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搜索资源列表

  1. 信号检测--武大完全版

  2. 信号检测的各种理论和方法，统计判决，波形估计已经wiener滤波

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-27
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：mocco

  1. 图像识别导论

  2. 没什么具体的，就是导论。目录:第一章 导引第二章 Bayes统计判决第三章 统计图象识别的其他方法第四章 特性提取与特征选择第五章 图象识别的语言结构法第六章 模糊集论及其在图象识别中的应用简介

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2007-11-21
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：zmmkele

  1. YCbCr空间中一种基于贝叶斯判决的肤色检测方法

  2. 皮肤颜色是人脸检测、定位、跟踪时的一种十分有效的特征,而且裸露的皮肤区域也是色情图像的最重要 特征之一。为了有效地进行图像的皮肤检测,提出了一种新的肤色检测方法。该方法首先通过统计1 809 502个肤 色像素点和1 763 682个非肤色像素点,并使用贝叶斯规则来建立肤色分类器;然后考虑亮度对肤色的影响,采用 Y2Cb和Y2Cr两个子空间的查询表来建立肤色模型。为了联合使用两个查询表,先采用高斯归一化和线性化方法 来将阈值范围调整至[ 0, 1 ];同时对查询表进行中值滤波处理,以除去离散孤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-05-08
    • 文件大小：729088
    • 提供者：helenloop

  1. 模式识别讲义

  2. 模式识别的讲义，第一章 引论 第二章 聚类分析 第三章 判别域代数界面方程法 第四章 统计判决 第五章 学习、训练与错误率估计 第六章 最近邻方法 第七章 特征提取和选择

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-02-18
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：lv_xinmy

  1. 图像识别（模式识别）

  2. 第一章: 引言 第二章：Bayes统计判决 第三章：统计图象识别的其他方法 第四章：特性提取与特征选择 第五章：图像识别的语言结构法 第六章 模糊集论及其在图像识别的应用简介

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-07-15
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：oqqwq123456

  1. 模式识别讲义

  2. 模式识别是一门基础课程，本讲义包括聚类分析、判别域代数界面方程法、 统计判决、学习、训练与错误率估计、最近邻方法、特征提取和选择等6个部分。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-09-18
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：convex001

  1. 模式识别ppt

  2. 涵盖模式识别所有内容，零基础，快速入门。 第一章 引论 第二章 聚类分析 第三章 判别域代数界面方程法 第四章 统计判决 第五章 学习、训练与错误率估计 第六章 最近邻方法 第七章 特征提取和选择

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-01-09
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：u010340576

  1. 贝叶斯算法

  2. 设计Bayes决策理论的随机模式分类器，用matlab实现。 Bayes分类器的基本思想是依据类的概率、概密，按照某种准则使分类结果从统计上讲是最佳的。换言之，根据类的概率、概密将模式空间划分成若干个子空间，在此基础上形成模式分类的判决规则。准则函数不同，所导出的判决规则就不同，分类结果也不同。使用哪种准则或方法应根据具体问题来确定。 通过实验，加深对统计判决与概率密度估计基本思想、方法的认识，了解影响Bayes分类器性能的因素，掌握基于Bayes决策理论的随机模式分类的原理和方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-11
    • 文件大小：2048
    • 提供者：wsxgm

  1. 第四章 统计判决

  2. 本章描述了贝叶斯分类器的数学原理、算法设计步骤。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-07-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：zzy2015

  1. 模式识别讲义

  2. 第一章 引论 第二章 聚类分析 第三章 判别域代数界面方程法 第四章 统计判决 第五章 学习、训练与错误率估计 第六章 最近邻方法 第七章 特征提取和选择

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-06-08
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：liuhuiyaha

  1. 模式识别课件

  2. 模式识别讲义（国家精品课) 第一章 引论 第二章 聚类分析 第三章 判别域代数界面方程法 第四章 统计判决 第五章 学习、训练与错误率估计 第六章 最近邻方法 第七章 特征提取和选择

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-11-22
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：weixin_43773490

  1. 信号检测与估计——2-4章习题总结.ppt

  2. 第二章内容：讨论离散随机信号、连续随机信号的统计特性；研究线性系统对平稳随机性的响应；建立随机噪声的常用数学模型；简要介绍随机参量信号的统计特性。 第三章内容：信号的统计检测理论，研究在噪声干扰中，信号的有无以及信号是属于哪个状态的最佳判决问题。其数学基础就是统计判决理论,信号的统计检测又称假设检验。 假设：研究对象可能的情况或状态，对于一种情况做出一个假设。 检验：是按一定的准则进行判断，以确定哪一个假设成立的过程。 第四章内容：将第三章有关统计检测的理论，推广至噪声中信号波形的最佳检测问题；

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-09-02
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_21685903

