拟或

数学建模matlab统计分析讲义，适合参加数学建模的各位学习，内含PPT，也方便教学使用。