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统计学习基础(英文原版2)
统计学方面的入门书,学习数据挖掘的基础。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-03-01
文件大小:8388608
提供者:
happerwwh
中科院课件统计学习基础
这都是我们老师上课时用的 老师讲的很好 感觉很有用所以拿出来和大家分享一下!
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-04-19
文件大小:207277
提供者:
summer8863
统计学习理论的本质,张学工翻译
讲述统计学习的基础理论,在此理论基础上,产生了优秀的机器学习工具,支持向量机
所属分类:
其它
发布日期:2011-05-20
文件大小:4934548
提供者:
wzf_sysu
统计学习基础
统计学习基础,内容还比较基础全面,老师推荐
所属分类:
企业管理
发布日期:2012-07-06
文件大小:8619160
提供者:
youyion
统计学习基础
统计学习推断,friedman写的高级统计学习教程,国际领先的统计学习理论。
所属分类:
电子商务
发布日期:2013-04-06
文件大小:12582912
提供者:
brightnova
the_elements_of_statistical_learning.pdf
统计学习基础 数据挖掘 机器学习
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-11-23
文件大小:12582912
提供者:
zeushera140
统计学习基础
数据挖掘,推理于预测 中文版 trevor hastie robert tibshirani jerme friedman
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-12-12
文件大小:48234496
提供者:
yanzhang810
the elements of statistical learning
统计学习基础 数据挖掘 推理与预测 英文版 trevor hastie robert tibshirani jerme friedman
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-12-12
文件大小:8388608
提供者:
yanzhang810
EM算法 统计学习基础
主要介绍EM算法吧 EM算法主要从以下几个资料总结汇总: 统计学习基础 统计学习方法
所属分类:
讲义
发布日期:2015-03-02
文件大小:2097152
提供者:
wadefk
统计学习基础
统计学习基础
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-05-31
文件大小:8388608
提供者:
zengxin23
统计学习基础英文版
李航老师《统计学习》主要参考书籍;添加导航书籍
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-08-27
文件大小:12582912
提供者:
sundigang198162
统计学习基础笔记与习题答案
统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计学习基础笔记与习题答案统计
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-09-20
文件大小:1048576
提供者:
zhanliqing
The Elements of Statistical Learning:Travor Hastie(2ed) 英文版 2018第2版+习题解
统计学习基础-数据挖掘、推理与预测 The Elements of Statistical Learning:Data Mining, Inference, and Prediction(2ed) 2018 第2版+习题答案:统计学习基础-数据挖掘、推理与预测
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-05-12
文件大小:9437184
提供者:
qq_16127235
The Elements of Statistical Learning:Travor Hastie(2ed) 2018 中文+英文版+习题解
《统计学习基础-数据挖掘、推理与预测》 The Elements of Statistical Learning:Data Mining, Inference, and Prediction:Travor Hastie(2ed) 2018 中文+英文合并版第2版+习题答案
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-05-12
文件大小:58720256
提供者:
qq_16127235
统计学习基础卿来云中科院研究生课程ppt
统计学习基础卿来云中科院研究生课程ppt,卿来云,副教授。研究方向,多媒体技术。现为中国科学院研究生院信息科学与工程学院副教授。目前主要从事计算机视觉与多媒体技术方面的研究与开发工作。2005年6月获计算机软件与理论专业博士学位,2005年7月进入中国科学院研究生院信息学院工作。在国内外各种重要学术刊物和学术会议上发表论文20余篇。现承担国家863项目《基于生物感知认知的视觉神经信息编码技术的研究》和国家自然科学基金项目《基于时间振荡相关与空间整合编码的视觉感知-眼动控制神经网络系统的模拟研究
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-01-22
文件大小:20240855
提供者:
bentlet
统计学习基础 数据挖掘,推理,和预测 Trevor Hastie等
统计学习基础 附英文版(2013)和中文翻译版 。。。。。。。。。。。。。。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-01-31
文件大小:59768832
提供者:
u011430172
统计学习基础 课后答案
The Elements of Statistical LearningThe Elements of Statistical LearningThe Elements of Statistical LearningThe Elements of Statistical Learning
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-02-03
文件大小:1048576
提供者:
pengchuanyu001
统计学习基础 数据挖掘、推理与预测.zip
统计学习基础 数据挖掘、推理与预测.zip 统计学习基础 数据挖掘、推理与预测.zip
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-02-07
文件大小:97517568
提供者:
jyxmust
PRML(英文版+答案)+MLAPP + ESL统计学习基础(英文版+中文版+答案)
PRML(英文版+答案)+MLAPP + ESL统计学习基础(英文版+中文版+答案)
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-12-27
文件大小:89128960
提供者:
a758686685
统计学习基础
过拟合和欠拟合 过拟合是指训练误差和测试误差之间的差距太大。就是模型复杂度高于实际问题,模型在训练集上表现很好,但在测试集上却表现很差。 措施: 1、增加数据集 2、加入正则化 3、进行特征选择 4、提前停止训练,深度学习中常用dropout策略。 欠拟合是指模型不能在训练集上获得足够低的误差。换句换说,就是模型复杂度低,模型在训练集上就表现很差,没法学习到数据背后的规律。 措施: 1、增加模型复杂度和训练次数 2、增加新特征,增大假设空间 3、如果有正则项,可以调小正则项参数 偏差方差理论 偏
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:827392
提供者:
weixin_38685876
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