统计文本词频并输出为Excel表格形式——Python实现 本次实例主要是熟练对中文分词库_jieba库，以及二维数据存储_csv库的使用。 目录 简单介绍两个库的使用 实例问题及问题分析 Python实现 一、简单介绍两个库的使用 jieba库：中文分词库，将中文文本分解为单个词语进行处理。 jeba.lcut(s)：精确模式，对原文本进行词语拆分，无冗余。 jieba.lcut(s,cut_all=True)：全模式，对文本进行拆分，列出所以可以组成的词语，存在冗余。 jieba.lcut_

统计文本词频并输出为Excel表格形式——Python实现 本次实例主要是熟练对中文分词库_jieba库，以及二维数据存储_csv库的使用。 目录 简单介绍两个库的使用 实例问题及问题分析 Python实现 一、简单介绍两个库的使用 jieba库：中文分词库，将中文文本分解为单个词语进行处理。 jeba.lcut(s)：精确模式，对原文本进行词语拆分，无冗余。 jieba.lcut(s,cut_all=True)：全模式，对文本进行拆分，列出所以可以组成的词语，存在冗余。 jieba.lcut_