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  1. Unix编程艺术

  2. 本书主要介绍了Unix系统领域中的设计和开发哲学、思想文化体系、原则与经验,由公认的Unix编程大师、开源运动领袖人物之一Eric S. Raymond倾力多年写作而成。包括Unix设计者在内的多位领域专家也为本书贡献了宝贵的内容。本书内容涉及社群文化、软件开发设计与实现,覆盖面广、内容深邃,完全展现了作者极其深厚的经验积累和领域智慧。 序 xxv Part I 1 第1章 哲学 3 1.1 文化?什么文化 3 1.2 Unix的生命力 4 1.3 反对学习Unix文化的理由 5 1.4 Un
  3. 所属分类:Unix

    • 发布日期:2015-01-02
    • 文件大小:29360128
    • 提供者:zengzhenxig
  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料;本资料仅用于学习,请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-06-07
    • 文件大小:88
    • 提供者:sacacia
  1. 老男孩第三期Python全栈开发视频教程 零基础系统学习Python开发视频+资料

  2. (5)\\python全栈day41-50\\python全栈s3 day41;目录中文件数:10个 ├─(1) 01 python s3 day41 JS的历史以及引入方式.avi ├─(2) 02 python s3 day41 JS的基础规范.avi ├─(3) 03 python s3 day41 JS的基本数据类型.avi ├─(4) 04 python s3 day41 JS的运算符.avi ├─(5) 05 python s3 day41 JS的控制语句与循环.avi ├─(6)
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2019-05-15
    • 文件大小:328
    • 提供者:qq_41972992
  1. 菊安酱的机器学习第1期-k-近邻算法(直播).pdf

  2. k-近邻算法的课件。来自于菊安酱的机器学习实战12期的免费教程。内涵python源码。菊安酱的直播间: 我们已经知道k近邻算法的工作原理,根据特征比较,然后提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。 那么如何进行比较呢?比如表1中新出的电影,我们该如何判断他所属的电影类别呢?如图2所示。 电影分类 120 爱情片(1,101) 爱情片(12,97) 80 爱情片(5,89) 水弊 60 ?(24,67) 动作片(112,9 20 动作片(1158) 动作片(108,5) 0 20 60 8
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-07-27
    • 文件大小:867328
    • 提供者:qiu1440528444
  1. 统计学习方法及代码实现(Python)

  2. 全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外,每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用。为满足读者进一步学习的需要,书中还介绍了一些相关研究,给出了少量习题,列出了主要参考文献。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-10-07
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:qq_30121457
  1. MachineLearning-DeepLearning-NLP-LeetCode-StatisticalLearningMethod-TensorFlow:最近在学习机器学习,深度学习,自然语言处理,统计学习方法等知识,理论学习主要根据自

  2. 机器学习-深度学习-NLP-LeetCode-统计学习方法 最近在学习机器学习,深度学习,自然语言处理,统计学习方法等知识,理论学习主要根据来进行学习,上面有很详细的入门,实战及进阶知识,相信你会喜欢的,欢迎点赞。在学习理论的同时,决定自己将学习的相关算法使用Python实现一遍,并结合GitHub上相关大牛的代码进行改进,本项目会不断的更新相关算法,欢迎星级,分叉和关注。主要包括: 1.吴恩达Andrew Ng老师的机器学习课程个人笔记2.deeplearning.ai(吴恩达老师的深度学习课
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_42126677