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搜索资源列表

  1. Rosemirrorha

  2. 随着服务器硬件及软件的发展，服务器的性能、内部存储容量以及网络传输能力等都有了大幅度地提升。RoseMirrorHA充分利用了服务器的内部存储和网络传输能力，实现了基于网络的实时数据镜像，提供了不需要共享存储的纯软高可用性解决方案。 RoseMirrorHA简介 RoseMirrorHA是在实时数据镜像基础上，实现了不需要共享存储的纯软高可用性系统。在传统高可用性系统中需要通过共享存储来实现数据的共享并提升性能，但这也增加了可用性系统的成本。RoseMirrorHA通过现有的以太网络基础环境，

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-08-18
    • 文件大小：148480
    • 提供者：flydove21

  1. vxWorks下的高速缓存存储器一致性问题解决方案

  2. vxWorks下的高速缓存存储器一致性问题解决方案

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-11
    • 文件大小：66560
    • 提供者：yong_f

  1. 分布式系统领域教程pdf

  2. 目 录 译者序 前言 第1章 概论 1.1 推动因素 1.2 基本计算机组成 1.3 分布式系统的定义 1.4 我们的模型 1.5 互连网络 1.6 应用与标准 1.7 范围 1.8 参考资料来源 参考文献 习题 第2章 分布式程序设计语言 2.1 分布式程序设计支持的需求 2.2 并行/分布式程序设计语言概述 2.3 并行性的表示 2.4 进程通信与同步 2.5 远程过程调用 2.6 健壮性 第 3 章 分布式系统设计的形式方法 3.1 模型的介绍 3.1.1 状态机模型 3.1.2 佩特里

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-02-19
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：cuiyubing819

  1. ORACLE SQL 高级编程

  2. 第1 章 SQL 核心　　1 1.1 SQL 语言　　1 1.2 数据库的接口　　2 1.3 SQL*Plus 回顾　　3 1.3.1 连接到数据库　　3 1.3.2 配置SQL*Plus 环境　　4 1.3.3 执行命令　　6 1.4 5 个核心的SQL 语句　　8 1.5 SELECT 语句　　8 1.5.1 FROM 子句　　9 1.5.2 WHERE 子句　　11 1.5.3 GROUP BY 子句　　11 1.5.4 HAVING 子句　　12 1.5.5 SELECT 列表　　12

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-06
    • 文件大小：45088768
    • 提供者：xiaoniba1024

  1. 什么是NoSQL数据库？

  2. 关系型数据库和NoSQL数据库 什么是NoSQL 大家有没有听说过“NoSQL”呢？近年，这个词极受关注。看到“NoSQL”这个词，大家可能会误以为是“No！SQL”的缩写，并深感愤怒：“SQL怎么会没有必要了呢？”但实际上，它是“Not Only SQL”的缩写。它的意义是：适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库，不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可，可以考虑使用更加合适的数据存储。 为弥补关系型数据库的不足，各种各样的NoSQL数据库应运而生。 为了更好地了解本书所介绍的NoSQ

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2014-07-21
    • 文件大小：40960
    • 提供者：chengdegong

  1. oracle和db2常用语法比较

  2. oracl 和db2 常用语法比较： 1、取前N条记录 Oracle：Select * from TableName where rownum <= N; DB2：Select * from TableName fetch first N rows only; 2、取得系统日期 Oracle：Select sysdate from dual; DB2：Select current timestamp from sysibm.sysdummy1; 3、空值转换 Oracle：Select

  3. 所属分类：DB2

    • 发布日期：2014-08-23
    • 文件大小：635904
    • 提供者：zhaoxming

  1. 大型网站技术架构+核心原理与案例分析+李智慧

  2. 目录： 第1篇 概述 1 大型网站架构演化 2 1.1 大型网站软件系统的特点 3 1.2 大型网站架构演化发展历程 4 1.2.1 初始阶段的网站架构 4 1.2.2 应用服务和数据服务分离 4 1.2.3 使用缓存改善网站性能 5 1.2.4 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力 6 1.2.5 数据库读写分离 7 1.2.6 使用反向代理和CDN加速网站响应 8 1.2.7 使用分布式文件系统和分布式数据库系统 9 1.2.8 使用NoSQL和搜索引擎 10 1.2.9 业务拆分 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-03-02
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：ojames123

  1. 大型网站技术架构

  2. 第1篇 概述 1 大型网站架构演化 2 1.1 大型网站软件系统的特点 3 1.2 大型网站架构演化发展历程 4 1.2.1 初始阶段的网站架构 4 1.2.2 应用服务和数据服务分离 4 1.2.3 使用缓存改善网站性能 5 1.2.4 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力 6 1.2.5 数据库读写分离 7 1.2.6 使用反向代理和CDN加速网站响应 8 1.2.7 使用分布式文件系统和分布式数据库系统 9 1.2.8 使用NoSQL和搜索引擎 10 1.2.9 业务拆分 11 1.

