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大型网站架构演化 大型网站软件系统的特点 大型网站架构演化发展历程 初始阶段 应用服务和数据服务分离 使用缓存改善网站性能 缓存类型 本地缓存 分布式缓存 缓存产品 redis 业界主流 memcached 解决问题 数据库访问 使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力 问题: 负载均衡情况下session状态的保持? 解决方案: 基于DNS的负载均衡 反向代理 ngix JK2 数据库的读写分离 问题: 读库与写库的数据同步 解决方案: 不同的数据库都有自己的数据库的主从复制功能 使用反向代
所属分类:
专业指导
发布日期:2016-10-09
文件大小:1048576
提供者:
qq_33220449
Redis查漏补缺_最易错过的技术要点大扫盲
Redis查漏补缺; 最易错过的技术要点大扫盲 本文围绕以下几点进行阐述: •为什么使用Redis •使用Redis有什么缺点 •单线程的Redis为什么这么快 •Redis的数据类型,以及每种数据类型的使用场景 •Redis的过期策略以及内存淘汰机制 •Redis和数据库双写一致性问题 •如何应对缓存穿透和缓存雪崩问题 •如何解决Redis的并发竞争问题
所属分类:
Redis
发布日期:2018-07-03
文件大小:1048576
提供者:
funge
分布式缓存.docx
介绍ehcache做jvm缓存,ehcache做分布式缓存,redis做分布式缓存,redis分片集群,redis哨兵,redis基本数据,redis主从复制,redis和ehcache的二级缓存,redis雪崩效应,redis缓存穿透(整个环境搭建基于Centos,代码基于SpringBoot2.0)
所属分类:
Redis
发布日期:2019-06-26
文件大小:1048576
提供者:
cl723401
缓存穿透.txt
Service("userServiceImpl") public class UserServiceImpl implements UserService { Autowired private UserMapper userMapper; Autowired private RedisTemplate redisTemplate; Override public Long queryAllUserCount() { Long allUserCount= (Long) redisTempla
所属分类:
Java
发布日期:2019-08-23
文件大小:860
提供者:
weixin_43644572
自定义redis序列化和解决穿透问题.docx
应用于java开发 在使用redis缓存时 由于多线程问题造成数据同步延迟 解决redis缓存穿透问题
所属分类:
Java
发布日期:2020-04-13
文件大小:2097152
提供者:
peng_z_y
如何解决Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存并发等5大难题.pdf
提供了解redis实践开过程中,所面对缓存雪崩 缓存穿透 缓存并发的处理方案,同时这些个问题也是面试的经典问题,有助提升开发者的知识视野
所属分类:
Web服务器
发布日期:2020-06-29
文件大小:291840
提供者:
fdxganli
Java模拟并解决缓存穿透问题
主要介绍了Java模拟并解决缓存穿透问题,本文给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值 ,需要的朋友可以参考下
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-25
文件大小:72704
提供者:
weixin_38637884
redis缓存穿透解决方法
在本篇文章里小编给大家分享了关于redis缓存穿透的解决方法以及相关实例内容,需要的朋友们学习下。
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-09
文件大小:91136
提供者:
weixin_38750721
Redis缓存穿透出现原因及解决方案
主要介绍了Redis缓存穿透出现原因及解决方案,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
所属分类:
其它
发布日期:2020-09-08
文件大小:163840
提供者:
weixin_38593738
面试中缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级怎么解答?.docx
面试中缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级怎么解答 面试中缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级怎么解答 面试中缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级怎么解答
所属分类:
Java
发布日期:2020-09-05
文件大小:126976
提供者:
Feng_wwf
分布式缓存及redis必知必会.md
分布式缓存常见知识点(高并发、高可用、通信模型、主从架构、主备切换、哨兵、redis cluster集群、持久化、过期策略、缓存雪崩、穿透等等)
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-11
文件大小:54272
提供者:
Seven71111
window手动操作清理redis缓存的技巧总结
redis缓存知识点: 一、缓存穿透 缓存穿透是指查询一个缓存和数据库中都没有的数据,由于大部分缓存策略是被动加载的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询,失去了缓存的意义。用户不断发起请求,在流量大时,就可能对DB形成巨大的压力,利用不存在的key频繁攻击应用也是很大的问题。 二、缓存击穿 缓存击穿是指缓存中的一个热点Key(比如一个秒杀商品),在某个时间点过期的时候,恰好在这个时间点访问量剧增,对这个Key有大量的并发
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-16
文件大小:446464
提供者:
weixin_38722874
Redis缓存穿透,缓存击穿和缓存雪崩
