在基于样图图像修复思想的基础上，从填充顺序和匹配准则两个方面进行改进，提出了一种图像修复方法。优先级函数加入了面片梯度信息和方差信息，使得填充顺序能够正确地修复结构和纹理信息。匹配准则采用自定义的颜色特征函数和统计特征函数对相似片进行两重匹配，取最优匹配块填充。一系列的修复实例证明该方法的有效性和鲁棒性。

X波段导航雷达图像中同频干扰的存在严重影响海浪信息反演的精度，所以去除同频干扰的同时保留海浪信息成为图像处理的关键。同频干扰在雷达图像中表现为射线状噪声或斑点状噪声，本文利用二阶梯度算子在极坐标的雷达图像下实现了信号和同频干扰的分离。首先利用二阶梯度算子遍历极坐标雷达图像的像素点，形成新的雷达图像；然后根据图像的概率密度曲线统计特征大致服从正态分布，选取阈值，通过阈值确定同频干扰的位置，并分离噪声和信号；最后在极坐标下对噪声点进行邻近插值修复图像。利用本文方法处理雷达图像，并用本文提出的评价算

安装 MySQL或File DB安装 编辑反.php文件并将设置修改为所需的设置。 编辑mysql_config.php或filedb_config.php(取决于您希望使用的是什么)。 上传所有.php文件和图像文件(如果使用图形计数器)。 放在所有页面的html中。 访问浏览器中的comp.php文件。注意：如果使用filedb，您的计数器将出现。如果使用MySQL，您的计数器将首先安装，然后您可以刷新页面，您的计数器将显示出来。注2：记得删除安装文件夹。 高级用户安装 编辑计数器和配置文