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2015-03-24
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：uqapuqap

  1. DB主从一致性架构优化4种方法

  2. 为了解决主从数据库读取旧数据的问题，常用的方案有四种： （1）半同步复制 （2）强制读主 （3）数据库中间件 （4）缓存记录写key

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-03-01
    • 文件大小：211968
    • 提供者：hyy80688

  1. 主从DB与cache一致性

  2. 在“异常时序”或者“读从库”导致脏数据入缓存时，可以用二次异步淘汰的“缓存双淘汰”法来解决缓存与数据库中数据不一致的问题，具体实施至少有三种方案： （1）timer异步淘汰（本文没有细讲，本质就是起个线程专门异步二次淘汰缓存） （2）总线异步淘汰 （3）读binlog异步淘汰

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-03-01
    • 文件大小：188416
    • 提供者：hyy80688

  1. nginx 集群文档

  2. nginx集群文档 nginx高可用实现部署详细文档.docx session一致性memcached缓存数据库解决方案.docx 集群配置.docx

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-09-05
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：jintaocccq

  1. 01 - Java并发编程与高并发解决方案笔记-基础篇

  2. 配套博客地址：https://blog.csdn.net/qq_28867949/article/details/80045280#1课程准备 详细的讲述了并发、高并发、CPU Cache、CPU多级缓存、CPU多级缓存 - 缓存一致性（MESI）、CPU多级缓存-乱序执行优化、Java内存模型（Java Memory Model，JMM）、并发的优势和风险...等等图文并茂详解

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-04-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_28867949

  1. X系统高可用&高并发解决方案.pptx

  2. 在有限的物理资源下，如果实现服务的高可用性与稳定性。主要解决如下一些问题： 1、高并发下服务稳定性。流量削峰：LRUK(自动识别&存储热点数据，QPS增加4倍，响应时间未见变化)、被动限流降压(中间层A系统并发平均降了14w/分钟，最高降了23w/分钟，回收了7台虚拟机(共21台)) 、操作异步化、分流、服务发布防抖动。 2、整体高可用。业务拆分&物理隔离(解决各业务线相互影响)、数据隔离(分库分表)、使用本地缓存&缓存压缩提高系统吞吐量(核心接口平均响应时间降低98.6%，redis并发|流量

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2020-04-17
    • 文件大小：56623104
    • 提供者：love254443233

  1. 缓存和数据库的一致性解决方案.pptx

  2. 缓存和数据库的一致性解决方案： 1. 问题背景 2. 缓存更新策略 3. 改进方案 4. Cache Aside Pattern

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-02
    • 文件大小：591872
    • 提供者：qq250363670

  1. 缓存一致性问题与解决方案

  2. 在高并发下，由于时许的问题导致缓存中的数据与数据库中的数据不一致那么我们应该如何解决呢？ 1、 锁能解决这种问题吗，不行为什么呢。 锁解决的是竞争问题。 2、单纯的消息中间件能解决吗，中间件可以保证时序，但是不能判断是否存在该消息 3、数据库的事务是否能解决呢？ 事务解决的也是数据一致性的问题（业务层与数据库层面的一致性），看来这个也跟数据库的事务没有关系。 4、我们可以采用队列来实现，read的时候判断当前队列中是否存在删除操作，如果存在直接等待，如果没有直接执行，这个看样子是可以解决

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-06
    • 文件大小：599040
    • 提供者：qq_30561643

  1. 缓存世界中的三大问题及解决方案

  2. Redis 经常用于系统中的缓存，可以极大地提高了系统性能和效率，但同时也带来一些问题。一个是数据一致性问题。从严格意义上讲，只要使用缓存，就会出现一致性问题，这是无法解决的。另一个问题是本文将讨论的缓存穿透，缓存击穿和缓存雪崩，这三个问题不仅限于 Redis，其他缓存工具同样需要面对这三个问题。接下来我详细讲解这三个问题以及对应的解决方案。 一、缓存穿透 缓存穿透意味着当用户查询数据库不存在数据时，返回的结果为空，并且结果不会在缓存中存储。假设用户不断发起这样的请求，它将永远不会访问缓存，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：301056
    • 提供者：weixin_38631401

  1. 分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析

  2. 首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案进行解析。于是博主战战兢兢，顶着被大家喷的风险，写了这篇文章。本文由以下三个部分组成1、讲解缓存更新策略2、对每种策略进行缺点分析3、针对缺点给出改进方案先做一个说明，从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：172032
    • 提供者：weixin_38738272

  1. olric：分布式缓存和内存中键值数据存储。 它既可以用作嵌入式Go库，也可以用作独立于语言的服务-源码

  2. 奥尔里克 分布式缓存和内存键/值数据存储。 它既可以用作嵌入式Go库，也可以用作独立于语言的服务。 使用Olric，您可以立即在计算机群集之间创建快速，可扩展的共享RAM池。 请参阅和部分以开始使用！ 乍看上去 旨在在服务器之间共享一些瞬时的，近似的，快速变化的数据， 可嵌入，但可以与olricd一起用作独立于语言的服务， 支持不同的驱逐算法， 快速二进制协议 高度可用且水平可扩展， 提供尽力而为的一致性保证，而不是一个完整的CP（实际上是PA / EC）解决方案， 默认情况下支

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：249856
    • 提供者：weixin_42131890

  1. YMCache：YMCache是​​针对iOS和Mac OS X的轻量级对象缓存解决方案，专为高度并行访问方案设计-源码

  2. YMCache YMCache是​​针对iOS和Mac OS X的轻量级对象缓存解决方案，专为高度并行访问方案而设计。 YMCache提供了一个熟悉的界面，可模拟NSMutableDictionary ，同时在内部利用Apple的技术在性能和一致性之间取得平衡。 Yahoo Finance iOS团队使用YMCache对它的成千上万个实时股票的数据库进行多路访问，这些股票以无法预测的方式变化，并且具有不可预测的节奏。 YMCache通过提供一组易于理解的访问语义来帮助减轻对中央数据存储的多线

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_42116058

  1. 分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析

  2. 首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案进行解析。于是博主战战兢兢，顶着被大家喷的风险，写了这篇文章。本文由以下三个部分组成1、讲解缓存更新策略2、对每种策略进行缺点分析3、针对缺点给出改进方案先做一个说明，从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：171008
    • 提供者：weixin_38719890
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