  1. 3D-HEVC中深度图帧内预测模式判决过程的改进

  2. 深度图建模模式的使用可以有效地降低编码的深度图内部边界处的伪影效应，从而改善深度图的编码质量，但同时也极大地增加了编码的计算复杂度。为了降低由此而带来的计算复杂度，对深度图帧内预测的模式判决过程和现有的快速模式判决方案进行了分析，同时对不同大小的编码块使用深度图建模模式的情况进行了统计。然后，从编码块的特征和编码块的大小两个角度对现有的模式判决过程进行了改进。实验结果表明，改进后的方案在基本不影响编码质量的前提下能有效地加速帧内预测的模式判决过程。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：339968
    • 提供者：weixin_38741030

  1. 基于两步噪声消除技术与高斯统计模型的语音增强算法

  2. 针对语音增强技术中先验信噪比参数的估计问题,本文通过结合两步噪声消除技术以及语音与噪声分量的高斯统计模型,在频率域中提出了一种新的先验信噪比估计算法。该算法基于直接判决方法的输出结果,利用最小均方误差估计理论直接计算当前帧纯净语音分量的谱能量,以获取带噪语音的先验信噪比估计。算法在保留两步噪声消除算法优点的基础上,无需语音增强系统中增益因子的任何先验条件,且在有效消除背景噪声的同时能够最大程度地抑制输出语音中音乐噪声的生成。多种噪声背景下的仿真结果表明:相对于经典的直接判决方法和新近的两步噪声消

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38625448

  1. 光子图像中基于广义似然比检验的目标探测方法

  2. 在光子噪声受限条件下的图像中,其信号和噪声均服从泊松分布并呈现散粒状态,且由于该图像信噪比较低,目标难以被探测和识别,为此提出一种基于统计理论和广义似然比检验(GLRT)的目标探测方法来解决该条件下的目标探测问题。该方法在仅有目标物灰度图像已知的情况下,使用泊松分布概率函数和广义似然比检验方法得到统计判决公式,通过该公式计算原始图像中各个位置的检验器值,对光子图像进行目标探测。仿真和实验结果表明,该方法具有较好的目标探测性能,验证了算法的有效性和实用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38515897

  1. Metis：Metis是AIOps领域的学习软件平台-源码

  2. Metis这个名字取自希腊神话中的智慧女神墨提斯（Metis），它是一系列AIOps领域的应用实践集合。主要解决在质量，效率，成本方面的智能运维问题。异常检测学件，是从机器学习的角度来解决时序数据的异常检测问题。 时间序列异常检测学件的实现思路是基于统计判决，无监督和有监督学习对时序数据进行联合检测。通过统计判决，无监督算法进行首层判决，输出疑似异常，其次进行有监督模型判决，得到最终检测结果。检测模型是经大量样本训练生成，可根据样本持续训练更新。 时间序列异常检测学件在织云企业版本中已覆盖20w

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42114645

  1. 在python中做正态性检验示例

  2. 利用观测数据判断总体是否服从正态分布的检验称为正态性检验，它是统计判决中重要的一种特殊的拟合优度假设检验。 直方图初判 ：直方图 + 密度线 QQ图判断：(s_r.index – 0.5)/len(s_r) p(i)=(i-0.5)/n 分 位数与value值作图 排序 s.sort_values(by = 'value',inplace = True) s_r = s.reset_index(drop=False) 分位数： s_r['p'] = (s_r.index - 0.5)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_38748718

  1. 基于软判决下的不删余极化码参数识别

  2. 针对极化码盲识别问题，首先证明了能表征实际极化码码长、码率关系的定理1和定理2及区别冻结比特位和信息比特位的定理3。基于这3个定理，通过遍历可能的码长值，构建了码字矩阵和克罗内克矩阵，然后遍历信息比特位，检测码字空间与疑似对偶空间的校验关系。为了检测校验关系，引入了对数似然比概念，基于其统计特性和最优准则，估计出该遍历码长下的码率及信息比特位置，最终完成参数的识别。仿真结果表明，3个定理的结论与仿真结果一致，且算法具有较强的容错性，在信噪比为6.5 dB、码长为1 024条件下，参数识别率能够达

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38694023

  1. 一种可抵御RS 统计分析的图像信息隐藏方案

  2. 通过动态补偿隐藏信息后的图像,给出一种可抵御RS分析的LSB 隐藏方案.该方案基于混沌系统产生随机序列选择嵌入位置并进行LSB 嵌入,对嵌入信息后的图像进行动态补偿,补偿后的图像即使信息嵌入率接近于100%方法得到的估计值仍将低于判决阈值,从而作出错误判决.混沌系统初值和动态补偿参数可进一步提高系统的安全性.实验表明,该方案可有效抵抗经典RS 方法及其多种改进方法的分析.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38546789

  1. 基于空间结构统计建模的图像分类方法

  2. 提出一种基于图像空间结构统计建模的复杂纹理图像模式识别方法. 从理论上分析了复杂纹理图像空间结构的韦伯分布过程, 通过构造多尺度全向高斯导数滤波器, 获得复杂纹理图像在不同观测尺度上的全方向空间结构统计建模表征结果. 基于偏最小二乘-判决分析原理构建分类器, 实现了复杂纹理图像的分类识别. 实验结果表明, 所提出的图像空间结构统计建模方法能获得复杂纹理图像关键性的视觉感知特性, 基于该方法的图像分类准确率高且性能稳定.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38727694
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