一、缓存处理流程 处理Reids缓存引发的问题时,我们首先得知道缓存处理的一个流程,如下图: 二、缓存穿透,缓存击穿和缓存雪崩 缓存穿透 描述:缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,如发起为id为“-1024”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者,攻击会导致数据库压力过大。 解决方法: 1.接口层增加校验,如用户鉴权校验,id做基础校验,id<=0的直接拦截; 2.从缓存取不到的数据,在数据库中也没有取到,这时也可以将key-value对写为k
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-14
文件大小:73728
提供者:
weixin_38610012
redis 的雪崩、击穿、穿透
缓存雪崩:redis中的很多key过期时间相同,过期时间到了之后,大量数据访问redis,然后redis访问数据库,redis受不了了,相当于缓存被击穿了 解决方案: 1、不要把大量的数据的超时时间设为同一个时间点,加个随机值 2、热点数据永远不过期 3、缓存数据库分布式部署 缓存击穿:一个key在失效的时刻,大量请求这个key,直接访问到数据中 解决方案: 1、热点数据永远不过期 2、加互斥锁 缓存穿透:大量获取缓存中不存在key的value,导致大量数据直接访问数据库 解决方案: 1
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-08
文件大小:32768
提供者:
weixin_38538472
【redis】– 缓存(redis作为缓存使用)
文章目录1.redis的回收策略redis的LRU回收算法2.关于redis作为缓存时出现的击穿,穿透,雪崩问题1.击穿2.穿透3.缓存雪崩 redis有两种使用方式一是作为数据库使用,二是作为缓存使用。 将redis作为缓存,当你新增数据时,让它自动地回收旧数据是件很方便的事情。这个行为在开发者社区非常有名,因为它是流行的memcached系统的默认行为。而redis回收数据LRU是redis唯一支持的回收算法。 1.Maxmemory配置指令 maxmemory配置指令用于配置Redis存储
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-07
文件大小:324608
提供者:
weixin_38750761
缓存世界中的三大问题及解决方案
Redis 经常用于系统中的缓存,可以极大地提高了系统性能和效率,但同时也带来一些问题。一个是数据一致性问题。从严格意义上讲,只要使用缓存,就会出现一致性问题,这是无法解决的。另一个问题是本文将讨论的缓存穿透,缓存击穿和缓存雪崩,这三个问题不仅限于 Redis,其他缓存工具同样需要面对这三个问题。接下来我详细讲解这三个问题以及对应的解决方案。 一、缓存穿透 缓存穿透意味着当用户查询数据库不存在数据时,返回的结果为空,并且结果不会在缓存中存储。假设用户不断发起这样的请求,它将永远不会访问缓存,
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-07
文件大小:301056
提供者:
weixin_38631401
教程:Spring Boot的示例,包含RESTful API,MVC,JMS,缓存,Mybatis,缓存,Websocket。-源码
Sprint Boot spring boot编写RESTful API项目中用到的各种知识的整理和相关示例,主要通过代码和代码的注视来展现说明用法和注意事项。 可以配合网易云免费课程一起。 章节 说明 最简单的可运行的RESTful API示例 RestController的例子,展示了编写RestController中的各种用法 Spring Boot + Mybatis查询存储数据的示例【不区分DTO,PO等,DTO穿透所有层】 Spring Boot + JPA实现数据访问的例子,
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:6291456
提供者:
weixin_42109125
Redis学习(2)-缓存击穿、穿透、雪崩、热点数据
设计一个缓存系统,不得不要考虑的问题就是:缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。 这里不涉及一级缓存还是二级缓存,主要是讲述使用缓存的时候可能会遇到的一些问题以及一些解决办法 我们使用缓存的时候流程一般是这样: 当我们查询一条数据时,先去查询缓存,如果缓存有就直接返回,如果没有就去查询数据库,然后返回并缓存。 这种情况下就可能会出现一些现象。 缓存穿透 正常情况下,我们去查询数据都是存在。 那么请求查询一条压根儿数据库中根本就不存在的数据,也就是缓存和数据库都查询不到这条数据,但是请求每次都会
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:219136
提供者:
weixin_38693589
redis缓存穿透解决方法
缓存技术可以用来减轻数据库的压力,提升访问效率。目前在企业项目中对缓存也是越来越重视。但是缓存不是说随随便便加入项目就可以了。将缓存整合到项目中,这才是第一步。而缓存带来的穿透问题,进而导致的雪蹦问题都是我们迫切需要解决的问题。本篇文章将我平时项目中的解决方案分享给大家,以供参考。 一、缓存穿透的原理 缓存的正常使用如图: 如图所示,缓存的使用流程: 1、先从缓存中取数据,如果能取到,则直接返回数据给用户。这样不用访问数据库,减轻数据库的压力。 2、如果缓存中没有数据,就会访问数据库。 这里面
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-19
文件大小:96256
提供者:
weixin_38633576
Redis缓存穿透出现原因及解决方案
在并发式的项目当中,一定要考虑一个缓存穿透的情况。那么什么是缓存穿透呢?简单的说来,就是当大量请求的key根本不在缓存当中,所以导致了请求直接到了数据库上,根本没有经过缓存这一层。比如一个黑客故意制造我们缓存中不存在的key发送大量的请求,就会导致请求直接落到数据库上。 也就是说,缓存穿透就是:1.缓存层不命中。2,存储层不命中,不将空的结果写回缓存。3,返回空结果给客户端。 一般mysql的默认最大连接数是150左右,当然这个是可以用show variables like ‘%max_conn
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-19
文件大小:165888
提供者:
weixin_38661008
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